上林職場問答

大專生在上林學大數據，畢業(yè)能做什么工作？

13*******54
2022-04-05
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18*******90 2022-04-05

目前大數據領域的技術崗位主要集中在大數據開發(fā)、大數據分析和大數據運維等領域，從近兩年大數據領域的人才需求情況來看，大數據開發(fā)崗位的人才需求量相對比較大，隨著大型科技（互聯網）公司紛紛布局大數據平臺開發(fā)領域，未來大數據開發(fā)崗位的人才需求量會進一步攀升。大數據開發(fā)崗位可以簡單劃分為平臺開發(fā)和應用開發(fā)兩類，大數據平臺開發(fā)對于開發(fā)人員的要求相對比較高，需要從業(yè)者具有較強的研發(fā)能力，目前不少研究生比較愿意從事大數據平臺開發(fā)崗位。相對于大數據平臺開發(fā)崗位來說，大數據應用開發(fā)崗位的人才需求量也是非常大的，隨著大數據平臺的落地應用，行業(yè)領域也會有大量的大數據應用開發(fā)需求。對于本科生來說，從事大數據應用開發(fā)是比較適合的。
13*******30 2022-04-05

大數據從事的是開源工作，更傾向于“研發(fā)”，由于大數據屬新興領域，專業(yè)人才比較缺乏，高端人才更是企業(yè)爭搶的對象。薪資上升容易，職業(yè)發(fā)展?jié)摿薮蟆?br />
大數據職業(yè)發(fā)展的方向：大數據開發(fā)、數據分析挖掘

大數據開發(fā)

主要負責大數據的大數據挖掘，數據清洗的發(fā)展，數據建模工作。大數據數據開發(fā)工程師偏重建設和優(yōu)化系統。

大數據分析師

一種偏向產品和運營，更加注重業(yè)務，主要工作包括日常業(yè)務的異常監(jiān)控、客戶和市場研究、參與產品開發(fā)、建立數據模型提升運營效率等；

另一種則更注重數據挖掘技術，門檻較高，需要扎實的算法能力和代碼能力。同時薪資待遇也更好。
19*******72 2022-04-05

1、數據規(guī)劃師

在一個產品設計之前，為企業(yè)各項決策提供關鍵性數據支撐，實現企業(yè)數據價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業(yè)在競爭中獲得先機。

2、數據工程師

大數據基礎設施的設計者、建設者和管理者，他們開發(fā)出可根據企業(yè)需要進行分析和提供數據的架構。同時，他們的架構還可確保系統能夠平穩(wěn)運行。

3、數據架構師

擅長處理散亂數據、各類不相干的數據，精通統計學的方法，能夠通過監(jiān)控系統獲得原始數據，在統計學的角度上解釋數據。