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柳州ai人工智能工程師招聘

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2025-07-12
楊振
一、任職資格
1、全日制統(tǒng)招博士以上學(xué)歷,機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)、深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)、 自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)、計(jì)算機(jī)視覺(Computer Vision)、機(jī)器人學(xué)(Robotics)、專家系統(tǒng)(Expert Systems)、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)等相關(guān)專業(yè);
2、掌握人工智能核心理論知識(shí),如數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)理論、人工之惡能基礎(chǔ);
3、.熟練掌握實(shí)際研究方向的技術(shù)工具與框架、如編程語言、深度學(xué)習(xí)框架、數(shù)據(jù)處理工具、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算平臺(tái)等;
4、 熟練掌握Python、C++、Java等編程語言。熟悉Linux開發(fā)環(huán)境;
TensorFlow、PyTorch、JAX等深度學(xué)習(xí)框架,Hugging Face、LangChain等生成式AI工具;
線性代數(shù)、概率論、微積分、優(yōu)化理論。掌握模型壓縮、量化、蒸餾等技術(shù)。熟悉SQL、NoSQL數(shù)據(jù)庫;掌握Pandas、NumPy等數(shù)據(jù)處理工具;
5、模型訓(xùn)練、調(diào)參、部署與優(yōu)化; 熟悉分布式計(jì)算、云計(jì)算(如AWS、Azure);
6、參與過國家或企業(yè)級(jí)項(xiàng)目開發(fā);發(fā)表高水平論文。
二、職位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)發(fā)動(dòng)機(jī)及整車大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)與開發(fā);
2、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)在農(nóng)業(yè)農(nóng)機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用與開發(fā);
3、農(nóng)機(jī)機(jī)器視覺應(yīng)用;
4、農(nóng)業(yè)機(jī)器人感知、決策與控制,高精度地圖、路徑規(guī)劃、傳感器融合。
2025-07-10
祝女士
人事經(jīng)理
崗位要求:
1.全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè);
2.具有自然語言處理、語言識(shí)別、圖像視頻分析等研究、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)相關(guān)3年及以上工作經(jīng)驗(yàn);
3.熟悉模式識(shí)別、人工智能、大數(shù)據(jù)理論方法;能夠運(yùn)用計(jì)算機(jī)語言實(shí)現(xiàn)AI算法。
2025-07-10
祝女士
人事經(jīng)理
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)部署和管理包括DeepSeek、GPT、LLaMA等在內(nèi)的專有和開源大語言模型/多模態(tài)大模型,確保其最優(yōu)性能,并將其整合到解決方案中。
2.負(fù)責(zé)對(duì)大語言模型/多模態(tài)大模型進(jìn)行訓(xùn)練或微調(diào),以提升其在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。
3.對(duì)訓(xùn)練及微調(diào)過程中涉及的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和分析,確保數(shù)據(jù)集的高質(zhì)量和適用性。
4.評(píng)估和分析模型結(jié)果,調(diào)整模型參數(shù)以優(yōu)化其性能。
5.與團(tuán)隊(duì)成員緊密合作,保障訓(xùn)練流程的順暢和結(jié)果的高水準(zhǔn)。
任職條件:
1.全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)具備深度學(xué)習(xí),大語言模型,多模態(tài)大模型等領(lǐng)域的相關(guān)背景知識(shí)和落地經(jīng)驗(yàn),或有相關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)屆碩士畢業(yè)生。
2.熟悉深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch等)以及常用的模型評(píng)估和調(diào)優(yōu)技術(shù),熟悉常用的AI生成模型框架,包括GAN、VAE、VQGAN/Diffusion等,熟練使用 Pytorch, Huggingface Transformer,deepspeed 等深度學(xué)習(xí)工具。
3.熟練掌握數(shù)據(jù)處理和分析技能,能夠處理和分析大規(guī)模的文本/視覺數(shù)據(jù)集。
4.具備團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力,能夠與其他團(tuán)隊(duì)成員緊密合作,共同完成微調(diào)任務(wù)。
5.具備快速學(xué)習(xí)和解決問題的能力,能夠不斷學(xué)習(xí)最新的技術(shù)和解決實(shí)際問題。
約 3 個(gè)崗位

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