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電子信息工程是夕陽(yáng)專業(yè)嗎?做北海
13*******70 2020-07-25 3個(gè)回答 274人關(guān)注
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13*******13 2020-07-25剛讀研,個(gè)人感覺吧,不算夕陽(yáng),不過(guò)問(wèn)題一個(gè)是門檻高,因此就業(yè)面不廣,尤其是國(guó)內(nèi)相關(guān)的公司不多,一大部分還在起步階段。另外未來(lái)發(fā)展有很大的前景,不過(guò)科研成果轉(zhuǎn)變成工業(yè)化生產(chǎn)可能需要很長(zhǎng)時(shí)間。好好學(xué)努力去頂尖公司還是很有前景的。另外每個(gè)學(xué)校學(xué)科分的不一樣,現(xiàn)在我們實(shí)驗(yàn)室在搞光線傳感的,感覺更加不好就業(yè)了-_-
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15*******08 2020-07-25電子信息這個(gè)專業(yè)好就好在,和信息、電子有關(guān)的所有方向你都可以接觸到,這就幫你確定了,你喜歡做什么,不喜歡做什么,剩下的只需要自己花時(shí)間往下走就行了。人工智能領(lǐng)域,何謂科班的?我接觸過(guò)的這方面的大牛,有搞雷達(dá)的,學(xué)數(shù)學(xué)的,本科只做硬件焊板子的,計(jì)算機(jī)的,甚至今年還聽了一個(gè)講座,那個(gè)教授說(shuō)他年輕時(shí)候是學(xué)生物的。 電子信息的人做人工智能也有優(yōu)勢(shì)。例如我最近做的項(xiàng)目,圖像噪聲非常大,boss偏偏要用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給它做個(gè)回歸。把一堆臟數(shù)據(jù)給計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué)做他未必有好辦法,因?yàn)槿思覜](méi)學(xué)過(guò)數(shù)字信號(hào)處理,沒(méi)學(xué)過(guò)隨機(jī)信號(hào)分析。實(shí)際項(xiàng)目里用人工智能哪有那么多整理好的數(shù)據(jù)讓你訓(xùn)練?找個(gè)模型調(diào)調(diào)參數(shù),速成班出來(lái)的都會(huì),但是很多細(xì)節(jié)的東西做起來(lái)還是挺看本事的。
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13*******18 2020-07-251.電子和計(jì)算機(jī)有大量的重疊課程,你如果要說(shuō)電子是夕陽(yáng),那計(jì)算機(jī)離死應(yīng)該也不遠(yuǎn)了。2.基于上一條,學(xué)電子的人不管是在校還是工作,轉(zhuǎn)軟件方向是分分鐘的事。3.本人《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》這門課是在電子工程系學(xué)的。這門學(xué)科三四十年前就興起了,可惜用了一些遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力的方法,很快走進(jìn)了死胡同。近十年計(jì)算機(jī)能力終于達(dá)到了當(dāng)初的要求,這門學(xué)科才取得了應(yīng)用上的飛躍,同時(shí)名字也換了個(gè)馬甲,改叫“深度學(xué)習(xí)”。其實(shí)深度學(xué)習(xí)的核心算法在近三十年里沒(méi)有什么突破,應(yīng)用瓶頸恐怕兩三年內(nèi)就會(huì)出現(xiàn)。如果你剛進(jìn)大學(xué),畢業(yè)時(shí)正好是泡沫破滅的時(shí)候。4.門檻低的學(xué)科,從業(yè)人員數(shù)量一定龐大。你只看到最一流公司里那些拿的多的,沒(méi)看到社會(huì)上絕大部分還是中等收入的軟件狗,不比畫電路板的強(qiáng)多少。
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