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柳州it支持工程師招聘

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柳州-柳北區(qū)-柳鋼文化宮 1人 瀏覽:1
2025-10-28
楊振
智能制造數(shù)轉(zhuǎn)售前(即智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型售前),聚焦于為制造企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型全周期的前期方案支持,核心是將數(shù)字化技術(shù)(如數(shù)據(jù)中臺(tái)、工業(yè)軟件、AI算法等)與制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型目標(biāo)(如降本增效、柔性生產(chǎn)、智能化決策等)深度結(jié)合,推動(dòng)客戶認(rèn)可并采納轉(zhuǎn)型方案。
一、崗位職責(zé)
1.?數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求診斷
- 深入制造企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)(如車間、供應(yīng)鏈部門、IT部門),通過(guò)訪談、流程梳理等方式,識(shí)別客戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心痛點(diǎn):如數(shù)據(jù)分散形成“信息孤島”(生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)未打通)、業(yè)務(wù)流程數(shù)字化程度低(依賴人工統(tǒng)計(jì)、紙質(zhì)單據(jù))、決策缺乏數(shù)據(jù)支撐(產(chǎn)能規(guī)劃憑經(jīng)驗(yàn))等。
- 結(jié)合客戶行業(yè)特性(如離散制造vs流程制造)、企業(yè)規(guī)模(中小型工廠vs集團(tuán)型企業(yè))及轉(zhuǎn)型階段(從0到1搭建數(shù)字化基礎(chǔ)vs升級(jí)現(xiàn)有系統(tǒng)),明確其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)先級(jí)需求(如先建數(shù)據(jù)采集體系,再做智能分析)。
2.?端到端數(shù)字化方案設(shè)計(jì)
- 基于客戶需求,設(shè)計(jì)覆蓋“數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)應(yīng)用-業(yè)務(wù)賦能”全鏈條的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案:
- 數(shù)據(jù)層:規(guī)劃設(shè)備數(shù)據(jù)(如PLC、傳感器)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(如ERP、MES)的采集方式(IIoT網(wǎng)關(guān)、API對(duì)接等),解決“數(shù)據(jù)從哪來(lái)”的問題;
- 平臺(tái)層:設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)中臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等架構(gòu),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合與標(biāo)準(zhǔn)化,解決“數(shù)據(jù)怎么管”的問題;
- 應(yīng)用層:結(jié)合場(chǎng)景設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用(如設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)模型、產(chǎn)能智能排程算法、質(zhì)量異常追溯系統(tǒng)),解決“數(shù)據(jù)怎么用”的問題。
- 方案需包含實(shí)施路徑(分階段里程碑)、資源投入(硬件、軟件、人力)及預(yù)期價(jià)值(如通過(guò)數(shù)據(jù)優(yōu)化排程,使交付周期縮短X%),并匹配客戶預(yù)算與轉(zhuǎn)型節(jié)奏。
3.?方案溝通與價(jià)值傳遞
- 向客戶決策層(老板、數(shù)字化負(fù)責(zé)人)傳遞方案的戰(zhàn)略價(jià)值,強(qiáng)調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升(如響應(yīng)市場(chǎng)需求速度、成本控制能力);向執(zhí)行層(IT團(tuán)隊(duì)、生產(chǎn)主管)解釋技術(shù)細(xì)節(jié)(如系統(tǒng)兼容性、操作流程),消除落地顧慮。
- 通過(guò)案例佐證(如某同行企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升30%)、數(shù)據(jù)可視化演示(如實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板原型)等方式,讓客戶直觀理解方案效果。
4.?招投標(biāo)與商務(wù)協(xié)同
- 負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的技術(shù)標(biāo)應(yīng)答,撰寫方案建議書、技術(shù)偏離表等文檔,回應(yīng)客戶對(duì)數(shù)據(jù)安全(如工業(yè)數(shù)據(jù)脫敏)、系統(tǒng)擴(kuò)展性(未來(lái)接入新工廠)等方面的疑問。
- 配合商務(wù)團(tuán)隊(duì)制定報(bào)價(jià)策略,平衡方案完整性與客戶預(yù)算,推動(dòng)招投標(biāo)流程落地。
5.?行業(yè)與技術(shù)趨勢(shì)跟蹤
- 研究制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策(如國(guó)家“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃”、地方智能制造補(bǔ)貼政策)及行業(yè)標(biāo)桿案例(如海爾COSMOPlat、美的數(shù)字化工廠),提煉可復(fù)用的方案框架。
- 跟蹤前沿技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用(如數(shù)字孿生、生成式AI在工藝優(yōu)化中的使用),將新技術(shù)融入方案,增強(qiáng)方案競(jìng)爭(zhēng)力。
二、任職要求
1.?教育背景
- 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、工業(yè)工程、智能制造等相關(guān)專業(yè);具備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(如工廠數(shù)據(jù)化改造、工業(yè)軟件實(shí)施)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2.?工作經(jīng)驗(yàn)
- 3年以上制造業(yè)數(shù)字化售前或咨詢經(jīng)驗(yàn),熟悉至少一個(gè)制造細(xì)分領(lǐng)域(如機(jī)械加工、家電、汽車零部件)的業(yè)務(wù)流程(生產(chǎn)、采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)等)。
- 有主導(dǎo)或參與過(guò)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目(如數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)、全流程數(shù)字化改造)售前工作的經(jīng)歷,具備方案成功落地案例者優(yōu)先。
3.?專業(yè)能力
- 數(shù)字化技術(shù)與業(yè)務(wù)融合能力:懂制造企業(yè)運(yùn)營(yíng)邏輯(如生產(chǎn)計(jì)劃排程、設(shè)備管理、成本核算),同時(shí)掌握數(shù)字化工具(數(shù)據(jù)中臺(tái)、IIoT平臺(tái)、BI工具、低代碼開發(fā)等),能將技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合(如用BI工具解決生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化問題)。
- 方案設(shè)計(jì)與表達(dá)能力:擅長(zhǎng)從客戶需求提煉核心問題,轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化方案;具備良好的口頭表達(dá)和文檔撰寫能力,能針對(duì)不同層級(jí)客戶(高管、工程師)調(diào)整溝通重點(diǎn)。
- 數(shù)據(jù)分析思維:能通過(guò)數(shù)據(jù)建模(如ROI分析模型)量化方案價(jià)值,用數(shù)據(jù)說(shuō)服客戶(如“投資100萬(wàn),3年可節(jié)省成本200萬(wàn)”)。
4.?職業(yè)素養(yǎng)
- 適應(yīng)高頻出差(深入工廠現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研),能承受項(xiàng)目前期長(zhǎng)周期跟進(jìn)的壓力,具備較強(qiáng)的邏輯思維和問題解決能力,面對(duì)客戶復(fù)雜需求時(shí)能快速拆解并給出合理方案,有持續(xù)學(xué)習(xí)意識(shí),主動(dòng)了解制造業(yè)數(shù)字化新技術(shù)、新場(chǎng)景(如AI質(zhì)檢、智能供應(yīng)鏈)。
5.?加分項(xiàng)
- 持有數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)認(rèn)證(如CDMP數(shù)據(jù)管理專業(yè)認(rèn)證、AWS/Azure云服務(wù)認(rèn)證)。
- 熟悉主流工業(yè)軟件或平臺(tái)(如SAP MII、用友數(shù)據(jù)中臺(tái)、Power BI、Tableau),具備基礎(chǔ)SQL、Python數(shù)據(jù)分析能力者優(yōu)先。
智能制造數(shù)轉(zhuǎn)售前的核心是“用數(shù)字化思維解決制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)”,既要懂技術(shù)落地,更要懂業(yè)務(wù)價(jià)值,通過(guò)專業(yè)方案幫助客戶明確轉(zhuǎn)型路徑,最終推動(dòng)項(xiàng)目簽約與落地。
2025-10-28
人力資源部
研發(fā)重點(diǎn)項(xiàng)目管理:
1、負(fù)責(zé)在總部質(zhì)量管理體系框架下,組織挖掘機(jī)研發(fā)軍品項(xiàng)目管理體系/規(guī)范建設(shè)
2、負(fù)責(zé)研發(fā)(特殊客戶)產(chǎn)品項(xiàng)目統(tǒng)籌管理及柳州其產(chǎn)品項(xiàng)目管理
3、負(fù)責(zé)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)產(chǎn)品項(xiàng)目招投標(biāo)技術(shù)支持、產(chǎn)品開發(fā)過(guò)程及生命周期管理支持
1、本科及以上學(xué)歷,機(jī)械相關(guān)專業(yè)
2、5年(研究生3年)以上工作經(jīng)驗(yàn),3年工程機(jī)械主機(jī)廠研發(fā)或質(zhì)量工作經(jīng)驗(yàn),有項(xiàng)目經(jīng)理或政府對(duì)接經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
3、獲ISO9001或GJB9001C質(zhì)量管理體系內(nèi)審員證書,編制或組織編制過(guò)質(zhì)量管理體系文件
4、有較強(qiáng)的組織、策劃、溝通、協(xié)調(diào)及資源整合、學(xué)習(xí)創(chuàng)新、計(jì)劃執(zhí)行能力
5、有項(xiàng)目管理工程師認(rèn)證資格(PMP)優(yōu)先
6、能適應(yīng)階段性出差需求
柳州-柳北區(qū)-柳鋼文化宮 1人 瀏覽:13
2025-10-28
楊振
智能制造KA售前顧問是針對(duì)制造業(yè)重點(diǎn)大客戶(如行業(yè)龍頭企業(yè)、大型集團(tuán)工廠等),在銷售前期提供智能制造解決方案專業(yè)支持的角色,需深度結(jié)合制造業(yè)特性與智能化技術(shù),推動(dòng)高價(jià)值項(xiàng)目合作。
一、崗位職責(zé)
1.?大客戶智能制造需求深挖
- 對(duì)接制造業(yè)KA客戶(如汽車、電子、機(jī)械、新能源等行業(yè)頭部企業(yè)),通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研、高層訪談等方式,梳理客戶生產(chǎn)全流程(設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流等)的痛點(diǎn)(如生產(chǎn)效率低、設(shè)備停機(jī)率高、質(zhì)量追溯難、數(shù)據(jù)孤島等)。
- 結(jié)合客戶戰(zhàn)略目標(biāo)(如“燈塔工廠”建設(shè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、碳中和等),挖掘其對(duì)智能制造的核心訴求(如MES系統(tǒng)落地、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署、數(shù)字孿生應(yīng)用、AI質(zhì)檢等)。
2.?定制化智能制造方案設(shè)計(jì)
- 基于客戶需求與公司技術(shù)能力(如MES/ERP系統(tǒng)、IIoT平臺(tái)、自動(dòng)化設(shè)備、工業(yè)軟件等),設(shè)計(jì)端到端解決方案,涵蓋技術(shù)架構(gòu)(如數(shù)據(jù)采集層、平臺(tái)層、應(yīng)用層)、實(shí)施路徑(分階段落地計(jì)劃)、預(yù)期效益(如產(chǎn)能提升、能耗降低的量化指標(biāo))。
- 編寫專業(yè)方案文檔(技術(shù)建議書、可行性報(bào)告、ROI分析模型等),突出方案與制造業(yè)場(chǎng)景的適配性(如汽車行業(yè)的柔性生產(chǎn)適配、電子行業(yè)的SMT車間數(shù)字化方案)。
3.?技術(shù)交流與方案呈現(xiàn)
- 向客戶決策層(高管、廠長(zhǎng))及技術(shù)團(tuán)隊(duì)(IT部、生產(chǎn)部)進(jìn)行方案宣講,通過(guò)案例演示(如同類企業(yè)的智能化改造成果)、Demo演示(系統(tǒng)功能模擬生產(chǎn)場(chǎng)景)等方式,解讀方案的技術(shù)可行性與業(yè)務(wù)價(jià)值。
- 參與招投標(biāo)環(huán)節(jié),負(fù)責(zé)技術(shù)標(biāo)應(yīng)答,回應(yīng)客戶對(duì)技術(shù)細(xì)節(jié)的質(zhì)疑(如系統(tǒng)與現(xiàn)有設(shè)備的兼容性、數(shù)據(jù)安全合規(guī)性等),配合商務(wù)團(tuán)隊(duì)制定報(bào)價(jià)策略。
4.?內(nèi)外部資源協(xié)同
- 聯(lián)動(dòng)公司產(chǎn)品、研發(fā)、實(shí)施團(tuán)隊(duì),確認(rèn)方案中技術(shù)細(xì)節(jié)的可行性(如定制化功能開發(fā)周期、與第三方系統(tǒng)的對(duì)接能力),推動(dòng)內(nèi)部資源向KA項(xiàng)目?jī)A斜。
- 協(xié)調(diào)外部合作伙伴(如自動(dòng)化設(shè)備廠商、云服務(wù)提供商),整合生態(tài)資源完善方案(如聯(lián)合提供“自動(dòng)化+信息化”一體化解決方案)。
5.?行業(yè)與競(jìng)品分析
- 跟蹤制造業(yè)智能制造趨勢(shì)(如工業(yè)4.0、AI在制造業(yè)的應(yīng)用、綠色制造技術(shù))及政策導(dǎo)向(如地方政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型補(bǔ)貼),提煉公司方案的差異化優(yōu)勢(shì)。
- 分析競(jìng)品(如西門子、SAP、本土智能制造廠商)的解決方案特點(diǎn),針對(duì)性優(yōu)化自身方案,增強(qiáng)對(duì)KA客戶的吸引力。
二、任職要求
1.?教育背景
- 本科及以上學(xué)歷,智能制造、工業(yè)工程、自動(dòng)化、機(jī)械工程、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);具備制造業(yè)背景(如工廠生產(chǎn)管理、智能制造行業(yè)經(jīng)驗(yàn))優(yōu)先。
2.?工作經(jīng)驗(yàn)
- 3年以上智能制造領(lǐng)域售前經(jīng)驗(yàn),有服務(wù)制造業(yè)KA客戶(年?duì)I收億元級(jí)以上企業(yè))的經(jīng)歷,熟悉至少一個(gè)細(xì)分制造行業(yè)(如汽車、新能源、3C電子)的生產(chǎn)流程-,有成功推動(dòng)百萬(wàn)級(jí)以上智能制造項(xiàng)目(如MES實(shí)施、工廠數(shù)字化改造)簽約的案例者優(yōu)先。
3.?專業(yè)能力
- 行業(yè)與技術(shù)融合能力:懂制造業(yè)生產(chǎn)邏輯(如BOM管理、工單排程、設(shè)備OEE、精益生產(chǎn)),同時(shí)熟悉主流智能制造技術(shù)(MES/ERP系統(tǒng)、IIoT平臺(tái)、數(shù)字孿生、工業(yè)機(jī)器人等),能將技術(shù)與生產(chǎn)場(chǎng)景結(jié)合(如用IIoT解決設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集問題)。
- 方案與溝通能力:擅長(zhǎng)需求轉(zhuǎn)化與方案編寫,邏輯清晰;能精準(zhǔn)對(duì)接客戶不同層級(jí)(高管關(guān)注效益、工程師關(guān)注技術(shù)細(xì)節(jié)),用通俗語(yǔ)言解釋復(fù)雜技術(shù),精通方案講解。
- 資源整合能力:能協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源(技術(shù)團(tuán)隊(duì)、合作伙伴)完善方案,應(yīng)對(duì)客戶多樣化需求(如跨廠區(qū)聯(lián)動(dòng)的智能化方案)。
4.?職業(yè)素養(yǎng)
- 具備較強(qiáng)的抗壓能力,能適應(yīng)頻繁出差(深入工廠現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研),應(yīng)對(duì)KA客戶的高要求與長(zhǎng)周期跟進(jìn)。
- 結(jié)果導(dǎo)向,以推動(dòng)項(xiàng)目簽約為目標(biāo),同時(shí)注重客戶長(zhǎng)期信任的建立。
- 持續(xù)學(xué)習(xí)意愿,關(guān)注智能制造前沿技術(shù)(如生成式AI在生產(chǎn)排程中的應(yīng)用)與行業(yè)標(biāo)桿案例(如特斯拉工廠、寧德時(shí)代燈塔工廠)。
5.?加分項(xiàng)
- 持有PMP、智能制造工程師
2025-10-28
劉*理
2.針對(duì)商業(yè)級(jí)服務(wù)提供高級(jí)技術(shù)支持,確保商業(yè)級(jí)服務(wù)的可用性 3.公司內(nèi)網(wǎng)運(yùn)維,確保內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)正常運(yùn)行,監(jiān)控重要設(shè)備、服務(wù)的運(yùn)行狀態(tài),處理系統(tǒng)自動(dòng)告警等 4.根據(jù)業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)品細(xì)節(jié),輸出相應(yīng)的支持文檔等 …… HCIA - 華為認(rèn)證體系證書或CCNA 認(rèn)證,優(yōu)先錄取(華為認(rèn)證ICT工程師)優(yōu)先考慮; 7. 表現(xiàn)優(yōu)秀者有機(jī)會(huì)到海外培訓(xùn)和學(xué)習(xí); 8.
柳州-城中區(qū)-沃德夢(mèng)想 1人 計(jì)算機(jī) 瀏覽:27
2025-10-28
滕培毅
崗位要求:1. 具有弱電綜合布線、通信機(jī)房設(shè)備安裝/調(diào)試、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、安防系統(tǒng)等基礎(chǔ)知識(shí);2. 熟悉弱電行業(yè)的相關(guān)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)等;3. 工作熱情,責(zé)任心強(qiáng);4. 能吃苦耐勞;5.熟悉安防設(shè)備的調(diào)試維護(hù)。6.善于學(xué)習(xí),腳踏實(shí)地,誠(chéng)實(shí)肯干,有較強(qiáng)的時(shí)間觀念。7.有意者,提供個(gè)人詳細(xì)簡(jiǎn)歷,請(qǐng)電話聯(lián)系面試時(shí)間。有駕照者優(yōu)先。8.好高騖遠(yuǎn)者勿擾。
崗位職責(zé): 1)物流PFEP基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集及維護(hù); 2)負(fù)責(zé)公司物流布局的規(guī)劃、項(xiàng)目物流方案策劃及支持現(xiàn)場(chǎng)物流優(yōu)化改善; 3)參與零部件包裝工位器具的設(shè)計(jì)評(píng)審,優(yōu)化改善要求提出及負(fù)責(zé)物流配送路線設(shè)計(jì) …… 、庫(kù)位地址規(guī)劃; 4)支持推進(jìn)精益物流相關(guān)項(xiàng)目的開展(配送方式、場(chǎng)地、物流路線、作業(yè)方式、庫(kù)存期量等優(yōu)化工作開展); 5)支持自動(dòng)化智能物流項(xiàng)目開展; 6)完成領(lǐng)導(dǎo)臨時(shí)安排的任務(wù)。 …… 任職資格: 1、本科以上學(xué)歷要求; 2、掌握精益生產(chǎn)知識(shí)、物流規(guī)劃、人因工程等方面的知識(shí),了解生產(chǎn)物流、物流自動(dòng)化應(yīng)用技術(shù)水平; 3、3年以上物流規(guī)劃工程師、物流工程師相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),具有物流規(guī)劃改善項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
柳州-魚峰區(qū)-雒容鎮(zhèn)車園 1人 瀏覽:46
2025-10-24
柯其健
任職要求: 1、負(fù)責(zé)汽車座椅(整椅、骨架、發(fā)泡、塑料件等)產(chǎn)品設(shè)計(jì),擁有座椅結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn) 2、支持產(chǎn)品工程師完成整椅、骨架、發(fā)泡、塑料件等部件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 3、熟悉座椅零件的建模要求 4、3年以上汽車座椅設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)
柳州-魚峰區(qū)-陽(yáng)和工業(yè)區(qū) 1人 瀏覽:7
2025-10-24
秦次錫
工作內(nèi)容 1.負(fù)責(zé)機(jī)械產(chǎn)品的制圖工作,包括繪制、修改和審核圖紙; 2.協(xié)助工程師進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)和改進(jìn),提供制圖支持; 3.負(fù)責(zé)制圖相關(guān)文件的整理和管理。
柳州-魚峰區(qū)-雒容鎮(zhèn)車園 1人 瀏覽:28
2025-10-24
柯其健
崗位職責(zé): 1、負(fù)責(zé)汽車座椅(骨架、發(fā)泡、飾板等)產(chǎn)品設(shè)計(jì)或開發(fā),擁有座椅結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn); 2、支持產(chǎn)品工程師完成(骨架、發(fā)泡、飾板)等部件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì); 3、熟悉座椅零件的建模要求; 任職要求:
約 9 個(gè)崗位
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