
柳州汽車公司數(shù)據(jù)治理招聘
桂聘提供2025年4月柳州汽車公司數(shù)據(jù)治理最新招聘,魚峰區(qū)5條柳南區(qū)3條,平均工資約為5348元,學歷要求不限最多,經(jīng)驗要求不限最多,更多數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)招聘,就上桂聘 guipin.com 篩選工作
-
Python開發(fā)工程師
8000-13000元2025-04-10彭肖豐崗位職責
掌握機器學習及深度學習的基礎知識
1)熟悉經(jīng)典算法(監(jiān)督/無監(jiān)督化學習、集成學習等)。
2)理解模型評估與優(yōu)化方法(交叉驗證、超參數(shù)調(diào)優(yōu))。
3)掌握特征工程、數(shù)據(jù)清洗與預處理技術(shù)。
4)精通主流框架(TensorFlow/PyTorch/Keras)。
5)熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)(CNN、RNN、Transformer等)。
6)具備模型壓縮與優(yōu)化經(jīng)驗(量化、剪枝、蒸餾)。
熟練掌握自然語言處理及推薦系統(tǒng)
1)文本處理技術(shù)(分詞、詞向量、句法分析)。
2)熟悉預訓練模型(BERT、GPT、T5等)的微調(diào)與部署。
3)掌握文本生成、問答系統(tǒng)、信息抽取等任務。
4)協(xié)同過濾、內(nèi)容推薦、混合推薦算法。
5)熟悉召回、排序、重排等模塊設計。
深刻理解知識圖譜與語義理解
1)知識抽取、融合與存儲技術(shù)(如Neo4j、圖數(shù)據(jù)庫)。
2)熟悉本體建模、實體鏈接與關(guān)系推理。
3)了解語義搜索和知識推理算法。。
掌握數(shù)據(jù)標注與治理及數(shù)據(jù)庫
1)設計數(shù)據(jù)標注流程與質(zhì)量控制策略。
2)熟悉數(shù)據(jù)增強與合成技術(shù)。
3)了解Milvus、FAISS等向量檢索技術(shù),支持高維數(shù)據(jù)快速匹配
4)熟練使用SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫(MySQL/MongoDB/Elasticsearch)
5)了解微服務架構(gòu)與消息隊列(Kafka/RabbitMQ)。
6)模型推理加速(ONNX、TensorRT)。
約 1 個崗位
柳州相關(guān)熱門崗位
數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析行業(yè)數(shù)據(jù)分析銷售數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需求分析數(shù)據(jù)整理用戶分析數(shù)據(jù)庫經(jīng)營分析數(shù)據(jù)庫開發(fā)直播數(shù)據(jù)分析經(jīng)營數(shù)據(jù)分析sql數(shù)據(jù)處理技術(shù)分析師sql開發(fā)大數(shù)據(jù)負責人大數(shù)據(jù)工程師大數(shù)據(jù)架構(gòu)oracle數(shù)據(jù)庫開發(fā)大數(shù)據(jù)應用工程師數(shù)據(jù)處理分析數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)專員大數(shù)據(jù)建模系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)員sqlserver數(shù)據(jù)分析工程師數(shù)據(jù)分析主管大數(shù)據(jù)專員數(shù)據(jù)分析專員規(guī)控算法大數(shù)據(jù)總監(jiān)數(shù)據(jù)分析實習生數(shù)據(jù)分析經(jīng)理數(shù)據(jù)分析建模廣告數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析總監(jiān)
用APP更方便
掃碼下載桂聘APP
在線聊,入職快

柳州數(shù)據(jù)治理招聘工資
¥
5348
元/月平均工資
薪酬區(qū)間: 2K - 25K,最多人拿:3K,最多人拿:4K
-
4.7%2K
-
23.3%3K
-
23.3%4K
-
18.6%5K
-
11.6%6K-8K
-
11.6%8K-1W
-
7%1W以上
學歷要求分析
-
不限學歷100%
柳州數(shù)據(jù)治理招聘需要什么學歷?不限學歷占100%。
經(jīng)驗要求分析
-
不限經(jīng)驗100%
柳州數(shù)據(jù)治理招聘需要什么經(jīng)驗?不限經(jīng)驗占100%。