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職位描述

電腦操作員：人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注采集語音翻譯轉(zhuǎn)寫（無人駕駛騎車的道路標(biāo)注，車輛類型，三廂兩廂，SUV大貨車大客車面包車，對車型熟悉）

其他道路標(biāo)注人行道，快車道，斑馬線

公司簡介

廣西南寧潤錦網(wǎng)絡(luò)科技服務(wù)有限公司是一家專業(yè)從事計(jì)算機(jī)軟硬件及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、電子技術(shù)的技術(shù)開發(fā)服務(wù)；互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)，信息系統(tǒng)集成服務(wù)，人工智能服務(wù)。具有雄厚的技術(shù)開發(fā)實(shí)力，全方位滿足互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)信息化需求。公司非常重視企業(yè)的內(nèi)部管理工作，技術(shù)支持是公司的兩大核心部門，現(xiàn)已經(jīng)建立了一套比較完善的管理體制。

公司理念：銳意進(jìn)取，追求卓越。

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可能感興趣的職位: 認(rèn)知訓(xùn)練師
5000-7000元

南寧-良慶區(qū)

天士力醫(yī)藥集團(tuán)股份有限公司

1.負(fù)責(zé)認(rèn)知障礙患者的認(rèn)知篩查和認(rèn)知康復(fù)訓(xùn)練。 2.協(xié)助做好分配的相關(guān)工作內(nèi)容。 3.康復(fù)專業(yè)，心理，精神等專業(yè)。

2025-09-02

閆凱境; ai數(shù)據(jù)標(biāo)注師兼文員
5000-6000元

南寧

廣西創(chuàng)學(xué)教育信息咨詢有限公司

教育/培訓(xùn)

AI電銷數(shù)據(jù)分析師主要負(fù)責(zé)收集、處理和分析AI電銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為企業(yè)的決策制定提供數(shù)據(jù)支持，助力優(yōu)化AI電銷策略，提升銷售業(yè)績。下面從數(shù)據(jù)處理、模型優(yōu)化、業(yè)務(wù)支持等多個維度，為你梳理這一崗位的主要職責(zé)：數(shù)據(jù)收集與整合 1. 多渠道數(shù)據(jù)采集：主動與AI電銷系統(tǒng)開發(fā)團(tuán)隊(duì)、呼叫中心、CRM系統(tǒng)管理部門等溝通，搭建數(shù)據(jù)接口，自動化采集AI電銷過程中的各類數(shù)據(jù)，包括但不限于通話記錄、客戶信息、銷售訂單、營銷活動數(shù)據(jù)。同時(shí)，從社交媒體、市場調(diào)研等外部渠道獲取潛在客戶數(shù)據(jù)，豐富數(shù)據(jù)集。 2. 數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)準(zhǔn)化：運(yùn)用數(shù)據(jù)清洗工具和技術(shù)，識別并糾正數(shù)據(jù)中的錯誤、重復(fù)和缺失值，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。依據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，為后續(xù)分析奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)分析與洞察 1. 銷售效果分析：構(gòu)建銷售業(yè)績分析體系，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和數(shù)據(jù)分析工具，從多維度剖析AI電銷的銷售數(shù)據(jù)，如銷售轉(zhuǎn)化率、客戶獲取成本、客戶生命周期價(jià)值。定期生成銷售報(bào)告，深入洞察銷售趨勢，為銷售團(tuán)隊(duì)和管理層提供有價(jià)值的建議。 2. 客戶行為分析：借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，深入挖掘客戶在AI電銷過程中的行為數(shù)據(jù)，包括通話時(shí)長、互動頻率、反饋內(nèi)容等。構(gòu)建客戶畫像，洞察客戶需求和偏好，預(yù)測客戶購買意向，助力精準(zhǔn)營銷。 3. 業(yè)務(wù)問題診斷：當(dāng)AI電銷業(yè)務(wù)出現(xiàn)問題，如銷售業(yè)績下滑、客戶投訴增加時(shí)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法定位問題根源。通過數(shù)據(jù)對比、相關(guān)性分析等，提出針對性解決方案，并跟蹤實(shí)施效果。 AI模型優(yōu)化支持 1. 反饋數(shù)據(jù)整理：收集AI電銷過程中的實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對AI模型的預(yù)測結(jié)果和實(shí)際銷售情況進(jìn)行對比分析，整理標(biāo)注錯誤數(shù)據(jù)、模型誤判案例等反饋數(shù)據(jù)，為模型優(yōu)化提供依據(jù)。 2. 評估指標(biāo)設(shè)定與監(jiān)測：與AI算法團(tuán)隊(duì)合作，根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)定AI模型的評估指標(biāo)，如準(zhǔn)確率、召回率、F1值等。持續(xù)監(jiān)測模型性能，定期生成模型評估報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)模型性能下降的問題，并提出改進(jìn)建議。數(shù)據(jù)可視化與溝通 1. 報(bào)表與看板設(shè)計(jì)：運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化工具，如Tableau、PowerBI等，設(shè)計(jì)直觀、易懂的數(shù)據(jù)報(bào)表和看板，展示AI電銷業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)和分析結(jié)果。確保數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容能夠清晰傳達(dá)信息，滿足不同層級用戶的需求。 2. 跨部門溝通協(xié)作：與銷售團(tuán)隊(duì)、市場營銷團(tuán)隊(duì)、AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)等密切合作，了解業(yè)務(wù)需求，提供數(shù)據(jù)支持。定期組織數(shù)據(jù)分析匯報(bào)會，向業(yè)務(wù)部門和管理層匯報(bào)分析結(jié)果，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定。

2025-08-26

李*師