數(shù)據(jù)專員

崗位職責(zé)： 1、對接應(yīng)用數(shù)據(jù)需求，梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)行離線/實時數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計以及數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的設(shè)計； 2、基于數(shù)據(jù)平臺，根據(jù)設(shè)計內(nèi)容，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)服務(wù)等實施和開發(fā)； 3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL流程優(yōu)化、性能優(yōu)化以及解決ETL相關(guān)技術(shù)問題，確保數(shù)據(jù)開發(fā)流程的正常運行； 4、參與數(shù)據(jù)開發(fā)過程中相關(guān)技術(shù)文檔、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范以及編碼規(guī)則的制定、落地和完善維護(hù)等工作； 5、根據(jù)應(yīng)用需求，快速完成數(shù)據(jù)提取，并支撐數(shù)據(jù)平臺的日常運維和常見問題處理等事項； 任職要求： 1、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)，3年及以上工作經(jīng)驗，有一定的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)和數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗； 2、精通SQL開發(fā)和優(yōu)化，熟悉Hadoop、Spark、Hive、Flink等開源組件，有離線/實時開發(fā)經(jīng)驗； 3、熟練使用MySQL、Oracle等相關(guān)數(shù)據(jù)庫并對Doris數(shù)據(jù)庫有一定的了解，了解Java開發(fā)語言； 4、完整參與過數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、數(shù)據(jù)治理等相關(guān)項目，熟悉數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)共享等流程； 5、具備良好的業(yè)務(wù)理解能力、溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊合作能力，對開發(fā)代碼質(zhì)量有較高的追求；

1. 扎實的編程能力：熟悉至少一門編程語言，如Python、Java或Scala，并能在數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析方面進(jìn)行開發(fā)。 2. 數(shù)據(jù)庫和SQL技能：熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和SQL語言，能夠進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）操作。 3. 大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具：熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，如Hadoop、Spark、Hive等，并能夠使用相關(guān)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。 4. 數(shù)據(jù)建模和設(shè)計：具備數(shù)據(jù)建模和設(shè)計的能力，能夠理解和設(shè)計復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和關(guān)系，以支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和報表需求。 5. 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖：了解數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的概念和架構(gòu)，能夠設(shè)計和實現(xiàn)可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)存儲和管理方案。 6. 數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理：具備數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理的意識，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、驗證和監(jiān)控，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。 7. 溝通和團(tuán)隊合作能力：能夠與數(shù)據(jù)科學(xué)家、業(yè)務(wù)分析師等團(tuán)隊成員緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求并提供有效的解決方案。 8. 持續(xù)學(xué)習(xí)和自我提升：保持對最新數(shù)據(jù)技術(shù)和趨勢的關(guān)注，并不斷學(xué)習(xí)和提升自己的技能和知識。 崗位福利：

室內(nèi)空氣檢測和治理，除甲醛治理師，除甲醛施工。 職位招聘2人

崗位職責(zé)： 1、數(shù)據(jù)治理與平臺建設(shè)： 搭建質(zhì)量數(shù)據(jù)管理體系：統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑（如缺陷代碼、故障分類），建立數(shù)據(jù)采集規(guī)范； 2、協(xié)同IT部門優(yōu)化質(zhì)量信息系統(tǒng)（QMS），實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)（生產(chǎn)MES、售后CRM）自動抓取與整合。\" 3、深度數(shù)據(jù)分析與建模 運用統(tǒng)計工具（SPC、假設(shè)檢驗、回歸分析）挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律： 識別關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)（KQI）波動根因（如供應(yīng)商批次不良率突增）； 預(yù)測潛在風(fēng)險（如季節(jié)性故障趨勢、工藝參數(shù)偏移預(yù)警）。 開發(fā)數(shù)據(jù)模型：如缺陷聚類分析模型、質(zhì)量成本預(yù)測模型。\" 4、指標(biāo)分解與改進(jìn)支持 將公司質(zhì)量目標(biāo)（如市場故障率≤1.5%）分解至部門/產(chǎn)線層級，制定數(shù)據(jù)監(jiān)控規(guī)則；為質(zhì)量改進(jìn)項目（如8D小組）提供數(shù)據(jù)支持：輸出TOP問題清單、改進(jìn)效果量化驗證。\" 5、可視化與報告輸出 設(shè)計動態(tài)質(zhì)量看板（Power BI/Tableau）：實時展示PPM、一次合格率、客訴閉環(huán)率等核心指標(biāo)； 6、編制月度質(zhì)量數(shù)據(jù)白皮書：包含趨勢分析、改進(jìn)優(yōu)先級建議、行業(yè)對標(biāo)數(shù)據(jù)。 7、數(shù)據(jù)文化賦能 開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用模板（如自動化分析報表、A3報告工具包）； 組織數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)（如Minitab基礎(chǔ)、柏拉圖制作），提升團(tuán)隊數(shù)據(jù)素養(yǎng)。\" 8、職業(yè)健康/安全/環(huán)境管理： 5.1負(fù)責(zé)分管人員HSE責(zé)任制的落實，HSE教育培訓(xùn)； 5.2按要求進(jìn)行可視可感領(lǐng)導(dǎo)力（簡稱VFL）的實施，管轄區(qū)域的HSE風(fēng)險控制和隱患排查整改，緊急情況的應(yīng)急救援，事故的報告/調(diào)查分析/整改/處理/教育。 5.3按個人安全行動計劃落實工作。\" 9、完成領(lǐng)導(dǎo)臨時交辦的工作 崗位要求： 1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、工業(yè)工程、質(zhì)量管理、計算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。 2、3年以上制造業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有工程機(jī)械/汽車行業(yè)數(shù)據(jù)治理案例優(yōu)先； 3、獨立完成過質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺搭建或重大改進(jìn)項目數(shù)據(jù)分析； 數(shù)據(jù)分析工具：精通Excel高級函數(shù)、Power Query、Power Pivot； 熟練使用Minitab、JMP、Python（Pandas/NumPy）進(jìn)行統(tǒng)計分析；掌握可視化工具（Power BI、Tableau）\" 4、熟練使用計算機(jī)常用辦公軟件；具有一定的數(shù)學(xué)統(tǒng)計能力，具有良好的語言溝通能力。六西格瑪黑帶/綠帶認(rèn)證、國家注冊質(zhì)量工程師（CQE）等優(yōu)先 5、熟悉QC七大手法、SPC、MSA； 了解IATF 16949質(zhì)量數(shù)據(jù)管理要求\" 6、強(qiáng)邏輯思維與業(yè)務(wù)敏感度，能快速從數(shù)據(jù)中定位問題；擅長將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易懂結(jié)論，推動業(yè)務(wù)部門行動。