南寧數(shù)據(jù)安全運營工程師招聘

數(shù)據(jù)開發(fā)工程師 1. 負責完成業(yè)務數(shù)據(jù)指標、報表、接口等需求的分析及開發(fā)實現(xiàn);
2. 參與數(shù)據(jù)倉庫搭建項目的ETL開發(fā)實施、性能調優(yōu)、數(shù)據(jù)監(jiān)控、保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行;
3. 參與公司數(shù)據(jù)統(tǒng)一發(fā)布平臺的建設和維護工作; 規(guī)劃及建設大數(shù)據(jù)平臺; 4、負責大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、分布式計算系統(tǒng)、挖掘算法等設計、研發(fā)以及維護、優(yōu)化工作; 5、負責分析、挖掘、對抗各種產(chǎn)品安全層面的惡意行為。
崗位要求：1、計算機、統(tǒng)計學等相關專業(yè)本科及以上學歷，具有深厚的數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機相關知識，精通數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的相關技術，3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)相關經(jīng)驗; 2、具有非常扎實的Java基礎，熟悉Shell、Python、R、Scala等一種以上語言; 3、算法基礎扎實，熟悉常見的數(shù)據(jù)結構，了解分布式算法和分布式系統(tǒng)的技術原理; 4、精通MapReduce設計方法或Spark計算框架、對NoSQL，Hadoop、Hbase、Spark、Hive等主流云計算，大數(shù)據(jù)相關軟件有充分的了解，并且有實踐經(jīng)驗，能解決應用中的復雜問題; 5、熟悉大數(shù)據(jù)處理相關技術，包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark，Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis等; 6、研讀過Hadoop、Hbase、Hive源代碼者，能夠在特定業(yè)務中進行定制改造者優(yōu)先; 7、具有海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析相關項目的工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位的主要職責概述職責：1、參與大數(shù)據(jù)架構的規(guī)劃設計，參與業(yè)務建模及數(shù)據(jù)化運營平臺的搭建、運維，對業(yè)務流程與大數(shù)據(jù)的結合提出建議和解決方案; 2、完成基于大數(shù)據(jù)平臺的業(yè)務項目的開發(fā)、實施和維護工作; 3、負責解決大數(shù)據(jù)平臺建設過程中的技術難點和性能調優(yōu)工作; 4、參與數(shù)據(jù)倉庫設計，根據(jù)業(yè)務需求實現(xiàn)高效率高靈活性的查詢，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘; 5、負責高吞吐高可用數(shù)據(jù)實時和離線采集，高并發(fā)的大數(shù)據(jù)業(yè)務架構設計6、負責研發(fā)技術發(fā)展方向，新技術領域的探索，引入并驗證數(shù)據(jù)平臺領域新技術，提供系統(tǒng)效能7、對大數(shù)據(jù)技術及開源框架充滿熱情，具有鉆研精神。

1、依據(jù)項目需求建構數(shù)據(jù)萃取與轉換流程；挖掘數(shù)據(jù)特征，進行數(shù)據(jù)和特征融合；搭建數(shù)據(jù)模型，并對模型進行檢驗評估。
　　（2）對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的`解決，為業(yè)務決策提供日常支持；
（3）與業(yè)務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業(yè)務相關的算法，利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關知識和算法，解決業(yè)務需求，驅動業(yè)務數(shù)字化
（4）通過大數(shù)據(jù)平臺上的海量信息,承擔業(yè)務流程有關的大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品研發(fā),及定項有關項目研發(fā)，負責公司大數(shù)據(jù)服務應用平臺建設與數(shù)據(jù)挖掘相關研發(fā)工作;?
　?。?）參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。
　　數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 ：
　　
1、熟悉概率論和統(tǒng)計方法，計算機，統(tǒng)計，數(shù)據(jù)，電子信息等相關專業(yè)畢業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗
　　2、掌握統(tǒng)計學習方法和機器學習算法者優(yōu)先；豐富的特征挖掘經(jīng)驗，至少經(jīng)歷過1個成功實施的機器學習或數(shù)據(jù)挖掘的完整項目
　　3、掌握JAVA，理解MapReduce開發(fā)思維，能獨立開發(fā)分布式計算；熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語言或應用開發(fā)者優(yōu)先；
　　4、熟練運用SparkMLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫；
　　5、具備工程化思維，思考數(shù)據(jù)業(yè)務能夠全面謹慎；
　　6、具備快速學習的能力和業(yè)務理解力，對數(shù)據(jù)開發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。