南寧語音識別開發(fā)工程師招聘

桂聘提供2025年4月南寧語音識別開發(fā)工程師最新招聘，青秀區(qū)2條良慶區(qū)1條，更多語音識別開發(fā)工程師語音識別開發(fā)工程師多媒體開發(fā)招聘，就上桂聘 guipin.com 篩選工作

招聘相關(guān)崗位相關(guān)企業(yè)

AI應(yīng)用開發(fā)工程師

4000-5000元

廣西法調(diào)智能科技有限公司

南寧-良慶區(qū) 1人投遞:1人瀏覽:18

2025-04-21

崗位職責:
1、負責運用AI編程工具（如Cursor、Trae等）進行業(yè)務(wù)系統(tǒng)的快速開發(fā)和優(yōu)化。
2、熟悉主流自然語言處理模型、多模態(tài)模型的接口調(diào)用、模型部署及微調(diào)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求定制化開發(fā)。
3、結(jié)合公司業(yè)務(wù)場景，探索并落地人工智能技術(shù)在金融、調(diào)解等領(lǐng)域的應(yīng)用。
職位要求:
1、本科以上學歷，計算機科學、軟件工程等計算機相關(guān)專業(yè)，1年以上工作經(jīng)驗;
2、具備一定的產(chǎn)品思維，能夠從業(yè)務(wù)需求出發(fā)，設(shè)計并實現(xiàn)技術(shù)解決方案。參與公司項目的需求分析、架構(gòu)設(shè)計、編碼、測試、部署等開發(fā)工作
3、了解前端開發(fā)技術(shù)（如React、Vue.js、JavaScript）、熟練掌握至少一種后端開發(fā)語言（如Python、Java、Go、Node.js等），具備扎實的編程基礎(chǔ)和良好的代碼規(guī)范。
4、熟悉主流后端框架，如Spring Boot、Express、Spring cloud等
5、熟悉常用數(shù)據(jù)庫，掌握MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis等數(shù)據(jù)庫。
6、工作認真負責、耐心細致，邏輯清晰，有較強的事業(yè)心和責任心;

AI應(yīng)用開發(fā)工程師 / 應(yīng)用算法工程師

8000-16000元

廣西盛儀和教育投資有限公司

南寧-青秀區(qū) 3人瀏覽:29

2025-04-18

（一）崗位職責：
1.垂直領(lǐng)域開發(fā)：負責AI智能體在垂直領(lǐng)域（教育/電商/醫(yī)療/旅游/特種裝備制造）場景的開發(fā)與應(yīng)用，包括需求分析、技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計等。
2.數(shù)據(jù)與模型：負責 AI 模型訓練全鏈路開發(fā)，涵蓋數(shù)據(jù)標注清洗、特征工程構(gòu)建高質(zhì)量訓練集，并設(shè)計實施端到端機器學習模型訓練方案。
3.系統(tǒng)集成：與平臺開發(fā)團隊合作，完成AI模型的集成和部署，不斷優(yōu)化模型性能。
4.功能優(yōu)化：負責現(xiàn)有系統(tǒng)或平臺的AI功能開發(fā)與維護，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可擴展性。
5.技術(shù)探索：持續(xù)關(guān)注AI技術(shù)動態(tài)，跟蹤 LLM、多模態(tài)等前沿技術(shù)，探索新技術(shù)在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場景。
6.業(yè)務(wù)協(xié)作：深入理解行業(yè)痛點，與產(chǎn)品、運營團隊緊密配合，推動 AI 功能的商業(yè)化落地。
（二）任職要求：
1.教育背景：計算機科學、軟件工程、人工智能或相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷。
2.技術(shù)能力：
(1)熟練掌握Python編程語言，了解C++、Java或Go語言者優(yōu)先。
(2)熟悉AI智能體開發(fā)框架（如LangChain、LlamaIndex等）和大語言模型（LLM）應(yīng)用開發(fā)。
(3)具備機器學習、自然語言處理（NLP）或計算機視覺（CV）相關(guān)經(jīng)驗。
(4)熟悉數(shù)據(jù)處理和模型訓練流程，有實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
（三）其他要求：
1.具備良好的團隊協(xié)作能力，能夠快速適應(yīng)新環(huán)境和新技術(shù)。
2.熱愛技術(shù)，對AI技術(shù)有濃厚興趣，具備較強的學習能力和問題解決能力。
3.具備全棧思維，能獨立解決復(fù)雜問題；
4.優(yōu)秀的溝通能力，擅長跨團隊協(xié)作。

AI應(yīng)用開發(fā)工程師（大語言模型方向）

8000-15000元

廣西桂能軟件有限公司

南寧-青秀區(qū) 5人軟件瀏覽:122

2025-04-12

於竟紅

一、崗位職責
1.負責大語言模型（LLM）在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用開發(fā)與落地，包括但不限于對話系統(tǒng)、知識推理、內(nèi)容生成等場景；
2.參與LLM的微調(diào)優(yōu)化（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）及模型蒸餾（Distillation）等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)；
3.構(gòu)建AI應(yīng)用開發(fā)工具鏈，優(yōu)化模型部署效率（如GPU加速、量化壓縮等）；
4.跟蹤前沿技術(shù)（如多模態(tài)融合、Agent架構(gòu)設(shè)計），推動創(chuàng)新技術(shù)在實際業(yè)務(wù)中的轉(zhuǎn)化；
5.與算法、產(chǎn)品團隊協(xié)作，設(shè)計可解釋性強、符合業(yè)務(wù)需求的解決方案。
二、技能要求
1.技術(shù)基礎(chǔ)：
（1）熟練掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架及分布式訓練技術(shù)；
（2）深入理解Transformer架構(gòu)，具備BERT、GPT、LLaMA、DeepSeek等模型的調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；
（3）熟悉LangChain、LlamaIndex等LLM開發(fā)框架，了解RAG（檢索增強生成）技術(shù)棧；
（3）有模型服務(wù)化經(jīng)驗（如FastAPI、Docker、Kubernetes部署）。
2.領(lǐng)域經(jīng)驗：
（1）至少1個LLM落地項目經(jīng)驗（需提供案例說明技術(shù)路徑）；
（2）熟悉主流開源模型生態(tài)（如Hugging Face、ollama），具備模型選型評估能力；
（3）掌握Prompt優(yōu)化、LoRA/P-Tuning等參數(shù)高效微調(diào)方法。
三、加分項
?（1）有LLM安全對齊（Safety Alignment）或模型評估（如HELM基準）經(jīng)驗；
?（2）熟悉知識圖譜構(gòu)建或復(fù)雜數(shù)據(jù)處理（如非結(jié)構(gòu)化文本清洗）；
?（3）在頂級會議（ACL/NeurIPS等）發(fā)表過NLP相關(guān)論文；
?（4）熟悉AI Agent開發(fā)框架（AutoGen、Semantic Kernel等）。