數(shù)據(jù)專員

崗位職責(zé) 1. 參與公司數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)與制度體系建設(shè)，包括元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)生命周期等； 2. 參與制定數(shù)據(jù)治理規(guī)劃及實(shí)施方案，協(xié)助推動(dòng)數(shù)據(jù)治理整體工作及跨部門之間的組織協(xié)調(diào)工作； 3. 參與數(shù)據(jù)治理實(shí)施工作，包括數(shù)據(jù)治理需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則配置等，協(xié)助推進(jìn)整體方案落地和實(shí)施； 4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)設(shè)計(jì)，參與數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃模型和設(shè)計(jì)，輸出數(shù)倉分層細(xì)化結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)存儲等； 5. 根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)方案及業(yè)務(wù)規(guī)劃，按照數(shù)據(jù)處理流程，實(shí)現(xiàn)ETL的開發(fā)和優(yōu)化和數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核管控； 6. 深度參與制定并落實(shí)數(shù)據(jù)治理策略、數(shù)據(jù)安全管控策略、數(shù)據(jù)應(yīng)用管控策略，完成數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實(shí)施，支撐數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用。 7. 協(xié)同處理數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)運(yùn)維日常問題，保障穩(wěn)定運(yùn)行。 任職要求 1. 本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)，具有3年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 2. 熟練掌握J(rèn)ava語言及Spring Boot后端開發(fā)框架，編程基礎(chǔ)扎實(shí)，編碼規(guī)范良好，有一定平臺開發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 3. 熟悉 Hadoop 生態(tài)，熟練使用 Hive、Spark、Flink 等組件進(jìn)行開發(fā)，具備任務(wù)參數(shù)調(diào)優(yōu)能力； 4. 有資源管理和治理、或設(shè)計(jì)過大數(shù)據(jù)資源管控方案，或有大數(shù)據(jù)架構(gòu)部門工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 5. 具備良好的產(chǎn)品理念和數(shù)據(jù)敏感度，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)產(chǎn)品抽象能力和邏輯思維； 6. 具有比較突出的自我驅(qū)動(dòng)力、抗壓能力、表達(dá)溝通能力、組織協(xié)調(diào)能力； 7. 具有良好的學(xué)習(xí)能力、溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作能力； 8. 有大型企業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

1.依據(jù)錄入流程文檔和實(shí)際工作需要對金融數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)而準(zhǔn)確的維護(hù); 2.對負(fù)責(zé)維護(hù)的\'數(shù)據(jù)第一時(shí)間進(jìn)行自檢,為數(shù)據(jù)質(zhì)量提供保障。 學(xué)歷要求：大專及以上 年齡:18-30歲 前期主要是長白班，后期看安排。

崗位職責(zé)： 1、數(shù)據(jù)治理與平臺建設(shè)： 搭建質(zhì)量數(shù)據(jù)管理體系：統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑（如缺陷代碼、故障分類），建立數(shù)據(jù)采集規(guī)范； 2、協(xié)同IT部門優(yōu)化質(zhì)量信息系統(tǒng)（QMS），實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)（生產(chǎn)MES、售后CRM）自動(dòng)抓取與整合。\" 3、深度數(shù)據(jù)分析與建模 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)工具（SPC、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析）挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律： 識別關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)（KQI）波動(dòng)根因（如供應(yīng)商批次不良率突增）； 預(yù)測潛在風(fēng)險(xiǎn)（如季節(jié)性故障趨勢、工藝參數(shù)偏移預(yù)警）。 開發(fā)數(shù)據(jù)模型：如缺陷聚類分析模型、質(zhì)量成本預(yù)測模型。\" 4、指標(biāo)分解與改進(jìn)支持 將公司質(zhì)量目標(biāo)（如市場故障率≤1.5%）分解至部門/產(chǎn)線層級，制定數(shù)據(jù)監(jiān)控規(guī)則；為質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目（如8D小組）提供數(shù)據(jù)支持：輸出TOP問題清單、改進(jìn)效果量化驗(yàn)證。\" 5、可視化與報(bào)告輸出 設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)質(zhì)量看板（Power BI/Tableau）：實(shí)時(shí)展示PPM、一次合格率、客訴閉環(huán)率等核心指標(biāo)； 6、編制月度質(zhì)量數(shù)據(jù)白皮書：包含趨勢分析、改進(jìn)優(yōu)先級建議、行業(yè)對標(biāo)數(shù)據(jù)。 7、數(shù)據(jù)文化賦能 開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用模板（如自動(dòng)化分析報(bào)表、A3報(bào)告工具包）； 組織數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)（如Minitab基礎(chǔ)、柏拉圖制作），提升團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。\" 8、職業(yè)健康/安全/環(huán)境管理： 5.1負(fù)責(zé)分管人員HSE責(zé)任制的落實(shí)，HSE教育培訓(xùn)； 5.2按要求進(jìn)行可視可感領(lǐng)導(dǎo)力（簡稱VFL）的實(shí)施，管轄區(qū)域的HSE風(fēng)險(xiǎn)控制和隱患排查整改，緊急情況的應(yīng)急救援，事故的報(bào)告/調(diào)查分析/整改/處理/教育。 5.3按個(gè)人安全行動(dòng)計(jì)劃落實(shí)工作。\" 9、完成領(lǐng)導(dǎo)臨時(shí)交辦的工作 崗位要求： 1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、工業(yè)工程、質(zhì)量管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。 2、3年以上制造業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有工程機(jī)械/汽車行業(yè)數(shù)據(jù)治理案例優(yōu)先； 3、獨(dú)立完成過質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺搭建或重大改進(jìn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析； 數(shù)據(jù)分析工具：精通Excel高級函數(shù)、Power Query、Power Pivot； 熟練使用Minitab、JMP、Python（Pandas/NumPy）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；掌握可視化工具（Power BI、Tableau）\" 4、熟練使用計(jì)算機(jī)常用辦公軟件；具有一定的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)能力，具有良好的語言溝通能力。六西格瑪黑帶/綠帶認(rèn)證、國家注冊質(zhì)量工程師（CQE）等優(yōu)先 5、熟悉QC七大手法、SPC、MSA； 了解IATF 16949質(zhì)量數(shù)據(jù)管理要求\" 6、強(qiáng)邏輯思維與業(yè)務(wù)敏感度，能快速從數(shù)據(jù)中定位問題；擅長將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易懂結(jié)論，推動(dòng)業(yè)務(wù)部門行動(dòng)。

室內(nèi)空氣檢測和治理，除甲醛治理師，除甲醛施工。 職位招聘2人