柳州搜索推薦算法招聘

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2025-04-10

彭肖豐

崗位職責(zé)
掌握機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)
1）熟悉經(jīng)典算法（監(jiān)督/無監(jiān)督化學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)等）。
2）理解模型評(píng)估與優(yōu)化方法（交叉驗(yàn)證、超參數(shù)調(diào)優(yōu)）。
3）掌握特征工程、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理技術(shù)。
4）精通主流框架（TensorFlow/PyTorch/Keras）。
5）熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（CNN、RNN、Transformer等）。
6）具備模型壓縮與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)（量化、剪枝、蒸餾）。
熟練掌握自然語言處理及推薦系統(tǒng)
1）文本處理技術(shù)（分詞、詞向量、句法分析）。
2）熟悉預(yù)訓(xùn)練模型（BERT、GPT、T5等）的微調(diào)與部署。
3）掌握文本生成、問答系統(tǒng)、信息抽取等任務(wù)。
4）協(xié)同過濾、內(nèi)容推薦、混合推薦算法。
5）熟悉召回、排序、重排等模塊設(shè)計(jì)。
深刻理解知識(shí)圖譜與語義理解
1）知識(shí)抽取、融合與存儲(chǔ)技術(shù)（如Neo4j、圖數(shù)據(jù)庫）。
2）熟悉本體建模、實(shí)體鏈接與關(guān)系推理。
3）了解語義搜索和知識(shí)推理算法。。
掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注與治理及數(shù)據(jù)庫
1）設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)注流程與質(zhì)量控制策略。
2）熟悉數(shù)據(jù)增強(qiáng)與合成技術(shù)。
3）了解Milvus、FAISS等向量檢索技術(shù)，支持高維數(shù)據(jù)快速匹配
4）熟練使用SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫（MySQL/MongoDB/Elasticsearch）
5）了解微服務(wù)架構(gòu)與消息隊(duì)列（Kafka/RabbitMQ）。
6）模型推理加速（ONNX、TensorRT）。