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南寧大數(shù)據(jù)挖掘工程師招聘

桂聘提供2025年10月南寧大數(shù)據(jù)挖掘工程師最新招聘,青秀區(qū)3條,平均工資約為10428元,學(xué)歷要求不限最多,經(jīng)驗(yàn)要求不限最多,更多大數(shù)據(jù)挖掘工程師大數(shù)據(jù)挖掘工程師大數(shù)據(jù)挖掘招聘,就上桂聘 guipin.com 篩選工作
項(xiàng)目申報(bào)工程師2名
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工作職責(zé)及崗位要求:
1 、負(fù)責(zé)將科技計(jì)劃項(xiàng)目(重點(diǎn)研發(fā)、重大專項(xiàng)、瞪羚企業(yè)、科技成果轉(zhuǎn)化、高新技術(shù)企業(yè)),負(fù)責(zé)工信資金項(xiàng)目(技改項(xiàng)目、中小企業(yè)項(xiàng)目、企業(yè)技術(shù)中信),負(fù)責(zé)發(fā)改項(xiàng)目(企業(yè)技改、環(huán)資方向、服務(wù)業(yè)方向、高技方向),負(fù)責(zé)商務(wù)項(xiàng)目(冷鏈物流項(xiàng)目、供應(yīng)鏈項(xiàng)目)等申報(bào)項(xiàng)目成套材料得策劃、編制、整理成冊(cè);
2、?負(fù)責(zé)參與編制項(xiàng)目申報(bào)材料,完成申報(bào)任務(wù),進(jìn)行驗(yàn)收資料的準(zhǔn)備、評(píng)審、驗(yàn)收一條龍服務(wù);
3、?負(fù)責(zé)在數(shù)據(jù)挖掘的研究成果和客戶需求的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)項(xiàng)目解決方案或管理咨詢解決方案,并能根據(jù)客戶企業(yè)現(xiàn)有條件策劃出各類符合政策的課題;
4、?有可行性研究報(bào)告、項(xiàng)目建議書、項(xiàng)目計(jì)劃書編制經(jīng)驗(yàn)、WORD文字排版的優(yōu)先考慮;
5、?邏輯思維:反應(yīng)較靈敏,思路清晰,較強(qiáng)的邏輯推理和歸納總結(jié)能力,具備較好的表達(dá)能力和文字寫作功底;
6、?有良好的溝通能力、責(zé)任心強(qiáng)、具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)精神和強(qiáng)烈的進(jìn)取精神;
7、?本科及以上學(xué)歷,2年以上科技項(xiàng)目等項(xiàng)目申報(bào)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
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???工資待遇:基本工資(10000-15000)+項(xiàng)目提交獎(jiǎng)+提成獎(jiǎng)+年終獎(jiǎng)≥200000
2025-10-01
吳偉
數(shù)據(jù)開發(fā)工程師 1. 負(fù)責(zé)完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)、報(bào)表、接口等需求的分析及開發(fā)實(shí)現(xiàn);
2. 參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建項(xiàng)目的ETL開發(fā)實(shí)施、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)監(jiān)控、保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行;
3. 參與公司數(shù)據(jù)統(tǒng)一發(fā)布平臺(tái)的建設(shè)和維護(hù)工作; 規(guī)劃及建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái); 4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)、分布式計(jì)算系統(tǒng)、挖掘算法等設(shè)計(jì)、研發(fā)以及維護(hù)、優(yōu)化工作; 5、負(fù)責(zé)分析、挖掘、對(duì)抗各種產(chǎn)品安全層面的惡意行為。
崗位要求:1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,具有深厚的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí),精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù),3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn); 2、具有非常扎實(shí)的Java基礎(chǔ),熟悉Shell、Python、R、Scala等一種以上語(yǔ)言; 3、算法基礎(chǔ)扎實(shí),熟悉常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),了解分布式算法和分布式系統(tǒng)的技術(shù)原理; 4、精通MapReduce設(shè)計(jì)方法或Spark計(jì)算框架、對(duì)NoSQL,Hadoop、Hbase、Spark、Hive等主流云計(jì)算,大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件有充分的了解,并且有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),能解決應(yīng)用中的復(fù)雜問題; 5、熟悉大數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù),包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark,Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis等; 6、研讀過Hadoop、Hbase、Hive源代碼者,能夠在特定業(yè)務(wù)中進(jìn)行定制改造者優(yōu)先; 7、具有海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析相關(guān)項(xiàng)目的工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位的主要職責(zé)概述職責(zé):1、參與大數(shù)據(jù)架構(gòu)的規(guī)劃設(shè)計(jì),參與業(yè)務(wù)建模及數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的搭建、運(yùn)維,對(duì)業(yè)務(wù)流程與大數(shù)據(jù)的結(jié)合提出建議和解決方案; 2、完成基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的業(yè)務(wù)項(xiàng)目的開發(fā)、實(shí)施和維護(hù)工作; 3、負(fù)責(zé)解決大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)過程中的技術(shù)難點(diǎn)和性能調(diào)優(yōu)工作; 4、參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì),根據(jù)業(yè)務(wù)需求實(shí)現(xiàn)高效率高靈活性的查詢,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘; 5、負(fù)責(zé)高吞吐高可用數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)和離線采集,高并發(fā)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)6、負(fù)責(zé)研發(fā)技術(shù)發(fā)展方向,新技術(shù)領(lǐng)域的探索,引入并驗(yàn)證數(shù)據(jù)平臺(tái)領(lǐng)域新技術(shù),提供系統(tǒng)效能7、對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)及開源框架充滿熱情,具有鉆研精神。
2025-10-01
吳偉
崗位職責(zé)
1、根據(jù)業(yè)務(wù)要求,清洗、整理、分析與挖掘聯(lián)通B/O/M域數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)報(bào)表及分析報(bào)告,為市場(chǎng)線各部門決策提供依據(jù);
2、利用不同維度的數(shù)據(jù),通過機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、決策樹、邏輯回歸、SVM、貝葉斯分類、CNN、LSTM、ARMA預(yù)測(cè)、文本分析等方法,對(duì)客戶進(jìn)行立體的、多維度的畫像,建立業(yè)務(wù)所需的各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及營(yíng)銷模型;
3、建立各種計(jì)量模型,如評(píng)分卡、反欺詐模型、各類風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別評(píng)估模型等,幫助客戶進(jìn)行用戶管理與維系;
4、針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景確定數(shù)據(jù)需求,制定相應(yīng)數(shù)據(jù)分析方案,協(xié)助策略運(yùn)營(yíng)師制定營(yíng)銷方案與監(jiān)控方案等;
5、與業(yè)務(wù)相關(guān)部門保持溝通,了解客戶模型需求;
任職要求
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,2年及以上工作經(jīng)驗(yàn);
2、熟練掌握orcale/MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),能夠自主完成數(shù)據(jù)提取與分析;
3、熟悉C/C++語(yǔ)言、Python、R、Java任意一種語(yǔ)言,精通數(shù)據(jù)分析工具,能夠自主完成數(shù)據(jù)分析及挖掘工作;
4、有完整的數(shù)據(jù)挖掘、優(yōu)化模型、模型應(yīng)用實(shí)施經(jīng)驗(yàn);
5、商業(yè)敏感性高,熟悉電信運(yùn)營(yíng)商行業(yè);
6、熟練應(yīng)用決策樹、邏輯回歸、SVM、聚類、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN、LSTM、ARMA預(yù)測(cè)等常用數(shù)據(jù)挖掘算法和統(tǒng)計(jì)分析方法;
7、極強(qiáng)的責(zé)任心、學(xué)習(xí)能力、溝通協(xié)作能力。
約 3 個(gè)崗位
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南寧數(shù)據(jù)挖掘招聘工資

薪酬區(qū)間: 5K - 30K,最多人拿:8K-1W
  • 14.3%
    5K
  • 28.6%
    6K-8K
  • 35.7%
    8K-1W
  • 21.4%
    1W以上

學(xué)歷要求分析

  • 不限學(xué)歷
    100%
南寧數(shù)據(jù)挖掘招聘需要什么學(xué)歷?不限學(xué)歷占100%。

經(jīng)驗(yàn)要求分析

  • 不限經(jīng)驗(yàn)
    100%
南寧數(shù)據(jù)挖掘招聘需要什么經(jīng)驗(yàn)?不限經(jīng)驗(yàn)占100%。
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