柳州hadoop運(yùn)維招聘

一、職位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)與開發(fā)；
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)建模、ETL、數(shù)據(jù)產(chǎn)品及平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開發(fā)；
3,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)系統(tǒng)的運(yùn)維、保障大數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全、穩(wěn)定、性能調(diào)優(yōu)；
4.滿足業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集市模型、數(shù)據(jù)服務(wù)；
5.熟悉常見指標(biāo)體系，參與報(bào)表和BI平臺(tái)的開發(fā)。
二、職位要求：
1、熟識(shí)整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括各種數(shù)據(jù)源各種格式的數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化;
2.深刻理解大數(shù)據(jù)處理(分布式計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、流計(jì)算、圖數(shù)據(jù)庫 大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫等)相關(guān)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法有架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
3.熟識(shí)Hadoop、Spark、YARN、MapReduce、Impala、Flume、Kafaka等大數(shù)據(jù)平臺(tái)和開源軟件，有實(shí)際項(xiàng)目架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)；
4.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、微積分、模糊數(shù)學(xué)、軟件工程、或計(jì)算機(jī)技術(shù)等專業(yè)；
5.3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

一、職位要求
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件、通信、電子信息相關(guān)專業(yè)；5年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品常見架構(gòu)；熟悉車聯(lián)網(wǎng)，尤其是商用車網(wǎng)聯(lián)行業(yè)主流技術(shù)架構(gòu)；熟悉常見設(shè)計(jì)模式；
3、精通java，熟練掌握Spring cloud、SpringBoot、Spring MVC、MyBatis等開源框架，掌握MVC框架模式及微服務(wù)架構(gòu)；
4、熟練掌握MySQL、Redis等數(shù)據(jù)庫開發(fā)，有一定的性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)層面的設(shè)計(jì)；熟悉kafka、MQTT等消息中間件；
5、熟悉分布式計(jì)算系統(tǒng)理念，熟練掌握hadoop，Hbase，Hive，SparkSQL、spark、strom等大數(shù)據(jù)技術(shù)者優(yōu)先；熟練使用linux系統(tǒng),至少撐握一門腳本語言，如 shell,perl,python；
6、熟悉npm、yarn、VUE、uni-app等前端技術(shù)和框架，掌握相關(guān)IDE使用；熟悉服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的安裝和日常運(yùn)維。
二、職位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研，向提出新產(chǎn)品方向和改善建議；
2、負(fù)責(zé)根據(jù)用戶和市場(chǎng)需求形成需求分析文檔；
3、 負(fù)責(zé)參與部分產(chǎn)品設(shè)計(jì)，確保產(chǎn)品設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)用戶需求；
4、負(fù)責(zé)參與產(chǎn)品研發(fā)和交付過程管理，控制產(chǎn)品范圍；
5、協(xié)助產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)結(jié)果跟進(jìn)。