南寧hadoop工程師招聘
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后端開發(fā)工程師
8000-13000元2025-10-27
黃維薇主要職責(zé):
1. 系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)
設(shè)計和開發(fā)高性能、可擴(kuò)展的 Java 應(yīng)用程序。
參與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計,確保系統(tǒng)的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性。
編寫高質(zhì)量、可重用的代碼,并進(jìn)行代碼審查。
2. 技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)
指導(dǎo)和培訓(xùn)初級工程師,提升團(tuán)隊整體技術(shù)水平。
參與技術(shù)決策,推動技術(shù)棧的演進(jìn)和優(yōu)化。
3.性能優(yōu)化:
分析和優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的性能,提升系統(tǒng)響應(yīng)速度和資源利用率。
解決復(fù)雜的技術(shù)問題,確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
4. 持續(xù)集成與部署:
參與 CI/CD 流程的搭建和優(yōu)化,確保代碼的持續(xù)集成和部署。
使用自動化工具和腳本,提高開發(fā)和部署效率。
5. 技術(shù)研究與創(chuàng)新:
跟蹤最新的技術(shù)趨勢,推動團(tuán)隊采用新技術(shù)和工具。
參與技術(shù)預(yù)研和原型開發(fā),探索新的解決方案。
任職要求
1. 教育背景:
計算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)的本科及以上學(xué)歷。
2. 工作經(jīng)驗:
至少 5 年以上 Java 開發(fā)經(jīng)驗,有大型系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
熟悉 Spring、Spring Boot、Hibernate、springCloud 等主流 Java 框架。
熟悉微服務(wù)架構(gòu),有相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 技術(shù)技能:
精通 Java 編程語言,熟悉多線程、并發(fā)編程。
熟悉數(shù)據(jù)庫設(shè)計與優(yōu)化,熟悉 SQL 和 NoSQL 數(shù)據(jù)庫。
熟悉 RESTful API 設(shè)計和開發(fā),熟悉 Web 開發(fā)相關(guān)技術(shù)。
熟悉 Linux 操作系統(tǒng),熟悉 Shell 腳本編寫。
熟悉版本控制工具(如 Git)和 CI/CD 工具(如 Jenkins、Docker)。
4. 軟技能:
良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神。
具備較強(qiáng)的分析和解決問題的能力。
具備良好的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動力。
5. 優(yōu)先考慮:
有云計算平臺(如 AWS、Azure)使用經(jīng)驗者優(yōu)先。
有大數(shù)據(jù)處理(如 Hadoop、Spark)經(jīng)驗者優(yōu)先。
有敏捷開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 -
數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
9000-14000元2025-10-18
吳偉數(shù)據(jù)開發(fā)工程師 1. 負(fù)責(zé)完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)、報表、接口等需求的分析及開發(fā)實現(xiàn);
2. 參與數(shù)據(jù)倉庫搭建項目的ETL開發(fā)實施、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)監(jiān)控、保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行;
3. 參與公司數(shù)據(jù)統(tǒng)一發(fā)布平臺的建設(shè)和維護(hù)工作; 規(guī)劃及建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺; 4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、分布式計算系統(tǒng)、挖掘算法等設(shè)計、研發(fā)以及維護(hù)、優(yōu)化工作; 5、負(fù)責(zé)分析、挖掘、對抗各種產(chǎn)品安全層面的惡意行為。
崗位要求:1、計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,具有深厚的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)相關(guān)知識,精通數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù),3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)經(jīng)驗; 2、具有非常扎實的Java基礎(chǔ),熟悉Shell、Python、R、Scala等一種以上語言; 3、算法基礎(chǔ)扎實,熟悉常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),了解分布式算法和分布式系統(tǒng)的技術(shù)原理; 4、精通MapReduce設(shè)計方法或Spark計算框架、對NoSQL,Hadoop、Hbase、Spark、Hive等主流云計算,大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件有充分的了解,并且有實踐經(jīng)驗,能解決應(yīng)用中的復(fù)雜問題; 5、熟悉大數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù),包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark,Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis等; 6、研讀過Hadoop、Hbase、Hive源代碼者,能夠在特定業(yè)務(wù)中進(jìn)行定制改造者優(yōu)先; 7、具有海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析相關(guān)項目的工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位的主要職責(zé)概述職責(zé):1、參與大數(shù)據(jù)架構(gòu)的規(guī)劃設(shè)計,參與業(yè)務(wù)建模及數(shù)據(jù)化運(yùn)營平臺的搭建、運(yùn)維,對業(yè)務(wù)流程與大數(shù)據(jù)的結(jié)合提出建議和解決方案; 2、完成基于大數(shù)據(jù)平臺的業(yè)務(wù)項目的開發(fā)、實施和維護(hù)工作; 3、負(fù)責(zé)解決大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)過程中的技術(shù)難點和性能調(diào)優(yōu)工作; 4、參與數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計,根據(jù)業(yè)務(wù)需求實現(xiàn)高效率高靈活性的查詢,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘; 5、負(fù)責(zé)高吞吐高可用數(shù)據(jù)實時和離線采集,高并發(fā)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計6、負(fù)責(zé)研發(fā)技術(shù)發(fā)展方向,新技術(shù)領(lǐng)域的探索,引入并驗證數(shù)據(jù)平臺領(lǐng)域新技術(shù),提供系統(tǒng)效能7、對大數(shù)據(jù)技術(shù)及開源框架充滿熱情,具有鉆研精神。
約 2 個崗位
南寧相關(guān)熱門崗位
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