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柳州python工程師招聘

桂聘提供2025年4月柳州python工程師最新招聘,柳南區(qū)2條,更多python工程師python工程師python開發(fā)招聘,就上桂聘 guipin.com 篩選工作
2025-04-16
崗位職責(zé)
1、完成軟件系統(tǒng)代碼的實現(xiàn),編寫代碼注釋及相關(guān)文檔;
2、根據(jù)設(shè)計文檔完成代碼編寫,調(diào)試,測試及維護(hù);
3、分析并解決軟件開發(fā)過程中的問題;
4、配合項目進(jìn)行系統(tǒng)測試及配合用戶進(jìn)行驗收測試;
5、配合項目經(jīng)理完成相關(guān)任務(wù)指標(biāo);
6、配合同事,完善產(chǎn)品交互方案,保證產(chǎn)品用戶友好性;
7、負(fù)責(zé)對系統(tǒng)持續(xù)改進(jìn)優(yōu)化,提高性能、安全性及可擴展性。
任職要求
1、全日制本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)與技術(shù)、電子與信息工程等相關(guān)專業(yè);
2、善于溝通,積極主動,有責(zé)任心;
3、具有1年以上開發(fā)經(jīng)驗;
4、精通JavaScript、TypeScript,熟悉 HTML & CSS;
5、至少掌握一種前端框架(例如Vue、React等);
6、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;
7、熟悉計算機組成、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、計算機網(wǎng)絡(luò)的知識;
8、有大、中型軟件開發(fā)經(jīng)驗,具備軟件開發(fā)團(tuán)隊溝通協(xié)作能力;
9、熟悉產(chǎn)品版本發(fā)布流程和版本控制工具。
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)后端開發(fā)任務(wù),包括Java、Python等;
2、負(fù)責(zé)后端架構(gòu)設(shè)計,開發(fā)實現(xiàn),維護(hù)優(yōu)化等;
3、指導(dǎo)其他后端開發(fā)工程師工作,分享經(jīng)驗和技術(shù);
4、與產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計師、前端開發(fā)人員等合作,完成項目的開發(fā)工作。
崗位要求:
1、熟練掌握J(rèn)ava、Python等后端開發(fā)語言,對該領(lǐng)域有很好的技術(shù)積累;
2、相關(guān)領(lǐng)域2年以上的開發(fā)經(jīng)驗;
3、熟悉后端框架,有至少2個大型項目經(jīng)驗;
4、具備良好的團(tuán)隊協(xié)作能力,善于溝通,對后端開發(fā)有很強的熱情和執(zhí)著;
5、有成功項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
2025-04-10
彭肖豐
崗位職責(zé)
掌握機器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識
1)熟悉經(jīng)典算法(監(jiān)督/無監(jiān)督化學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)等)。
2)理解模型評估與優(yōu)化方法(交叉驗證、超參數(shù)調(diào)優(yōu))。
3)掌握特征工程、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理技術(shù)。
4)精通主流框架(TensorFlow/PyTorch/Keras)。
5)熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(CNN、RNN、Transformer等)。
6)具備模型壓縮與優(yōu)化經(jīng)驗(量化、剪枝、蒸餾)。
熟練掌握自然語言處理及推薦系統(tǒng)
1)文本處理技術(shù)(分詞、詞向量、句法分析)。
2)熟悉預(yù)訓(xùn)練模型(BERT、GPT、T5等)的微調(diào)與部署。
3)掌握文本生成、問答系統(tǒng)、信息抽取等任務(wù)。
4)協(xié)同過濾、內(nèi)容推薦、混合推薦算法。
5)熟悉召回、排序、重排等模塊設(shè)計。
深刻理解知識圖譜與語義理解
1)知識抽取、融合與存儲技術(shù)(如Neo4j、圖數(shù)據(jù)庫)。
2)熟悉本體建模、實體鏈接與關(guān)系推理。
3)了解語義搜索和知識推理算法。。
掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注與治理及數(shù)據(jù)庫
1)設(shè)計數(shù)據(jù)標(biāo)注流程與質(zhì)量控制策略。
2)熟悉數(shù)據(jù)增強與合成技術(shù)。
3)了解Milvus、FAISS等向量檢索技術(shù),支持高維數(shù)據(jù)快速匹配
4)熟練使用SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫(MySQL/MongoDB/Elasticsearch)
5)了解微服務(wù)架構(gòu)與消息隊列(Kafka/RabbitMQ)。
6)模型推理加速(ONNX、TensorRT)。
約 2 個崗位

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