田林職場問答

想知道田林在大數據時代，數據分析師發(fā)展前景如何

13*******27
2022-10-26
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18*******05 2022-10-26

由于數據分析師的大量缺乏，因而十分受到企業(yè)的重視。這一點從薪資待遇就可以看出，一般來說，數據分析師的薪資待遇要比同級的職位高很多，薪資大概高在這些人員的兩到三成。又由于工作機會主要集中在北京、上海、深圳等超一線城市，薪資自然不低，全國的平均薪資在12k左右。即使只是應屆畢業(yè)生，數據分析師的薪資也在8k左右。并且數據分析師的薪資隨著工作經驗的不斷增加也會逐年遞增，薪資有足夠的增長空間。
15*******07 2022-10-26

根據相關數據來看，目前數據分析師的缺口極大，甚至都阻礙了數據市場的發(fā)展。在2017年，全球新增了440萬個與數據相關的工作崗位，且有25%的組織設立首席數據官職位。在我國，未來的基礎性數據分析人才缺口數量將達到 1400 萬，數據分析師已成當下中國互聯網行業(yè)需求旺盛的六類人才職位之一。而目前已經有超過90%企業(yè)都在使用大數據，人才供應難以滿足市場需求。
13*******47 2022-10-26

數據分析師聽起來像是近兩年才發(fā)展起來的崗位，其實不然。早在上世紀90年代，數據分析師在一些發(fā)達國家就已經開始流行，并且一直發(fā)展到了現在。隨著科技的不斷發(fā)展，數據分析師的發(fā)展方向也不斷獲得拓展，從原先對數學、統(tǒng)計學、數據分析等，到現在還要掌握機器學習和自然語言處理等多方面知識。涵蓋了大數據的數據開發(fā)工程師、數據分析師、數據架構師、數據后臺開發(fā)工程師、算法工程師等多個方向，是通用職業(yè)。