龍州職場(chǎng)問(wèn)答

現(xiàn)在在龍州的人工智能行業(yè)中有哪些有錢(qián)途又不內(nèi)卷的研究方向？

13*******61
2022-07-02
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18*******42 2022-07-02

（1）特別熟練深度學(xué)習(xí)平臺(tái)框架和底層開(kāi)發(fā)技術(shù)。

（2）比較新出現(xiàn)的比較讓人眼前一亮的視覺(jué)領(lǐng)域，比如AI換臉，生成，美顏，等等。

（3）既懂深度學(xué)習(xí)，又懂傳統(tǒng)學(xué)科并且比較深水的領(lǐng)域，比如決策調(diào)度，生物分子合成制藥，等等。
13*******82 2022-07-02

什么決定了有沒(méi)有錢(qián)途？最主要是看有沒(méi)有用處，能產(chǎn)生多大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。目前人工智能真的能產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值的方向（特別是在國(guó)內(nèi)），是數(shù)的過(guò)來(lái)的幾個(gè)方向，比如人臉識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別，缺陷檢測(cè)等等。什么決定了是不是內(nèi)卷？最主要是看盤(pán)子大小和從業(yè)人員多少的比例，做一些偏理論研究的，或者是傳統(tǒng)模型的，再或者是可解釋性等不能直接漲點(diǎn)的方向，就算從業(yè)人員很少，也很卷?；貧w題主的問(wèn)題，一般來(lái)講，有錢(qián)途的方向都是內(nèi)卷的，因?yàn)榇蠹叶疾皇巧底?，市?chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，錢(qián)多的崗位自然就競(jìng)爭(zhēng)激烈。有沒(méi)有可能有錢(qián)途又不內(nèi)卷呢？某些盤(pán)子漲得快，但是懂行的人員增長(zhǎng)比較慢的崗位，可能滿足這個(gè)要求。具體哪些研究方向滿足這一要求呢？我個(gè)人的觀察主要有以下幾個(gè)：

作者：電光幻影煉金術(shù)
鏈接：https://www.zhihu.com/question/514131417/answer/2339670825
來(lái)源：知乎
著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
13*******24 2022-07-02

在比較典型的人工智能（or數(shù)據(jù)科學(xué)）相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域里幾乎沒(méi)有了。你看得到的別人也看得到，然后因?yàn)槲覀兊膯我粌r(jià)值觀體系又讓我們統(tǒng)一向錢(qián)看，內(nèi)卷不可避免。上車(chē)上得太晚了。但是確實(shí)還有些其他行業(yè)用得上人工智能，例如農(nóng)業(yè)、制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)。但是這些不是人工智能主導(dǎo)的行業(yè)，而是以人工智能為輔助的。在這些傳統(tǒng)行業(yè)里，內(nèi)卷較輕。因?yàn)檫€沒(méi)有明顯的信號(hào)表明人工智能能帶來(lái)更廣闊的市場(chǎng)（也就是說(shuō)不一定有錢(qián)，需要賭）。另外就是本行業(yè)內(nèi)的從業(yè)人員也在學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)技術(shù)，企圖完成轉(zhuǎn)型；所以即便以后有市場(chǎng)，內(nèi)卷也會(huì)快速推進(jìn)到白熱化水平。所以結(jié)論是如果你是技術(shù)人員，人工智能是必要儲(chǔ)備，但是還要再在某個(gè)其他領(lǐng)域有所建樹(shù)。就比如可以關(guān)注下云計(jì)算、傳感器、仿真模擬這些，在未來(lái)幾年都很有可能有突破。

作者：luckystarufo
鏈接：https://www.zhihu.com/question/514131417/answer/2330753286
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