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柳州汽車公司數(shù)據(jù)治理招聘

桂聘提供2025年4月柳州汽車公司數(shù)據(jù)治理最新招聘,魚峰區(qū)5條柳南區(qū)3條,平均工資約為5348元,學歷要求不限最多,經(jīng)驗要求不限最多,更多數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)招聘,就上桂聘 guipin.com 篩選工作
2025-04-10
彭肖豐
崗位職責
掌握機器學習及深度學習的基礎知識
1)熟悉經(jīng)典算法(監(jiān)督/無監(jiān)督化學習、集成學習等)。
2)理解模型評估與優(yōu)化方法(交叉驗證、超參數(shù)調(diào)優(yōu))。
3)掌握特征工程、數(shù)據(jù)清洗與預處理技術(shù)。
4)精通主流框架(TensorFlow/PyTorch/Keras)。
5)熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)(CNN、RNN、Transformer等)。
6)具備模型壓縮與優(yōu)化經(jīng)驗(量化、剪枝、蒸餾)。
熟練掌握自然語言處理及推薦系統(tǒng)
1)文本處理技術(shù)(分詞、詞向量、句法分析)。
2)熟悉預訓練模型(BERT、GPT、T5等)的微調(diào)與部署。
3)掌握文本生成、問答系統(tǒng)、信息抽取等任務。
4)協(xié)同過濾、內(nèi)容推薦、混合推薦算法。
5)熟悉召回、排序、重排等模塊設計。
深刻理解知識圖譜與語義理解
1)知識抽取、融合與存儲技術(shù)(如Neo4j、圖數(shù)據(jù)庫)。
2)熟悉本體建模、實體鏈接與關(guān)系推理。
3)了解語義搜索和知識推理算法。。
掌握數(shù)據(jù)標注與治理及數(shù)據(jù)庫
1)設計數(shù)據(jù)標注流程與質(zhì)量控制策略。
2)熟悉數(shù)據(jù)增強與合成技術(shù)。
3)了解Milvus、FAISS等向量檢索技術(shù),支持高維數(shù)據(jù)快速匹配
4)熟練使用SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫(MySQL/MongoDB/Elasticsearch)
5)了解微服務架構(gòu)與消息隊列(Kafka/RabbitMQ)。
6)模型推理加速(ONNX、TensorRT)。
約 1 個崗位
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柳州數(shù)據(jù)治理招聘工資

薪酬區(qū)間: 2K - 25K,最多人拿:3K,最多人拿:4K
  • 4.7%
    2K
  • 23.3%
    3K
  • 23.3%
    4K
  • 18.6%
    5K
  • 11.6%
    6K-8K
  • 11.6%
    8K-1W
  • 7%
    1W以上

學歷要求分析

  • 不限學歷
    100%
柳州數(shù)據(jù)治理招聘需要什么學歷?不限學歷占100%。

經(jīng)驗要求分析

  • 不限經(jīng)驗
    100%
柳州數(shù)據(jù)治理招聘需要什么經(jīng)驗?不限經(jīng)驗占100%。
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