 
柳州python工程師招聘
桂聘提供2025年10月柳州python工程師最新招聘,柳北區(qū)1條柳南區(qū)1條,更多python工程師python工程師python開發(fā)招聘,就上桂聘 guipin.com 篩選工作
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Python全棧工程師10000-12000元2025-10-28 徐先生人事1、負責(zé)公司產(chǎn)品開發(fā); 徐先生人事1、負責(zé)公司產(chǎn)品開發(fā);
 2、負責(zé)產(chǎn)品設(shè)計、功能開發(fā)及維護;
 3、參與技術(shù)方案討論和技術(shù)調(diào)研;
 4、負責(zé)相關(guān)工具開發(fā)和文檔編寫。
 1、2年以上Java開發(fā)經(jīng)驗,熟悉Python常用模塊和框架;
 2、熟悉前端開發(fā)技術(shù),例如:Html、CSS3、JavaScript,React、Vue框架等;
 3、熟悉后端開發(fā)技術(shù),例如:Django、Flask、Tornado等;
 4、熟悉常見關(guān)系數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫及分布式數(shù)據(jù)庫的使用及開發(fā),例如:MangoDB、MySql、Postgres;
 5、熟悉Linux,具有打包、部署、維護Python項目能力;
 6熟練掌握Git;有敏捷開發(fā)(Agile/Scrum)經(jīng)驗者優(yōu)先;有移動端、小程序開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;有大數(shù)據(jù)和人工智能項目經(jīng)驗者優(yōu)先;有性能優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先;
 7、有足夠的英文能力,可以閱讀各種開源項目文檔。
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                        MES數(shù)字轉(zhuǎn)型售前經(jīng)理15000-25000元2025-10-28 楊振智能制造數(shù)轉(zhuǎn)售前(即智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型售前),聚焦于為制造企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型全周期的前期方案支持,核心是將數(shù)字化技術(shù)(如數(shù)據(jù)中臺、工業(yè)軟件、AI算法等)與制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型目標(如降本增效、柔性生產(chǎn)、智能化決策等)深度結(jié)合,推動客戶認可并采納轉(zhuǎn)型方案。 楊振智能制造數(shù)轉(zhuǎn)售前(即智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型售前),聚焦于為制造企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型全周期的前期方案支持,核心是將數(shù)字化技術(shù)(如數(shù)據(jù)中臺、工業(yè)軟件、AI算法等)與制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型目標(如降本增效、柔性生產(chǎn)、智能化決策等)深度結(jié)合,推動客戶認可并采納轉(zhuǎn)型方案。
 一、崗位職責(zé)
 1.?數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求診斷
 - 深入制造企業(yè)現(xiàn)場(如車間、供應(yīng)鏈部門、IT部門),通過訪談、流程梳理等方式,識別客戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心痛點:如數(shù)據(jù)分散形成“信息孤島”(生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)未打通)、業(yè)務(wù)流程數(shù)字化程度低(依賴人工統(tǒng)計、紙質(zhì)單據(jù))、決策缺乏數(shù)據(jù)支撐(產(chǎn)能規(guī)劃憑經(jīng)驗)等。
 - 結(jié)合客戶行業(yè)特性(如離散制造vs流程制造)、企業(yè)規(guī)模(中小型工廠vs集團型企業(yè))及轉(zhuǎn)型階段(從0到1搭建數(shù)字化基礎(chǔ)vs升級現(xiàn)有系統(tǒng)),明確其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)先級需求(如先建數(shù)據(jù)采集體系,再做智能分析)。
 2.?端到端數(shù)字化方案設(shè)計
 - 基于客戶需求,設(shè)計覆蓋“數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)應(yīng)用-業(yè)務(wù)賦能”全鏈條的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案:
 - 數(shù)據(jù)層:規(guī)劃設(shè)備數(shù)據(jù)(如PLC、傳感器)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(如ERP、MES)的采集方式(IIoT網(wǎng)關(guān)、API對接等),解決“數(shù)據(jù)從哪來”的問題;
 - 平臺層:設(shè)計數(shù)據(jù)中臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等架構(gòu),實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合與標準化,解決“數(shù)據(jù)怎么管”的問題;
 - 應(yīng)用層:結(jié)合場景設(shè)計數(shù)據(jù)應(yīng)用(如設(shè)備預(yù)測性維護模型、產(chǎn)能智能排程算法、質(zhì)量異常追溯系統(tǒng)),解決“數(shù)據(jù)怎么用”的問題。
 - 方案需包含實施路徑(分階段里程碑)、資源投入(硬件、軟件、人力)及預(yù)期價值(如通過數(shù)據(jù)優(yōu)化排程,使交付周期縮短X%),并匹配客戶預(yù)算與轉(zhuǎn)型節(jié)奏。
 3.?方案溝通與價值傳遞
 - 向客戶決策層(老板、數(shù)字化負責(zé)人)傳遞方案的戰(zhàn)略價值,強調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)競爭力的提升(如響應(yīng)市場需求速度、成本控制能力);向執(zhí)行層(IT團隊、生產(chǎn)主管)解釋技術(shù)細節(jié)(如系統(tǒng)兼容性、操作流程),消除落地顧慮。
 - 通過案例佐證(如某同行企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)庫存周轉(zhuǎn)率提升30%)、數(shù)據(jù)可視化演示(如實時生產(chǎn)看板原型)等方式,讓客戶直觀理解方案效果。
 4.?招投標與商務(wù)協(xié)同
 - 負責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目的技術(shù)標應(yīng)答,撰寫方案建議書、技術(shù)偏離表等文檔,回應(yīng)客戶對數(shù)據(jù)安全(如工業(yè)數(shù)據(jù)脫敏)、系統(tǒng)擴展性(未來接入新工廠)等方面的疑問。
 - 配合商務(wù)團隊制定報價策略,平衡方案完整性與客戶預(yù)算,推動招投標流程落地。
 5.?行業(yè)與技術(shù)趨勢跟蹤
 - 研究制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策(如國家“數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃”、地方智能制造補貼政策)及行業(yè)標桿案例(如海爾COSMOPlat、美的數(shù)字化工廠),提煉可復(fù)用的方案框架。
 - 跟蹤前沿技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用(如數(shù)字孿生、生成式AI在工藝優(yōu)化中的使用),將新技術(shù)融入方案,增強方案競爭力。
 二、任職要求
 1.?教育背景
 - 本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、信息技術(shù)、工業(yè)工程、智能制造等相關(guān)專業(yè);具備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(如工廠數(shù)據(jù)化改造、工業(yè)軟件實施)經(jīng)驗者優(yōu)先。
 2.?工作經(jīng)驗
 - 3年以上制造業(yè)數(shù)字化售前或咨詢經(jīng)驗,熟悉至少一個制造細分領(lǐng)域(如機械加工、家電、汽車零部件)的業(yè)務(wù)流程(生產(chǎn)、采購、倉儲等)。
 - 有主導(dǎo)或參與過制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目(如數(shù)據(jù)中臺建設(shè)、全流程數(shù)字化改造)售前工作的經(jīng)歷,具備方案成功落地案例者優(yōu)先。
 3.?專業(yè)能力
 - 數(shù)字化技術(shù)與業(yè)務(wù)融合能力:懂制造企業(yè)運營邏輯(如生產(chǎn)計劃排程、設(shè)備管理、成本核算),同時掌握數(shù)字化工具(數(shù)據(jù)中臺、IIoT平臺、BI工具、低代碼開發(fā)等),能將技術(shù)與業(yè)務(wù)場景結(jié)合(如用BI工具解決生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化問題)。
 - 方案設(shè)計與表達能力:擅長從客戶需求提煉核心問題,轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化方案;具備良好的口頭表達和文檔撰寫能力,能針對不同層級客戶(高管、工程師)調(diào)整溝通重點。
 - 數(shù)據(jù)分析思維:能通過數(shù)據(jù)建模(如ROI分析模型)量化方案價值,用數(shù)據(jù)說服客戶(如“投資100萬,3年可節(jié)省成本200萬”)。
 4.?職業(yè)素養(yǎng)
 - 適應(yīng)高頻出差(深入工廠現(xiàn)場調(diào)研),能承受項目前期長周期跟進的壓力,具備較強的邏輯思維和問題解決能力,面對客戶復(fù)雜需求時能快速拆解并給出合理方案,有持續(xù)學(xué)習(xí)意識,主動了解制造業(yè)數(shù)字化新技術(shù)、新場景(如AI質(zhì)檢、智能供應(yīng)鏈)。
 5.?加分項
 - 持有數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)認證(如CDMP數(shù)據(jù)管理專業(yè)認證、AWS/Azure云服務(wù)認證)。
 - 熟悉主流工業(yè)軟件或平臺(如SAP MII、用友數(shù)據(jù)中臺、Power BI、Tableau),具備基礎(chǔ)SQL、Python數(shù)據(jù)分析能力者優(yōu)先。
 智能制造數(shù)轉(zhuǎn)售前的核心是“用數(shù)字化思維解決制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型痛點”,既要懂技術(shù)落地,更要懂業(yè)務(wù)價值,通過專業(yè)方案幫助客戶明確轉(zhuǎn)型路徑,最終推動項目簽約與落地。
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Java4000-5000元2025-10-28 崗位職責(zé) 崗位職責(zé)
 1、完成軟件系統(tǒng)代碼的實現(xiàn),編寫代碼注釋及相關(guān)文檔;
 2、根據(jù)設(shè)計文檔完成代碼編寫,調(diào)試,測試及維護;
 3、分析并解決軟件開發(fā)過程中的問題;
 4、配合項目進行系統(tǒng)測試及配合用戶進行驗收測試;
 5、配合項目經(jīng)理完成相關(guān)任務(wù)指標;
 6、配合同事,完善產(chǎn)品交互方案,保證產(chǎn)品用戶友好性;
 7、負責(zé)對系統(tǒng)持續(xù)改進優(yōu)化,提高性能、安全性及可擴展性。
 任職要求
 1、全日制本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)與技術(shù)、電子與信息工程等相關(guān)專業(yè);
 2、善于溝通,積極主動,有責(zé)任心;
 3、具有1年以上開發(fā)經(jīng)驗;
 4、精通JavaScript、TypeScript,熟悉 HTML & CSS;
 5、至少掌握一種前端框架(例如Vue、React等);
 6、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;
 7、熟悉計算機組成、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、計算機網(wǎng)絡(luò)的知識;
 8、有大、中型軟件開發(fā)經(jīng)驗,具備軟件開發(fā)團隊溝通協(xié)作能力;
 9、熟悉產(chǎn)品版本發(fā)布流程和版本控制工具。
 工作職責(zé):
 1、負責(zé)后端開發(fā)任務(wù),包括Java、Python等;
 2、負責(zé)后端架構(gòu)設(shè)計,開發(fā)實現(xiàn),維護優(yōu)化等;
 3、指導(dǎo)其他后端開發(fā)工程師工作,分享經(jīng)驗和技術(shù);
 4、與產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計師、前端開發(fā)人員等合作,完成項目的開發(fā)工作。
 崗位要求:
 1、熟練掌握Java、Python等后端開發(fā)語言,對該領(lǐng)域有很好的技術(shù)積累;
 2、相關(guān)領(lǐng)域2年以上的開發(fā)經(jīng)驗;
 3、熟悉后端框架,有至少2個大型項目經(jīng)驗;
 4、具備良好的團隊協(xié)作能力,善于溝通,對后端開發(fā)有很強的熱情和執(zhí)著;
 5、有成功項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
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                        Python開發(fā)工程師8000-13000元2025-10-24 彭肖豐崗位職責(zé) 掌握機器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識 1)熟悉經(jīng)典算法(監(jiān)督/無監(jiān)督化學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)等)。 2)理解模型評估與優(yōu)化方法(交叉驗證、超參數(shù)調(diào)優(yōu))。 3)掌握特征工程、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理技術(shù)。 4)精通主流框架(TensorFlow/PyTorch/Keras)。 5)熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(CNN、RNN、Transformer等)。 6)具備模型壓縮與優(yōu)化經(jīng)驗(量化、剪枝、蒸餾)。 熟練掌握自然語言處理及推薦系統(tǒng) 1)文本處理技術(shù)(分詞、詞向量、句法分析)。 2)熟悉預(yù)訓(xùn)練模型(BERT、GPT、T5等)的微調(diào)與部署。 3)掌握文本生成、問答系統(tǒng)、信息抽取等任務(wù)。 4)協(xié)... 彭肖豐崗位職責(zé) 掌握機器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識 1)熟悉經(jīng)典算法(監(jiān)督/無監(jiān)督化學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)等)。 2)理解模型評估與優(yōu)化方法(交叉驗證、超參數(shù)調(diào)優(yōu))。 3)掌握特征工程、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理技術(shù)。 4)精通主流框架(TensorFlow/PyTorch/Keras)。 5)熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(CNN、RNN、Transformer等)。 6)具備模型壓縮與優(yōu)化經(jīng)驗(量化、剪枝、蒸餾)。 熟練掌握自然語言處理及推薦系統(tǒng) 1)文本處理技術(shù)(分詞、詞向量、句法分析)。 2)熟悉預(yù)訓(xùn)練模型(BERT、GPT、T5等)的微調(diào)與部署。 3)掌握文本生成、問答系統(tǒng)、信息抽取等任務(wù)。 4)協(xié)...
約 4 個崗位
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 徐先生投遞了 廣西柳州大眾農(nóng)場網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 的 Java 職位2025-10-04 徐先生投遞了 廣西柳州大眾農(nóng)場網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 的 Java 職位2025-10-04
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