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為何聽說碼農(nóng)在全州量化私募有點難?
13*******44 2023-01-04 3個回答 133人關(guān)注
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18*******16 2023-01-04其實沒有吧。人各有志,不是每一個程序員都喜歡接觸策略。 喜歡接觸策略的程序員一般回去 Desk 做 Quant Dev,或者叫 Implement Dev,就直接生產(chǎn)化信號或者策略。當然,有些 Fund 沒有 Quant Dev,Quant 就直接寫成產(chǎn)代碼。而且,大一點的 fund 通常有很多不同類型的 Desk 可以根據(jù)自己的喜好選擇。 不喜歡接觸策略,可以去其他 Engineering team,比如 Data Engineering,Data Science,Database,喜歡運維、linux可以去 Infra team。喜歡 execution 可以去 execution team。 程序員要享受程序員的樂趣,為啥一定要做策略呢。。。寫代碼多好,旱澇保收的。
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13*******80 2023-01-04事實上不依賴速度的高頻策略邏輯遠比低頻復雜,策略部分一個小模塊有上萬行的c++代碼量如同家常便飯,就算不考慮知識產(chǎn)權(quán)問題,如此復雜的程序如果是多人開發(fā)根本就不方便管理,出了問題責任算誰?就算能嚴格定責,排查也需要一定時間非常浪費時間精力,如果不是給quant自主開發(fā)結(jié)果導向賞罰,整個團隊就可能會陷入永無止境的掠奪成果和推卸責任的斗爭中…當然大鍋飯式的量化公司也存在,但一般都不是靠量化投資能力來賺錢的,比如募資銷售能力、資源性速度壟斷能力、資源性權(quán)限優(yōu)勢能力等等…
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18*******18 2023-01-04策略是核心,公司都不一定能接觸到基金經(jīng)理的策略,碼農(nóng)就想接觸到,是不是想得太美了?國內(nèi)做非低延遲交易需要的it能力主要是封裝接口,而封裝接口的能力一般quant自身就具備,不需要另外招it。其實很多私募it的c++水平不一定比做策略的高,有些量化私募it的c++水平可能還不如babyquant。因為一般私募非高頻招的it都是偏軟件的專業(yè),主語言大多不是c++,其實很多軟件相關(guān)專業(yè)畢業(yè)在其他行業(yè)做軟件開發(fā)的人可能一輩子都沒怎么寫過c++。而接觸c++相對多的硬件相關(guān)專業(yè)有更好的去向看不上大多數(shù)的國內(nèi)私募it崗。還有些私募招it還會傾向于做存儲、做界面、做部署等等各種各樣的需求,更加和策略沒有交集了。因為低頻it技術(shù)含量低,通常低頻it衡量一個人的水平,不是看技術(shù)水平,而是看對業(yè)務需求的了解程度,有很多低頻it雖然技術(shù)過硬但對業(yè)務的了解來源于一些水貨quant,需求了解全是扭曲的,這是沒用的,而最了解需求的就是quant自己,因此大部分quant本身就是個低頻碼農(nóng),而專門的低頻碼農(nóng)不一定比quant強。如果是高頻it一般也接觸不到策略,能接觸到的一般都是無腦快型,這類一般核心不在策略上,策略人員會c++及c++層面優(yōu)化的很多,但是會硬件優(yōu)化的很少,而無腦快型的往往都需要速度層面做到極致,所以才會給it寫。你如果接觸過足夠多的高頻it你會發(fā)現(xiàn)大多數(shù)人都是有“高頻邏輯簡單低頻邏輯復雜”的觀念,這其實是因為他們只能接觸到無腦快的策略,這種觀念本身就是一葉障目、以偏概全的。成熟的多人大型高頻公司一般都是軟硬結(jié)合,系統(tǒng)策略完全分開,
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