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職位描述

崗位職責(zé)

1、根據(jù)業(yè)務(wù)要求，清洗、整理、分析與挖掘聯(lián)通B/O/M域數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)報表及分析報告，為市場線各部門決策提供依據(jù)；

2、利用不同維度的數(shù)據(jù)，通過機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、決策樹、邏輯回歸、SVM、貝葉斯分類、CNN、LSTM、ARMA預(yù)測、文本分析等方法，對客戶進行立體的、多維度的畫像，建立業(yè)務(wù)所需的各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及營銷模型；

3、建立各種計量模型，如評分卡、反欺詐模型、各類風(fēng)險識別評估模型等，幫助客戶進行用戶管理與維系；

4、針對不同業(yè)務(wù)場景確定數(shù)據(jù)需求，制定相應(yīng)數(shù)據(jù)分析方案，協(xié)助策略運營師制定營銷方案與監(jiān)控方案等；

5、與業(yè)務(wù)相關(guān)部門保持溝通，了解客戶模型需求；

任職要求

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機、運籌學(xué)、信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，2年及以上工作經(jīng)驗；

2、熟練掌握orcale/MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，能夠自主完成數(shù)據(jù)提取與分析；

3、熟悉C/C++語言、Python、R、Java任意一種語言，精通數(shù)據(jù)分析工具，能夠自主完成數(shù)據(jù)分析及挖掘工作；

4、有完整的數(shù)據(jù)挖掘、優(yōu)化模型、模型應(yīng)用實施經(jīng)驗；

5、商業(yè)敏感性高，熟悉電信運營商行業(yè)；

6、熟練應(yīng)用決策樹、邏輯回歸、SVM、聚類、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN、LSTM、ARMA預(yù)測等常用數(shù)據(jù)挖掘算法和統(tǒng)計分析方法；

7、極強的責(zé)任心、學(xué)習(xí)能力、溝通協(xié)作能力。

公司簡介

北京資采專注于通信運營商客戶價值經(jīng)營領(lǐng)域，擁有一支具備國內(nèi)外通信運營商從業(yè)背景、且經(jīng)過多年實戰(zhàn)成長起來的運營團隊，深耕客戶價值運營業(yè)務(wù)多年，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營、數(shù)據(jù)中臺、價值運營等方面積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗，目前已與三大通信運營商多個省級公司進行了深度緊密的合作，在行業(yè)內(nèi)具有良好的口碑和知名度。

上班地點

工作地址：南寧良慶區(qū) 青山路查看上班路線

可能感興趣的職位: 數(shù)據(jù)挖掘工程師
9000-14000元

南寧-青秀區(qū)

北京資采信息技術(shù)有限公司

1、依據(jù)項目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程；挖掘數(shù)據(jù)特征，進行數(shù)據(jù)和特征融合；搭建數(shù)據(jù)模型，并對模型進行檢驗評估。　　（2）對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的`解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持；（3）與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對接，完成設(shè)計，編寫，維護和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法，利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)相關(guān)知識和算法，解決業(yè)務(wù)需求，驅(qū)動業(yè)務(wù)數(shù)字化（4）通過大數(shù)據(jù)平臺上的海量信息,承擔(dān)業(yè)務(wù)流程有關(guān)的大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品研發(fā),及定項有關(guān)項目研發(fā)，負責(zé)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;? 　?。?）參與項目成果匯編，對相關(guān)結(jié)果進行解讀和匯報。　　數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) ：　　 1、熟悉概率論和統(tǒng)計方法，計算機，統(tǒng)計，數(shù)據(jù)，電子信息等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗　　2、掌握統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法和機器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先；豐富的特征挖掘經(jīng)驗，至少經(jīng)歷過1個成功實施的機器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的完整項目　　3、掌握JAVA，理解MapReduce開發(fā)思維，能獨立開發(fā)分布式計算；熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語言或應(yīng)用開發(fā)者優(yōu)先；　　4、熟練運用SparkMLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫；　　5、具備工程化思維，思考數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能夠全面謹慎；　　6、具備快速學(xué)習(xí)的能力和業(yè)務(wù)理解力，對數(shù)據(jù)開發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。

2025-09-27

吳偉