柳州hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)招聘 logo

柳州hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)招聘

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柳州-柳北區(qū)-柳鋼文化宮 1人 瀏覽:23
2025-09-25
楊振
一、職位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)建模、ETL、數(shù)據(jù)產(chǎn)品及平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);
3,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)系統(tǒng)的運(yùn)維、保障大數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全、穩(wěn)定、性能調(diào)優(yōu);
4.滿足業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集市模型、數(shù)據(jù)服務(wù);
5.熟悉常見(jiàn)指標(biāo)體系,參與報(bào)表和BI平臺(tái)的開(kāi)發(fā)。
二、職位要求:
1、熟識(shí)整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程,包括各種數(shù)據(jù)源各種格式的數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化;
2.深刻理解大數(shù)據(jù)處理(分布式計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、流計(jì)算、圖數(shù)據(jù)庫(kù) 大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫(kù)等)相關(guān)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法有架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
3.熟識(shí)Hadoop、Spark、YARN、MapReduce、Impala、Flume、Kafaka等大數(shù)據(jù)平臺(tái)和開(kāi)源軟件,有實(shí)際項(xiàng)目架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);
4.本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、微積分、模糊數(shù)學(xué)、軟件工程、或計(jì)算機(jī)技術(shù)等專(zhuān)業(yè);
5.3年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
崗位職責(zé):
1、對(duì)接應(yīng)用數(shù)據(jù)需求,梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn),進(jìn)行離線/實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)以及數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì);
2、基于數(shù)據(jù)平臺(tái),根據(jù)設(shè)計(jì)內(nèi)容,進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)服務(wù)等實(shí)施和開(kāi)發(fā);
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL流程優(yōu)化、性能優(yōu)化以及解決ETL相關(guān)技術(shù)問(wèn)題,確保數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程的正常運(yùn)行;
4、參與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)過(guò)程中相關(guān)技術(shù)文檔、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范以及編碼規(guī)則的制定、落地和完善維護(hù)等工作;
5、根據(jù)應(yīng)用需求,快速完成數(shù)據(jù)提取,并支撐數(shù)據(jù)平臺(tái)的日常運(yùn)維和常見(jiàn)問(wèn)題處理等事項(xiàng);
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè),3年及以上工作經(jīng)驗(yàn),有一定的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn);2、精通SQL開(kāi)發(fā)和優(yōu)化,熟悉Hadoop、Spark、Hive、Flink等開(kāi)源組件,有離線/實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);3、熟練使用MySQL、Oracle等相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)并對(duì)Doris數(shù)據(jù)庫(kù)有一定的了解,熟悉Java開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;4、完整參與過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)治理等相關(guān)項(xiàng)目,熟悉數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)共享等流程;5、具備良好的業(yè)務(wù)理解能力、溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)合作能力,對(duì)開(kāi)發(fā)代碼質(zhì)量有較高的追求。
崗位職責(zé):
1、對(duì)接應(yīng)用數(shù)據(jù)需求,梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn),進(jìn)行離線/實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)以及數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì);
2、基于數(shù)據(jù)平臺(tái),根據(jù)設(shè)計(jì)內(nèi)容,進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)服務(wù)等實(shí)施和開(kāi)發(fā);
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL流程優(yōu)化、性能優(yōu)化以及解決ETL相關(guān)技術(shù)問(wèn)題,確保數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程的正常運(yùn)行;
4、參與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)過(guò)程中相關(guān)技術(shù)文檔、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范以及編碼規(guī)則的制定、落地和完善維護(hù)等工作;
5、根據(jù)應(yīng)用需求,快速完成數(shù)據(jù)提取,并支撐數(shù)據(jù)平臺(tái)的日常運(yùn)維和常見(jiàn)問(wèn)題處理等事項(xiàng)。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè),3年及以上工作經(jīng)驗(yàn),有一定的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn);
2、精通SQL開(kāi)發(fā)和優(yōu)化,熟悉Hadoop、Spark、Hive、Flink等開(kāi)源組件,有離線/實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3、熟練使用MySQL、Oracle等相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)并對(duì)Doris數(shù)據(jù)庫(kù)有一定的了解,熟悉Java開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;
4、完整參與過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)治理等相關(guān)項(xiàng)目,熟悉數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)共享等流程;
5、具備良好的業(yè)務(wù)理解能力、溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)合作能力,對(duì)開(kāi)發(fā)代碼質(zhì)量有較高的追求。
約 3 個(gè)崗位
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