ERP數據員

崗位職責： 1、對接應用數據需求，梳理數據資產，進行離線/實時數據倉庫模型設計以及數據指標體系的設計； 2、基于數據平臺，根據設計內容，進行數據采集、數據清洗、數據建模、數據服務等實施和開發(fā)； 3、負責數據ETL流程優(yōu)化、性能優(yōu)化以及解決ETL相關技術問題，確保數據開發(fā)流程的正常運行； 4、參與數據開發(fā)過程中相關技術文檔、標準規(guī)范以及編碼規(guī)則的制定、落地和完善維護等工作； 5、根據應用需求，快速完成數據提取，并支撐數據平臺的日常運維和常見問題處理等事項； 任職要求： 1、本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)，3年及以上工作經驗，有一定的數據倉庫開發(fā)和數據治理經驗； 2、精通SQL開發(fā)和優(yōu)化，熟悉Hadoop、Spark、Hive、Flink等開源組件，有離線/實時開發(fā)經驗； 3、熟練使用MySQL、Oracle等相關數據庫并對Doris數據庫有一定的了解，了解Java開發(fā)語言； 4、完整參與過數據倉庫開發(fā)、數據治理等相關項目，熟悉數據采集、數據建模、數據共享等流程； 5、具備良好的業(yè)務理解能力、溝通表達能力和團隊合作能力，對開發(fā)代碼質量有較高的追求；

1. 扎實的編程能力：熟悉至少一門編程語言，如Python、Java或Scala，并能在數據處理和數據分析方面進行開發(fā)。 2. 數據庫和SQL技能：熟悉關系型數據庫和SQL語言，能夠進行高效的數據提取、轉換和加載（ETL）操作。 3. 大數據技術和工具：熟悉大數據技術棧，如Hadoop、Spark、Hive等，并能夠使用相關工具進行數據處理和分析。 4. 數據建模和設計：具備數據建模和設計的能力，能夠理解和設計復雜的數據結構和關系，以支持數據分析和報表需求。 5. 數據倉庫和數據湖：了解數據倉庫和數據湖的概念和架構，能夠設計和實現可擴展的數據存儲和管理方案。 6. 數據質量和數據治理：具備數據質量和數據治理的意識，能夠進行數據清洗、驗證和監(jiān)控，確保數據的準確性和完整性。 7. 溝通和團隊合作能力：能夠與數據科學家、業(yè)務分析師等團隊成員緊密合作，理解業(yè)務需求并提供有效的解決方案。 8. 持續(xù)學習和自我提升：保持對最新數據技術和趨勢的關注，并不斷學習和提升自己的技能和知識。 崗位福利：

崗位職責 一、業(yè)務管理:負責貨品的分配、調拔等管理工作 1、負責所管轄區(qū)域門店貨品的分配、調撥管理。 2、負責所管轄區(qū)域門店要貨情況分析、審核與跟進; 3、負責店鋪之間、區(qū)域之間合理的貨品調動、補充; 4 、跟進店鋪、倉庫貨品調配的及時性和準確度; 5、公司關于貨品調動的執(zhí)行操作 二、日常管理: 負責商品日常工作報表分析、制作，確保貨品分布的合理性 1、所管轄區(qū)域、門店貨品結構分析; 2、所管轄區(qū)域、門店貨品進銷存分析 3 、定期分析門店貨品結構及銷售情況，制定調整方案 4、定期分析門店庫銷、售罄情況，制作分析報表，為公司貨品補充、調整提供依據; 5 、重大節(jié)日、大型促銷活動貨品組織和調配 6、跟進貨品流通環(huán)節(jié)，提出合理化建議或解決方案

室內空氣檢測和治理，除甲醛治理師，除甲醛施工。 職位招聘2人

崗位職責： 1、數據治理與平臺建設： 搭建質量數據管理體系：統一數據口徑（如缺陷代碼、故障分類），建立數據采集規(guī)范； 2、協同IT部門優(yōu)化質量信息系統（QMS），實現多源數據（生產MES、售后CRM）自動抓取與整合。\" 3、深度數據分析與建模 運用統計工具（SPC、假設檢驗、回歸分析）挖掘數據規(guī)律： 識別關鍵質量指標（KQI）波動根因（如供應商批次不良率突增）； 預測潛在風險（如季節(jié)性故障趨勢、工藝參數偏移預警）。 開發(fā)數據模型：如缺陷聚類分析模型、質量成本預測模型。\" 4、指標分解與改進支持 將公司質量目標（如市場故障率≤1.5%）分解至部門/產線層級，制定數據監(jiān)控規(guī)則；為質量改進項目（如8D小組）提供數據支持：輸出TOP問題清單、改進效果量化驗證。\" 5、可視化與報告輸出 設計動態(tài)質量看板（Power BI/Tableau）：實時展示PPM、一次合格率、客訴閉環(huán)率等核心指標； 6、編制月度質量數據白皮書：包含趨勢分析、改進優(yōu)先級建議、行業(yè)對標數據。 7、數據文化賦能 開發(fā)數據應用模板（如自動化分析報表、A3報告工具包）； 組織數據分析培訓（如Minitab基礎、柏拉圖制作），提升團隊數據素養(yǎng)。\" 8、職業(yè)健康/安全/環(huán)境管理： 5.1負責分管人員HSE責任制的落實，HSE教育培訓； 5.2按要求進行可視可感領導力（簡稱VFL）的實施，管轄區(qū)域的HSE風險控制和隱患排查整改，緊急情況的應急救援，事故的報告/調查分析/整改/處理/教育。 5.3按個人安全行動計劃落實工作。\" 9、完成領導臨時交辦的工作 崗位要求： 1、本科及以上學歷，統計學、工業(yè)工程、質量管理、計算機科學等相關專業(yè)。 2、3年以上制造業(yè)質量數據分析經驗，有工程機械/汽車行業(yè)數據治理案例優(yōu)先； 3、獨立完成過質量數據平臺搭建或重大改進項目數據分析； 數據分析工具：精通Excel高級函數、Power Query、Power Pivot； 熟練使用Minitab、JMP、Python（Pandas/NumPy）進行統計分析；掌握可視化工具（Power BI、Tableau）\" 4、熟練使用計算機常用辦公軟件；具有一定的數學統計能力，具有良好的語言溝通能力。六西格瑪黑帶/綠帶認證、國家注冊質量工程師（CQE）等優(yōu)先 5、熟悉QC七大手法、SPC、MSA； 了解IATF 16949質量數據管理要求\" 6、強邏輯思維與業(yè)務敏感度，能快速從數據中定位問題；擅長將復雜數據轉化為易懂結論，推動業(yè)務部門行動。