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任職要求： 1、 熟悉JAVA技術棧，對面向對象編程有深刻的認識，具有良好的編碼習慣。 2、 JAVA基礎知識扎實，熟悉主流開發(fā)框架，具有清晰的代碼邏輯能力。 3、 熟悉主流中間件，如rabbitmq、redis、docker等。 4、 對多線程編程有深刻的理解，能解決高并發(fā)常見問題。 5、 熟悉常用數據庫mysql、postgresql、mongodb等，對數據庫優(yōu)化有自己的見解。 6、 熟悉常用linux命令，熟練操作常用linux程序。 7、 能編寫前端代碼，熟練的使用javascript、vue等編寫前端界面。 8、 熟悉網絡通訊協(xié)議，TCP、http、websocket等。 9、 對微服務有較深入的理解，熟悉微服務的通訊原理。 10、 具有golang開發(fā)經驗者優(yōu)先。 崗位職責： 1、 參與公司新系統(tǒng)的研發(fā)、設計及編寫建設方案。 2、 編寫系統(tǒng)的后端及前端代碼。 3、 設計系統(tǒng)數據庫、業(yè)務邏輯、產品細節(jié)。 4、 負責公司系統(tǒng)日常維護、服務器運維等工作。 5、 完成上級領導布置的其它工作。

崗位職責： 1、協(xié)助撰寫項目方案、商務文書；協(xié)助支持合同簽訂及項目落地。 2、協(xié)助商務人員與客戶進行日常溝通，及時響應客戶需求。統(tǒng)計及分析項目運營數據，為商務決策提供支持。 3、完成領導交辦的其他工作事項 任職要求： 1、本科及以上學歷，金融、工商管理、市場營銷等專業(yè)優(yōu)先，優(yōu)秀者可適當放寬條件。 2、具備較好的口頭表達能力、寫作能力、團隊合作能力、組織協(xié)調能力、溝通能力。 3、實習期半年及以上

崗位職責：負責家具CAD軟件拆單

工作內容 1、負責數據架構的設計與優(yōu)化，確保數據處理的高效性和穩(wěn)定性。 2、參與核心數據處理流程的設計，提升數據處理性能和效率。 3、與團隊合作，解決數據架構相關的技術難題，保障系統(tǒng)架構的先進性和可擴展性。 任職要求 1、對數據架構有深入理解，能夠獨立設計和優(yōu)化數據架構方案。 2、具備扎實的編程能力，能夠使用Java等編程語言實現(xiàn)高效的數據處理。 3、具有良好的團隊合作精神，能夠與團隊成員有效溝通，共同推進項目進展。

崗位職責】 1、負責主導移動端應用（Flutter）的整體架構設計、技術選型和演進規(guī)劃，確保架構的健壯性、可擴展性和前瞻性； 2、負責關鍵模塊和復雜業(yè)務場景的編碼實現(xiàn)，編寫高質量、可維護的 Dart 代碼，并為團隊樹立代碼規(guī)范的標桿； 3、深入分析并解決 Flutter 應用的性能瓶頸，包括但不限于啟動速度、渲染效率、內存占用、電量消耗等，持續(xù)提升用戶體驗； 4、主導并完善基于 Melos 的 Monorepo 工程化體系，優(yōu)化 CI/CD 流程，提升多包管理、自動化構建與發(fā)布的效率； 5、負責 Flutter 開發(fā)中的復雜技術難題，如深度動畫、平臺原生能力融合（通過 MethodChannel / Pigeon）、自定義渲染等； 6、指導和培養(yǎng)團隊中其他工程師，組織技術分享、Code Review，沉淀技術文檔，提升團隊整體技術水平。 【崗位要求】 1、計算機相關本科或以上學歷； 2、5年以上大前端領域（Web/Native/跨平臺）開發(fā)經驗，至少 3 年以上商業(yè)級 Flutter 項目的深度實戰(zhàn)經驗； 3、能熟練應用 Vue3.0，掌握Vue-cli、原生 JavaScript和React等相關技術； 4、深入理解 Flutter 渲染原理，對 Next.js，Nuxt.js等技術應用熟悉，精通 GetX、Melos； 5、加分項 有 Golang (Gin) 后端開發(fā)經驗，或有 GoMobile 實戰(zhàn)經驗者優(yōu)先考慮。 上班時間：朝九晚六 周末雙休 福利待遇：五險、商業(yè)險、活動基金、下午茶、生日節(jié)日福利、零食飲料不限量免費供應、不定期團建等

1.年齡40周歲及以下，大學本科及以上學歷，并取得相應學位證書，計算機科學、數學、統(tǒng)計學、電子信息和人工智能等相關專業(yè)。 2.具有3年以上人工智能相關領域工作經驗，參與過AI項目全流程；有1年以上AI成果應用及系統(tǒng)解決方案開發(fā)經驗；具備3年以上項目架構設計經驗，能將成熟經驗適配廣西場景。 3.熟悉人工智能核心算法，熟悉算法原理、適用場景及優(yōu)化方法；熟練掌握至少一種主流編程語言，如Python、Java等；了解計算機系統(tǒng)架構、分布式計算、云計算等技術；熟悉人工智能框架和部署工具，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，能夠根據項目需求合理選擇和應用。 4.有AI相關認證或專利或有跨省AI項目落地經驗者優(yōu)先。