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柳州nlp自然語言處理工程師招聘

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2025-10-08
楊振
一、任職資格
1、全日制統(tǒng)招博士以上學(xué)歷,機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)、深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)、 自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)、計(jì)算機(jī)視覺(Computer Vision)、機(jī)器人學(xué)(Robotics)、專家系統(tǒng)(Expert Systems)、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)等相關(guān)專業(yè);
2、掌握人工智能核心理論知識(shí),如數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)理論、人工之惡能基礎(chǔ);
3、.熟練掌握實(shí)際研究方向的技術(shù)工具與框架、如編程語言、深度學(xué)習(xí)框架、數(shù)據(jù)處理工具、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算平臺(tái)等;
4、 熟練掌握Python、C++、Java等編程語言。熟悉Linux開發(fā)環(huán)境;
TensorFlow、PyTorch、JAX等深度學(xué)習(xí)框架,Hugging Face、LangChain等生成式AI工具;
線性代數(shù)、概率論、微積分、優(yōu)化理論。掌握模型壓縮、量化、蒸餾等技術(shù)。熟悉SQL、NoSQL數(shù)據(jù)庫;掌握Pandas、NumPy等數(shù)據(jù)處理工具;
5、模型訓(xùn)練、調(diào)參、部署與優(yōu)化; 熟悉分布式計(jì)算、云計(jì)算(如AWS、Azure);
6、參與過國(guó)家或企業(yè)級(jí)項(xiàng)目開發(fā);發(fā)表高水平論文。
二、職位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)發(fā)動(dòng)機(jī)及整車大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)與開發(fā);
2、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)在農(nóng)業(yè)農(nóng)機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用與開發(fā);
3、農(nóng)機(jī)機(jī)器視覺應(yīng)用;
4、農(nóng)業(yè)機(jī)器人感知、決策與控制,高精度地圖、路徑規(guī)劃、傳感器融合。
2025-10-05
周先生
崗位職責(zé):
1、AI大模型訓(xùn)練與優(yōu)化:負(fù)責(zé)使用主流技術(shù)(如監(jiān)督微調(diào)-SFT、低秩適應(yīng)-LoRA等)對(duì)大型AI模型進(jìn)行訓(xùn)練和微調(diào),根據(jù)業(yè)務(wù)需求提升模型在特定任務(wù)、領(lǐng)域上的表現(xiàn)。
2、AI Agent 研發(fā):設(shè)計(jì)和開發(fā)基于AI的智能代理(AI Agent),使其能夠執(zhí)行特定任務(wù)。
3、AI應(yīng)用的研發(fā)和優(yōu)化:主導(dǎo)或參與公司AI應(yīng)用產(chǎn)品的研發(fā)、實(shí)現(xiàn)與持續(xù)優(yōu)化,確保產(chǎn)品功能完善、性能優(yōu)異。
4、技術(shù)探索與團(tuán)隊(duì)賦能: 持續(xù)學(xué)習(xí)并關(guān)注AI/機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù),積極探索其應(yīng)用場(chǎng)景并推動(dòng)落地。負(fù)責(zé)編寫高質(zhì)量的技術(shù)文檔、進(jìn)行內(nèi)部知識(shí)分享和團(tuán)隊(duì)技術(shù)培訓(xùn),有效提升團(tuán)隊(duì)整體的AI技術(shù)能力。
任職要求:
1、專業(yè)背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)核心原理,具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。
2、熟練掌握 Python 及 PyTorch、TensorFlow 等主流框架。深入理解 NLP 技術(shù)、大語言模型(LLM)原理,掌握訓(xùn)練/微調(diào)技術(shù)(如 SFT、LoRA)及評(píng)估方法,熟悉 RAG(檢索增強(qiáng)生成)、大模型 API 開發(fā),有 LangChain/Dify/LlamaIndex 等框架使用經(jīng)驗(yàn),熟練運(yùn)用 Pandas/NumPy 處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
3、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn):熟悉模型訓(xùn)練、模型微調(diào)、熟悉調(diào)用大語言模型、熟悉RAG技術(shù),有Dify、langchain使用經(jīng)驗(yàn)。擁有 AI 模型(尤其是大模型)訓(xùn)練、微調(diào)、評(píng)估或部署的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。有AI Agent相關(guān)研發(fā)、落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
4、了解 知識(shí)圖譜、專家系統(tǒng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)。
5、有 AI 系統(tǒng)工程化經(jīng)驗(yàn):API 設(shè)計(jì)、模型部署(MLOps)、云平臺(tái)(AWS/Azure/GCP)或容器化(Docker/K8s)者優(yōu)先。
2025-10-02
祝女士
人事經(jīng)理
崗位要求:
1.全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè);
2.具有自然語言處理、語言識(shí)別、圖像視頻分析等研究、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)相關(guān)3年及以上工作經(jīng)驗(yàn);
3.熟悉模式識(shí)別、人工智能、大數(shù)據(jù)理論方法;能夠運(yùn)用計(jì)算機(jī)語言實(shí)現(xiàn)AI算法。
2025-10-02
祝女士
人事經(jīng)理
崗位職責(zé): 1.負(fù)責(zé)部署和管理包括DeepSeek、GPT、LLaMA等在內(nèi)的專有和開源大語言模型/多模態(tài)大模型,確保其最優(yōu)性能,并將其整合到解決方案中。 2.負(fù)責(zé)對(duì)大語言模型/多模態(tài)大模型進(jìn)行訓(xùn)練或微調(diào),以提升其在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。 3.對(duì)訓(xùn)練及微調(diào)過程中涉及的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和分析,確保數(shù)據(jù)集的高質(zhì)量和適用性。 4.評(píng)估和分析模型結(jié)果,調(diào)整模型參數(shù)以優(yōu)化其性能。 5.與團(tuán)隊(duì)成員緊密合作,保障訓(xùn)練流程的順暢和結(jié)果的高水準(zhǔn)。 任職條件: 1.全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)具備深度學(xué)習(xí),大語言模型,多模態(tài)大模型等領(lǐng)域的相關(guān)背景知識(shí)和落地經(jīng)驗(yàn),或有相關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的...
約 4 個(gè)崗位
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