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南寧銷售數(shù)據(jù)分析師招聘

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2025-07-15
李*師
AI電銷數(shù)據(jù)分析師主要負(fù)責(zé)收集、處理和分析AI電銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),為企業(yè)的決策制定提供數(shù)據(jù)支持,助力優(yōu)化AI電銷策略,提升銷售業(yè)績。下面從數(shù)據(jù)處理、模型優(yōu)化、業(yè)務(wù)支持等多個維度,為你梳理這一崗位的主要職責(zé):
數(shù)據(jù)收集與整合
1. 多渠道數(shù)據(jù)采集:主動與AI電銷系統(tǒng)開發(fā)團隊、呼叫中心、CRM系統(tǒng)管理部門等溝通,搭建數(shù)據(jù)接口,自動化采集AI電銷過程中的各類數(shù)據(jù),包括但不限于通話記錄、客戶信息、銷售訂單、營銷活動數(shù)據(jù)。同時,從社交媒體、市場調(diào)研等外部渠道獲取潛在客戶數(shù)據(jù),豐富數(shù)據(jù)集。
2. 數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)準(zhǔn)化:運用數(shù)據(jù)清洗工具和技術(shù),識別并糾正數(shù)據(jù)中的錯誤、重復(fù)和缺失值,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。依據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式,為后續(xù)分析奠定基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)分析與洞察
1. 銷售效果分析:構(gòu)建銷售業(yè)績分析體系,運用統(tǒng)計學(xué)方法和數(shù)據(jù)分析工具,從多維度剖析AI電銷的銷售數(shù)據(jù),如銷售轉(zhuǎn)化率、客戶獲取成本、客戶生命周期價值。定期生成銷售報告,深入洞察銷售趨勢,為銷售團隊和管理層提供有價值的建議。
2. 客戶行為分析:借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),深入挖掘客戶在AI電銷過程中的行為數(shù)據(jù),包括通話時長、互動頻率、反饋內(nèi)容等。構(gòu)建客戶畫像,洞察客戶需求和偏好,預(yù)測客戶購買意向,助力精準(zhǔn)營銷。
3. 業(yè)務(wù)問題診斷:當(dāng)AI電銷業(yè)務(wù)出現(xiàn)問題,如銷售業(yè)績下滑、客戶投訴增加時,運用數(shù)據(jù)分析方法定位問題根源。通過數(shù)據(jù)對比、相關(guān)性分析等,提出針對性解決方案,并跟蹤實施效果。
AI模型優(yōu)化支持
1. 反饋數(shù)據(jù)整理:收集AI電銷過程中的實際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),對AI模型的預(yù)測結(jié)果和實際銷售情況進(jìn)行對比分析,整理標(biāo)注錯誤數(shù)據(jù)、模型誤判案例等反饋數(shù)據(jù),為模型優(yōu)化提供依據(jù)。
2. 評估指標(biāo)設(shè)定與監(jiān)測:與AI算法團隊合作,根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)定AI模型的評估指標(biāo),如準(zhǔn)確率、召回率、F1值等。持續(xù)監(jiān)測模型性能,定期生成模型評估報告,及時發(fā)現(xiàn)模型性能下降的問題,并提出改進(jìn)建議。
數(shù)據(jù)可視化與溝通
1. 報表與看板設(shè)計:運用數(shù)據(jù)可視化工具,如Tableau、PowerBI等,設(shè)計直觀、易懂的數(shù)據(jù)報表和看板,展示AI電銷業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)和分析結(jié)果。確保數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容能夠清晰傳達(dá)信息,滿足不同層級用戶的需求。
2. 跨部門溝通協(xié)作:與銷售團隊、市場營銷團隊、AI研發(fā)團隊等密切合作,了解業(yè)務(wù)需求,提供數(shù)據(jù)支持。定期組織數(shù)據(jù)分析匯報會,向業(yè)務(wù)部門和管理層匯報分析結(jié)果,推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定。
約 1 個崗位
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南寧數(shù)據(jù)分析師招聘工資

薪酬區(qū)間: 2K - 11K,最多人拿:6K-8K
  • 1.9%
    2K
  • 14.8%
    3K
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    4K
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    5K
  • 29.6%
    6K-8K
  • 3.7%
    8K-1W
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學(xué)歷要求分析

  • 不限學(xué)歷
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經(jīng)驗要求分析

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