南寧算法工程師(nlp)招聘

桂聘提供2025年9月南寧算法工程師(nlp)最新招聘，西鄉(xiāng)塘區(qū)17條青秀區(qū)5條，平均工資約為11700元，學(xué)歷要求不限最多，經(jīng)驗(yàn)要求不限最多，更多算法工程師(nlp)算法工程師(nlp)ai算法工程師招聘，就上桂聘 guipin.com 篩選工作

招聘工資要求相關(guān)崗位相關(guān)企業(yè)

項(xiàng)目經(jīng)理（人工智能項(xiàng)目）

10000-15000元

廣西安全生產(chǎn)科學(xué)研究院

南寧-西鄉(xiāng)塘區(qū) 2人研究院瀏覽:71

2025-08-29

胡先生

崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)IT類項(xiàng)目（如軟件開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)集成、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等）的全生命周期管理，包括項(xiàng)目立項(xiàng)、需求分析、計(jì)劃制定、執(zhí)行、監(jiān)控及收尾；
2.參與項(xiàng)目前期需求分析、可行性分析、技術(shù)方案與項(xiàng)目預(yù)算編制；
3.協(xié)調(diào)跨部門(mén)資源（開(kāi)發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維、產(chǎn)品、設(shè)計(jì)等），確保項(xiàng)目按時(shí)、按質(zhì)、按預(yù)算交付；
4.制定詳細(xì)的項(xiàng)目計(jì)劃，明確里程碑、任務(wù)分解、資源分配與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案；
5.組織項(xiàng)目會(huì)議，跟蹤項(xiàng)目進(jìn)度，識(shí)別并解決項(xiàng)目中的問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)向上級(jí)匯報(bào)項(xiàng)目狀態(tài)；
6.與客戶或業(yè)務(wù)部門(mén)保持良好溝通，準(zhǔn)確理解需求，管理項(xiàng)目范圍與變更；
7.編寫(xiě)項(xiàng)目文檔，包括項(xiàng)目計(jì)劃書(shū)、進(jìn)度報(bào)告、驗(yàn)收?qǐng)?bào)告等，確保項(xiàng)目過(guò)程可追溯；
8.推動(dòng)項(xiàng)目管理流程優(yōu)化，提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率與項(xiàng)目交付質(zhì)量；
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷。
2.至少3年IT項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，有成功交付中大型軟件或系統(tǒng)集成項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3.熟悉政企數(shù)智化系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等，能夠清晰地向非技術(shù)人員解釋復(fù)雜的技術(shù)概念。
4.熟悉主流項(xiàng)目管理方法論、主流項(xiàng)目管理工具，有軟考高級(jí)證書(shū)認(rèn)證者優(yōu)先；
5.出色的溝通協(xié)調(diào)能力、口頭表達(dá)和書(shū)面表達(dá)能力、抗壓能力與團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)力；
6.擁有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠在多任務(wù)環(huán)境下高效工作。
7.能夠適應(yīng)出差需求。

AI銷售工程師

10000-15000元

廣西安全生產(chǎn)科學(xué)研究院

南寧-西鄉(xiāng)塘區(qū) 5人研究院投遞:1人瀏覽:52

2025-08-29

胡先生

崗位職責(zé)
?1、產(chǎn)品推廣：面向政企客戶推廣應(yīng)安聯(lián)AI+安全產(chǎn)品，完成銷售指標(biāo)。
?2、需求分析：挖掘客戶安全痛點(diǎn)，轉(zhuǎn)化AI監(jiān)測(cè)、智能預(yù)警等模塊需求。
?3、競(jìng)品研究：收集分析競(jìng)品動(dòng)態(tài)，提煉院產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
?4、技術(shù)協(xié)作：配合技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成產(chǎn)品演示、測(cè)試及客戶培訓(xùn)。
?5、市場(chǎng)反饋：關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，協(xié)助優(yōu)化產(chǎn)品解決方案。
?任職要求
?1、學(xué)歷與背景：大專及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)安全、市場(chǎng)營(yíng)銷相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
?2、技術(shù)基礎(chǔ)：了解AI基礎(chǔ)概念（如機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化防護(hù)），熟悉IT行業(yè)或應(yīng)急安全行業(yè)。
?3、銷售經(jīng)驗(yàn)：有科技產(chǎn)品銷售經(jīng)驗(yàn)或應(yīng)急安全行業(yè)銷售經(jīng)驗(yàn)，有政企/應(yīng)急資源者優(yōu)先。
?4、學(xué)習(xí)能力：能快速掌握新技術(shù)產(chǎn)品賣點(diǎn)，適應(yīng)技術(shù)型銷售工作節(jié)奏。
?5、溝通能力：能清晰向技術(shù)型客戶講解產(chǎn)品方案，協(xié)調(diào)技術(shù)團(tuán)隊(duì)支持客戶需求。

ai數(shù)據(jù)標(biāo)注師兼文員

5000-6000元

廣西創(chuàng)學(xué)教育信息咨詢有限公司

南寧 1人投遞:2人瀏覽:561

2025-08-26

李*師

AI電銷數(shù)據(jù)分析師主要負(fù)責(zé)收集、處理和分析AI電銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為企業(yè)的決策制定提供數(shù)據(jù)支持，助力優(yōu)化AI電銷策略，提升銷售業(yè)績(jī)。下面從數(shù)據(jù)處理、模型優(yōu)化、業(yè)務(wù)支持等多個(gè)維度，為你梳理這一崗位的主要職責(zé)：
數(shù)據(jù)收集與整合
1. 多渠道數(shù)據(jù)采集：主動(dòng)與AI電銷系統(tǒng)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)、呼叫中心、CRM系統(tǒng)管理部門(mén)等溝通，搭建數(shù)據(jù)接口，自動(dòng)化采集AI電銷過(guò)程中的各類數(shù)據(jù)，包括但不限于通話記錄、客戶信息、銷售訂單、營(yíng)銷活動(dòng)數(shù)據(jù)。同時(shí)，從社交媒體、市場(chǎng)調(diào)研等外部渠道獲取潛在客戶數(shù)據(jù)，豐富數(shù)據(jù)集。
2. 數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)準(zhǔn)化：運(yùn)用數(shù)據(jù)清洗工具和技術(shù)，識(shí)別并糾正數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤、重復(fù)和缺失值，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。依據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，為后續(xù)分析奠定基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)分析與洞察
1. 銷售效果分析：構(gòu)建銷售業(yè)績(jī)分析體系，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和數(shù)據(jù)分析工具，從多維度剖析AI電銷的銷售數(shù)據(jù)，如銷售轉(zhuǎn)化率、客戶獲取成本、客戶生命周期價(jià)值。定期生成銷售報(bào)告，深入洞察銷售趨勢(shì)，為銷售團(tuán)隊(duì)和管理層提供有價(jià)值的建議。
2. 客戶行為分析：借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，深入挖掘客戶在AI電銷過(guò)程中的行為數(shù)據(jù)，包括通話時(shí)長(zhǎng)、互動(dòng)頻率、反饋內(nèi)容等。構(gòu)建客戶畫(huà)像，洞察客戶需求和偏好，預(yù)測(cè)客戶購(gòu)買意向，助力精準(zhǔn)營(yíng)銷。
3. 業(yè)務(wù)問(wèn)題診斷：當(dāng)AI電銷業(yè)務(wù)出現(xiàn)問(wèn)題，如銷售業(yè)績(jī)下滑、客戶投訴增加時(shí)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法定位問(wèn)題根源。通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比、相關(guān)性分析等，提出針對(duì)性解決方案，并跟蹤實(shí)施效果。
AI模型優(yōu)化支持
1. 反饋數(shù)據(jù)整理：收集AI電銷過(guò)程中的實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)AI模型的預(yù)測(cè)結(jié)果和實(shí)際銷售情況進(jìn)行對(duì)比分析，整理標(biāo)注錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、模型誤判案例等反饋數(shù)據(jù)，為模型優(yōu)化提供依據(jù)。
2. 評(píng)估指標(biāo)設(shè)定與監(jiān)測(cè)：與AI算法團(tuán)隊(duì)合作，根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)定AI模型的評(píng)估指標(biāo)，如準(zhǔn)確率、召回率、F1值等。持續(xù)監(jiān)測(cè)模型性能，定期生成模型評(píng)估報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)模型性能下降的問(wèn)題，并提出改進(jìn)建議。
數(shù)據(jù)可視化與溝通
1. 報(bào)表與看板設(shè)計(jì)：運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化工具，如Tableau、PowerBI等，設(shè)計(jì)直觀、易懂的數(shù)據(jù)報(bào)表和看板，展示AI電銷業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)和分析結(jié)果。確保數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容能夠清晰傳達(dá)信息，滿足不同層級(jí)用戶的需求。
2. 跨部門(mén)溝通協(xié)作：與銷售團(tuán)隊(duì)、市場(chǎng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)、AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)等密切合作，了解業(yè)務(wù)需求，提供數(shù)據(jù)支持。定期組織數(shù)據(jù)分析匯報(bào)會(huì)，向業(yè)務(wù)部門(mén)和管理層匯報(bào)分析結(jié)果，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定。