柳州運(yùn)維招聘

一、核心職責(zé)
1. 售前技術(shù)支撐
配合銷(xiāo)售進(jìn)行客戶(hù)需求挖掘、技術(shù)交流、產(chǎn)品演示（如云平臺(tái)、混合云解決方案）。
設(shè)計(jì)定制化方案：針對(duì)制造、教育、食品、政府等行業(yè)場(chǎng)景，結(jié)合云計(jì)算（IAAS/PAAS）、AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)輸出解決方案。
2. 招投標(biāo)管理
獨(dú)立完成技術(shù)標(biāo)書(shū)編寫(xiě)、價(jià)格評(píng)分測(cè)算、講標(biāo)及答疑。
3. 項(xiàng)目實(shí)施與生態(tài)協(xié)作
協(xié)調(diào)技術(shù)團(tuán)隊(duì)推動(dòng)方案落地，解決部署故障；構(gòu)建合作生態(tài)，拓展SaaS服務(wù)商資源。
為客戶(hù)及合作伙伴提供技術(shù)培訓(xùn)。
二、技術(shù)能力要求
1. 云計(jì)算核心技術(shù)
必備：精通虛擬化（OpenStack/VMware/KVM）、分布式存儲(chǔ)、容器技術(shù)（Docker）、云安全架構(gòu)。
平臺(tái)熟悉度：阿里云、騰訊云、AWS、Azure等主流云服務(wù)運(yùn)維及架構(gòu)設(shè)計(jì)。
2. 延伸技術(shù)棧
網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)：TCP/IP協(xié)議、SDN/NFV、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃。
數(shù)據(jù)庫(kù)/中間件：熟悉MySQL、Redis、Elasticsearch等。
新興技術(shù)：AI大模型、數(shù)據(jù)要素、信創(chuàng)云等場(chǎng)景應(yīng)用。
3. 認(rèn)證優(yōu)先
云廠商認(rèn)證（阿里云ACP、華為HCIP）、網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證（CCNP）、虛擬化認(rèn)證（VCP）。
三、學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)要求
學(xué)歷：計(jì)算機(jī)、通信、電子信息類(lèi)本科及以上學(xué)歷（占崗位90%以上）。
經(jīng)驗(yàn)：
3-5年經(jīng)驗(yàn)，需主導(dǎo)過(guò)大型政企/行業(yè)項(xiàng)目（制造、教育、食品、政府等領(lǐng)域優(yōu)先）。
四、軟技能與特質(zhì)
溝通表達(dá)：能清晰宣講方案、引導(dǎo)客戶(hù)需求，協(xié)調(diào)銷(xiāo)售/研發(fā)團(tuán)隊(duì)。
文檔能力：熟練編寫(xiě)技術(shù)方案、競(jìng)品分析報(bào)告、標(biāo)書(shū)（邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)節(jié)精準(zhǔn)）。
抗壓與學(xué)習(xí)力：base玉林，能適應(yīng)出差、高強(qiáng)度投標(biāo)周期；快速掌握新技術(shù)（如AI融合云服務(wù)）。

一、崗位職責(zé)
負(fù)責(zé)云核心網(wǎng)AI算力平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)研究與突破，支持產(chǎn)品智能化演進(jìn)：
1、負(fù)責(zé)大模型各類(lèi)語(yǔ)料數(shù)據(jù)的抽取及治理，機(jī)器數(shù)據(jù)的獲取及治理，保障大模型所需數(shù)據(jù)供應(yīng)；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集，清洗，標(biāo)注，脫敏，存儲(chǔ)等功能的數(shù)據(jù)處理工具鏈開(kāi)發(fā)，以及面向LLM的微調(diào)和prompt模板設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)；
2、負(fù)責(zé)云核AI模型的關(guān)鍵能力構(gòu)建，理解產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)場(chǎng)景及業(yè)務(wù)訴求（如智能運(yùn)維、自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)ADN等），研發(fā)構(gòu)建適用云核領(lǐng)域的AI模型及相關(guān)的模型訓(xùn)練/微調(diào)/推理等技術(shù)，支撐云核智能化目標(biāo)達(dá)成；
3、大模型Prompt工程能力構(gòu)筑，負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)和改進(jìn)Prompt系統(tǒng)，以提升其自然語(yǔ)言生成能力和用戶(hù)體驗(yàn)，引導(dǎo)模型生成更準(zhǔn)確，有針對(duì)性和多樣化的回應(yīng)。
二、崗位要求
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士學(xué)歷；
2、具備AI模型相關(guān)設(shè)計(jì)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等相關(guān)AI理論；
3、熟悉基礎(chǔ)AI算法理論、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)理論；
4、熟悉大模型/預(yù)訓(xùn)練模型，并行訓(xùn)練技術(shù)，大語(yǔ)言模型LLM相關(guān)技術(shù)等；
5、具備獨(dú)立研究工作的能力、善于溝通，樂(lè)于動(dòng)手實(shí)踐。

一、職位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)；
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)建模、ETL、數(shù)據(jù)產(chǎn)品及平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)；
3,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)系統(tǒng)的運(yùn)維、保障大數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全、穩(wěn)定、性能調(diào)優(yōu)；
4.滿足業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集市模型、數(shù)據(jù)服務(wù)；
5.熟悉常見(jiàn)指標(biāo)體系，參與報(bào)表和BI平臺(tái)的開(kāi)發(fā)。
二、職位要求：
1、熟識(shí)整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括各種數(shù)據(jù)源各種格式的數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化;
2.深刻理解大數(shù)據(jù)處理(分布式計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、流計(jì)算、圖數(shù)據(jù)庫(kù) 大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫(kù)等)相關(guān)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法有架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
3.熟識(shí)Hadoop、Spark、YARN、MapReduce、Impala、Flume、Kafaka等大數(shù)據(jù)平臺(tái)和開(kāi)源軟件，有實(shí)際項(xiàng)目架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)；
4.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、微積分、模糊數(shù)學(xué)、軟件工程、或計(jì)算機(jī)技術(shù)等專(zhuān)業(yè)；
5.3年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

linux系統(tǒng),至少撐握一門(mén)腳本語(yǔ)言，如 shell,perl,python； 6、熟悉npm、yarn、VUE、uni-app等前端技術(shù)和框架，掌握相關(guān)IDE使用；熟悉服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的安裝和日常運(yùn)維