東興職場問答

  • 想知道在東興數據分析師如何提升自己?

    18*******70
    2022-09-19
    3個回答
    48人關注
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全部回答 已有 3人回答

  • 19*******81 2022-09-19
    任何一個崗位將來能不能有好的發(fā)展,除了關注崗位本身的工作內容,關注公司的運營情況,還應關注行業(yè)動態(tài),了解行業(yè)訴求,從而更好地提升自我,得以重用。

    在數字化轉型大潮中,許多傳統(tǒng)企業(yè)也慢慢意識到了數據分析師的重要性,因此,數據分析師在電商、金融等很多領域都被需要,但不同領域的數據分析技術側重點是不同的,比如電商平臺促銷分析,核心技術是數據清洗、ABC分類法等;貸款風控分析,核心是用戶行為路徑分析、單變量分析、群組分析等,因此,要根據所在行業(yè)要求,有針對性地學習核心技術,進行精細化培養(yǎng)、提升。
  • 15*******07 2022-09-19
    數據分析師雖然有較強的理論知識要求,但同時他也是技術崗位,實踐和理論同樣重要。因此,初級數據分析師想要提升自身價值,除了要通過用各種常用的提取數據方法及分析方法來完成工作之外,更重要的是記錄在做項目時用哪些方法出了問題,以及這些問題最后是如何解決的。尤其是參與大型復雜項目時,機會難得,更應在項目完成后書寫工作總結,不是為了給領導看,而是為了給自己積累經驗。
  • 13*******26 2022-09-19
    初級數據分析師想要提升自己,最基本的就是學習新技術,除了能夠熟練使用Excel和PPT中常用的開發(fā)功能外,還需要掌握一門數據庫語言,比如SQL、Python等。

    當然,由于互聯(lián)網行業(yè)發(fā)展速度較快,數據分析師又屬于新興職位,這一職位的技術迭代速度同樣快,此時若想要將數據分析師作為長遠發(fā)展的職業(yè),還需要具備較強的學習能力,緊跟技術領域的發(fā)展趨勢,注重學習當下主流的算法技術。這樣才能做到與時俱進,不會在工作幾年后就被新的同事比下去。同時,由于數據分析知識的更迭速度比較快,還可以在專業(yè)領域與相關人士共同探討學習,與其他人形成技術壁壘。

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