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柳州電子公司數(shù)據(jù)治理招聘

桂聘提供2025年9月柳州電子公司數(shù)據(jù)治理最新招聘,城中區(qū)6條魚峰區(qū)2條,平均工資約為5774元,學(xué)歷要求不限最多,經(jīng)驗要求不限最多,更多數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)招聘,就上桂聘 guipin.com 篩選工作
2025-09-12
彭肖豐
崗位職責(zé)
掌握機器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識
1)熟悉經(jīng)典算法(監(jiān)督/無監(jiān)督化學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)等)。
2)理解模型評估與優(yōu)化方法(交叉驗證、超參數(shù)調(diào)優(yōu))。
3)掌握特征工程、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理技術(shù)。
4)精通主流框架(TensorFlow/PyTorch/Keras)。
5)熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(CNN、RNN、Transformer等)。
6)具備模型壓縮與優(yōu)化經(jīng)驗(量化、剪枝、蒸餾)。
熟練掌握自然語言處理及推薦系統(tǒng)
1)文本處理技術(shù)(分詞、詞向量、句法分析)。
2)熟悉預(yù)訓(xùn)練模型(BERT、GPT、T5等)的微調(diào)與部署。
3)掌握文本生成、問答系統(tǒng)、信息抽取等任務(wù)。
4)協(xié)同過濾、內(nèi)容推薦、混合推薦算法。
5)熟悉召回、排序、重排等模塊設(shè)計。
深刻理解知識圖譜與語義理解
1)知識抽取、融合與存儲技術(shù)(如Neo4j、圖數(shù)據(jù)庫)。
2)熟悉本體建模、實體鏈接與關(guān)系推理。
3)了解語義搜索和知識推理算法。。
掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注與治理及數(shù)據(jù)庫
1)設(shè)計數(shù)據(jù)標(biāo)注流程與質(zhì)量控制策略。
2)熟悉數(shù)據(jù)增強與合成技術(shù)。
3)了解Milvus、FAISS等向量檢索技術(shù),支持高維數(shù)據(jù)快速匹配
4)熟練使用SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫(MySQL/MongoDB/Elasticsearch)
5)了解微服務(wù)架構(gòu)與消息隊列(Kafka/RabbitMQ)。
6)模型推理加速(ONNX、TensorRT)。
2025-09-12
潘業(yè)媛
1. 扎實的編程能力:熟悉至少一門編程語言,如Python、Java或Scala,并能在數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析方面進(jìn)行開發(fā)。
2. 數(shù)據(jù)庫和SQL技能:熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和SQL語言,能夠進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)操作。
3. 大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具:熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧,如Hadoop、Spark、Hive等,并能夠使用相關(guān)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。
4. 數(shù)據(jù)建模和設(shè)計:具備數(shù)據(jù)建模和設(shè)計的能力,能夠理解和設(shè)計復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和關(guān)系,以支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和報表需求。
5. 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖:了解數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的概念和架構(gòu),能夠設(shè)計和實現(xiàn)可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)存儲和管理方案。
6. 數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理:具備數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理的意識,能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、驗證和監(jiān)控,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
7. 溝通和團(tuán)隊合作能力:能夠與數(shù)據(jù)科學(xué)家、業(yè)務(wù)分析師等團(tuán)隊成員緊密合作,理解業(yè)務(wù)需求并提供有效的解決方案。
8. 持續(xù)學(xué)習(xí)和自我提升:保持對最新數(shù)據(jù)技術(shù)和趨勢的關(guān)注,并不斷學(xué)習(xí)和提升自己的技能和知識。
崗位福利:
約 2 個崗位
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柳州數(shù)據(jù)治理招聘工資

薪酬區(qū)間: 3K - 10K,最多人拿:8K-1W
  • 18.8%
    3K
  • 18.8%
    4K
  • 9.4%
    5K
  • 18.8%
    6K-8K
  • 25%
    8K-1W
  • 6.3%
    1W以上

學(xué)歷要求分析

  • 不限學(xué)歷
    100%
柳州數(shù)據(jù)治理招聘需要什么學(xué)歷?不限學(xué)歷占100%。

經(jīng)驗要求分析

  • 不限經(jīng)驗
    100%
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