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柳州人工智能應(yīng)用工程師招聘

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19小時前
祝女士
人事經(jīng)理
崗位要求：
1.全日制本科及以上學(xué)歷，計算機、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)；
2.具有自然語言處理、語言識別、圖像視頻分析等研究、產(chǎn)品設(shè)計和研發(fā)相關(guān)3年及以上工作經(jīng)驗；
3.熟悉模式識別、人工智能、大數(shù)據(jù)理論方法；能夠運用計算機語言實現(xiàn)AI算法。
19小時前
祝女士
人事經(jīng)理
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)部署和管理包括DeepSeek、GPT、LLaMA等在內(nèi)的專有和開源大語言模型/多模態(tài)大模型，確保其最優(yōu)性能，并將其整合到解決方案中。
2.負(fù)責(zé)對大語言模型/多模態(tài)大模型進(jìn)行訓(xùn)練或微調(diào)，以提升其在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。
3.對訓(xùn)練及微調(diào)過程中涉及的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和分析，確保數(shù)據(jù)集的高質(zhì)量和適用性。
4.評估和分析模型結(jié)果，調(diào)整模型參數(shù)以優(yōu)化其性能。
5.與團(tuán)隊成員緊密合作，保障訓(xùn)練流程的順暢和結(jié)果的高水準(zhǔn)。
任職條件：
1.全日制本科及以上學(xué)歷，計算機、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)具備深度學(xué)習(xí)，大語言模型，多模態(tài)大模型等領(lǐng)域的相關(guān)背景知識和落地經(jīng)驗，或有相關(guān)實習(xí)經(jīng)驗的應(yīng)屆碩士畢業(yè)生。
2.熟悉深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等）以及常用的模型評估和調(diào)優(yōu)技術(shù)，熟悉常用的AI生成模型框架，包括GAN、VAE、VQGAN/Diffusion等，熟練使用 Pytorch， Huggingface Transformer，deepspeed 等深度學(xué)習(xí)工具。
3.熟練掌握數(shù)據(jù)處理和分析技能，能夠處理和分析大規(guī)模的文本/視覺數(shù)據(jù)集。
4.具備團(tuán)隊合作和溝通能力，能夠與其他團(tuán)隊成員緊密合作，共同完成微調(diào)任務(wù)。
5.具備快速學(xué)習(xí)和解決問題的能力，能夠不斷學(xué)習(xí)最新的技術(shù)和解決實際問題。
2025-10-27
周先生
崗位職責(zé)：
1、AI大模型訓(xùn)練與優(yōu)化：負(fù)責(zé)使用主流技術(shù)（如監(jiān)督微調(diào)-SFT、低秩適應(yīng)-LoRA等）對大型AI模型進(jìn)行訓(xùn)練和微調(diào)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求提升模型在特定任務(wù)、領(lǐng)域上的表現(xiàn)。
2、AI Agent 研發(fā)：設(shè)計和開發(fā)基于AI的智能代理（AI Agent），使其能夠執(zhí)行特定任務(wù)。
3、AI應(yīng)用的研發(fā)和優(yōu)化：主導(dǎo)或參與公司AI應(yīng)用產(chǎn)品的研發(fā)、實現(xiàn)與持續(xù)優(yōu)化，確保產(chǎn)品功能完善、性能優(yōu)異。
4、技術(shù)探索與團(tuán)隊賦能： 持續(xù)學(xué)習(xí)并關(guān)注AI/機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，積極探索其應(yīng)用場景并推動落地。負(fù)責(zé)編寫高質(zhì)量的技術(shù)文檔、進(jìn)行內(nèi)部知識分享和團(tuán)隊技術(shù)培訓(xùn)，有效提升團(tuán)隊整體的AI技術(shù)能力。
任職要求：
1、專業(yè)背景：計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。熟練掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)核心原理，具備扎實的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。
2、熟練掌握 Python 及 PyTorch、TensorFlow 等主流框架。深入理解 NLP 技術(shù)、大語言模型（LLM）原理，掌握訓(xùn)練/微調(diào)技術(shù)（如 SFT、LoRA）及評估方法，熟悉 RAG（檢索增強生成）、大模型 API 開發(fā)，有 LangChain/Dify/LlamaIndex 等框架使用經(jīng)驗，熟練運用 Pandas/NumPy 處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
3、項目經(jīng)驗：熟悉模型訓(xùn)練、模型微調(diào)、熟悉調(diào)用大語言模型、熟悉RAG技術(shù)，有Dify、langchain使用經(jīng)驗。擁有 AI 模型（尤其是大模型）訓(xùn)練、微調(diào)、評估或部署的實際項目經(jīng)驗優(yōu)先。有AI Agent相關(guān)研發(fā)、落地經(jīng)驗優(yōu)先。
4、了解 知識圖譜、專家系統(tǒng)、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)。
5、有 AI 系統(tǒng)工程化經(jīng)驗：API 設(shè)計、模型部署（MLOps）、云平臺（AWS/Azure/GCP）或容器化（Docker/K8s）者優(yōu)先。
2025-10-23
楊振
Processing, NLP）、計算機視覺（Computer Vision）、機器人學(xué)（Robotics）、專家系統(tǒng)（Expert Systems）、數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）等相關(guān)專業(yè)； 2、掌握人工智能核心理論知識
約 4 個崗位

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