轎車四輪定位學

算法工程師崗位描述 崗位職責 1. 負責公司核心算法的設計、開發(fā)與優(yōu)化，針對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療場景，創(chuàng)新算法應用，如醫(yī)療數(shù)據(jù)智能分析、用戶健康畫像構(gòu)建算法等，提升產(chǎn)品智能化水平。 2. 深入理解業(yè)務需求，設計高效、可擴展的算法模型，提升業(yè)務指標（如CTR、轉(zhuǎn)化率、用戶體驗等）。 3. 跟蹤業(yè)界前沿算法技術(shù)（如深度學習、強化學習、大模型等），推動技術(shù)落地。 4. 與產(chǎn)品、研發(fā)團隊緊密合作，理解業(yè)務需求，提供技術(shù)方案。 5. 參與產(chǎn)品迭代，基于算法視角提出優(yōu)化建議，推動產(chǎn)品功能升級。 任職要求 1.計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學、信息科學等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學歷。 2. 3年以上算法研發(fā)經(jīng)驗，熟悉機器學習/深度學習經(jīng)典模型（如LR、GBDT、DNN、Transformer等）。 3. 有推薦系統(tǒng)、搜索算法、廣告算法、NLP、CV等實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先。 4. 熟練Python，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具備扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎。 5. 熟悉大數(shù)據(jù)處理（Hadoop/Spark/Flink）和分布式訓練（如PS、AllReduce）者加分。 4. 了解醫(yī)療行業(yè)政策（如HIS系統(tǒng)、醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)），熟悉臨床業(yè)務流程； 5. 具備較強的邏輯思維、團隊協(xié)作能力，能快速響應業(yè)務需求與技術(shù)挑戰(zhàn)。

崗位職責： 1、各類開源人工智能技術(shù)項目的研究； 2、語音、圖片等領域識別算法的研發(fā)和優(yōu)化； 3、研究圖像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取，圖像語義分析等相關(guān)技術(shù)； 4、人工智能應用項目的開發(fā)； 任職要求： 1. 人工智能領域相關(guān)專業(yè)，如計算機、模式識別、信號處理、應用數(shù)學，生物醫(yī)學工程等； 2. 熟悉圖像處理和模式識別理論基礎以及熟悉opencv等開源庫； 3. 掌握機器學習、深度學習相關(guān)知識，優(yōu)先考慮使用深度學習技術(shù)解決過實際問題(如：人臉識別、語音識別、車輛識別、場景識別等等)； 4. 熟悉Caffe、MxNet、Theano、Tensorflow等任一種主流的深度學習框架； 5. 具有較強的計算機編程能力，能夠運用matlab/python/c/c++至少一種進行獨立開發(fā)； 6.有醫(yī)療行業(yè)AI項目經(jīng)驗優(yōu)先考慮。

崗位職責： 人工智能產(chǎn)品的圖像和視頻算法研發(fā)，參與深度學習模型的各個環(huán)節(jié)，以實現(xiàn)圖像識別、處理和分析等應用，推動視覺技術(shù)在各行業(yè)的落地。 任職要求： 本科及以上學歷，3年以上深度算法相關(guān)工作經(jīng)驗（碩士不限），熟悉GPU優(yōu)化與模型部署，具有圖像處理相關(guān)算法實踐經(jīng)驗，有醫(yī)學影像處理相關(guān)算法實踐經(jīng)驗優(yōu)先考慮。

崗位職責及其他： 1、負責計算機視覺相關(guān)產(chǎn)品的算法研發(fā)工作，包括但不限于分類、檢測、分割、跟蹤等； 2、負責深度學習算法的數(shù)據(jù)分析、模型訓練、模型測試等工作； 3、跟蹤業(yè)界進展，探索前沿技術(shù)，針對算法落地遇到的問題提出解決方案。 4、薪資：月薪10K—15K； 5、福利及其他：五險一金、帶薪年假、定期體檢、生日福利、節(jié)假日福利…… 任職要求： 1、本科及以上學歷，計算機科學、電子信息工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，工作經(jīng)驗不限； 2、熟悉數(shù)字圖像處理、機器學習、深度學習等知識及相關(guān)場景應用靜音； 3、具有圖像分類、目標檢測、語義/實例分割、目標跟蹤等任意一種或多種相關(guān)算法的實踐經(jīng)驗，或參與過相關(guān)課題的研究； 4、熟練掌握Python，熟悉PyTorch、TensorFlow等任意一種或多種主流深度學習開源框架； 5、有3D視覺算法開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；在國際或國內(nèi)相關(guān)領域的權(quán)威競賽獲獎者優(yōu)先； 6、責任心強，工作積極主動，有良好的溝通能力和團隊合作精神。

【崗位職責】 1、負責計算機視覺及 3D 感知相關(guān)產(chǎn)品的算法研發(fā)工作，重點聚焦圖像分類、目標檢測、語義 / 實例分割、目標跟蹤，以及激光雷達 / 點云數(shù)據(jù)處理與分析等方向，主導或深度參與算法從研發(fā)到產(chǎn)品落地的全流程，支撐核心功能實現(xiàn)； 2、負責視覺與 3D 感知領域深度學習算法的全鏈路開發(fā)，包括數(shù)據(jù)采集與標注方案設計、數(shù)據(jù)分析與預處理、模型選型 / 設計 / 訓練、性能測試與工程化優(yōu)化，確保算法滿足實際業(yè)務場景的精度與效率需求； 3、跟蹤視覺檢測、點云處理、激光雷達應用等領域的業(yè)界技術(shù)進展與開源工具，探索前沿算法在業(yè)務中的落地可行性，針對算法部署、性能瓶頸、場景適配等實際問題，提出高效可落地的解決方案。 【任職要求】 1、本科及以上學歷，計算機科學與技術(shù)、電子信息工程、自動化、軟件工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；5-8 年計算機視覺或 3D 感知（激光雷達 / 點云）領域算法研發(fā)工作經(jīng)驗，能力突出者（如具備核心項目落地成果、競賽獲獎等）可放寬至3年以上經(jīng)驗； 2、扎實掌握數(shù)字圖像處理、機器學習、深度學習核心理論，能熟練將理論應用于視覺檢測、點云分析等實際業(yè)務場景，無大模型相關(guān)經(jīng)驗要求； 3、具備以下至少 1 項實踐經(jīng)驗（非全量要求，滿足 1 項即可重點考察）： 1)有圖像目標檢測、分類、分割、跟蹤等算法的實際開發(fā)與落地經(jīng)驗，能獨立完成從模型搭建到效果優(yōu)化的全流程； 2)有激光雷達數(shù)據(jù)處理、點云目標檢測 / 分割 / 配準等相關(guān)算法的研發(fā)或項目參與經(jīng)驗，或有相關(guān)技術(shù)方向的學習積累與落地意愿； 3)曾主導 / 參與視覺 / 3D 感知相關(guān)課題研究、產(chǎn)品算法模塊開發(fā)，有明確的技術(shù)成果（如項目上線、專利、學術(shù)論文等）； 4、熟練掌握 Python 編程語言，能熟練使用 PyTorch、TensorFlow 等至少 1 種主流深度學習開源框架，具備獨立完成算法建模、訓練、調(diào)優(yōu)及問題排查的能力； 5、優(yōu)先考慮以下候選人（滿足 1 項即可，非必備條件）： 1)有 3D 視覺（激光雷達 / 點云）算法規(guī)?；涞亟?jīng)驗，熟悉算法工程化部署流程； 2)有中小企業(yè)算法團隊工作經(jīng)驗，能快速適配業(yè)務需求，獨立承擔模塊開發(fā)任務； 6.具備強烈的責任心與自驅(qū)力，工作積極主動，有良好的跨團隊溝通協(xié)作能力，能獨立應對算法研發(fā)中的技術(shù)挑戰(zhàn)，接受階段性技術(shù)攻堅。 【薪資待遇】 1、薪資：月薪10K—16K+績效獎金+年底獎金； 2、福利及其他：五險一金、年終獎金、項目提成、股權(quán)激勵、帶薪年假、定期體檢、生日福利、節(jié)假日福利…… 3、工作時間：9:00-12:00，14:00-18:00，周末雙休，法定節(jié)假日正常放假（項目需要周末加班，可安排調(diào)休） 4、工作地點：南寧市良慶區(qū)良慶鎮(zhèn)金龍路2號廣西能源大廈17樓

1. 使用機器學習、深度學習等技術(shù)，對結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘和建模； 2. 負責公司推薦系統(tǒng)的推薦算法研發(fā)工作，針對教學場景問題的召回算法、特征設計和挖掘、排序機制、以及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘等工作。 3. 參與用戶行為的分析研究，構(gòu)建全方位的用戶畫像系統(tǒng)。

任職要求： 1、信號與信息處理、信息與通信工程、計算機相關(guān)專業(yè)相關(guān)，公辦統(tǒng)招碩士及以上學歷，可接受實習生、應屆生 2、熟練掌握python編程技術(shù)，可以快速實現(xiàn)原型進行測試和驗證；熟練掌握Matlab/Simulink軟件，m語言編程和Simulink集成環(huán)境仿真； 3、國外論文閱讀無障礙，有主動收集技術(shù)情報及分析能力； 4、喜歡探索新生事物，工作有激情，對于未知問題不畏懼； 5、思維敏捷，具有良好的溝通表達能力，具有良好的情緒控制能力； 工作內(nèi)容： 1、進行圖像處理、模式識別、機器學習等相關(guān)算法的實現(xiàn)及評估； 2、面向嵌入式平臺及GPU服務器的算法移植和優(yōu)化； 3、圖像處理及人工智能應用系統(tǒng)設計及實現(xiàn)； 4、圖形圖像處理工作，使用傳統(tǒng)ISP和深度學習進行圖像處理優(yōu)化工作； 5、非圖像類信號處理工作，如微波、激光、聲音、語音等綜合應用探索和落地； 6、閱讀國內(nèi)外技術(shù)期刊，尋找可以落地的離散控制方法，使用matlab、python等其他軟件進行原型搭建，驗證思路可行性； 7、異常圖形圖像的預處理和修復工作；