南寧tableau招聘

桂聘提供2025年8月南寧tableau最新招聘，良慶區(qū)2條青秀區(qū)1條，平均工資約為5687元，學(xué)歷要求不限最多，經(jīng)驗(yàn)要求不限最多，更多tableau大數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)生招聘，就上桂聘 guipin.com 篩選工作

招聘工資要求相關(guān)崗位相關(guān)企業(yè)

私域用戶運(yùn)營(yíng)崗位

5000-10000元

廣西巧恩文化有限公司

南寧-良慶區(qū) 1人瀏覽:78

2025-08-22

梁巧恩

公司提供五象湖湖景全景觀辦公室，提供午餐、晚餐，住在五象新區(qū)優(yōu)先。
私域用戶運(yùn)營(yíng)崗位的核心職責(zé)是圍繞企業(yè)自主流量池（如微信、社群、小程序等），通過精細(xì)化運(yùn)營(yíng)提升用戶價(jià)值。以下是詳細(xì)的崗位職責(zé)說明：
?1. 制定私域運(yùn)營(yíng)策略?
?策略規(guī)劃?：根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)設(shè)計(jì)私域流量運(yùn)營(yíng)框架，明確用戶全生命周期管理路徑。
?體系搭建?：建立用戶分層模型（如RFM）、會(huì)員體系、積分系統(tǒng)等，制定SOP標(biāo)準(zhǔn)化流程。
?工具落地?：選擇并優(yōu)化SCRM、社群管理工具等技術(shù)手段，提升運(yùn)營(yíng)效率。
?2. 用戶增長(zhǎng)與引流?
?流量導(dǎo)入?：通過線上線下活動(dòng)、內(nèi)容營(yíng)銷、裂變玩法（如拼團(tuán)、邀請(qǐng)有禮）等，將公域用戶（如廣告、電商平臺(tái)）引流至私域池（社群、公眾號(hào)、企微等）。
?渠道優(yōu)化?：分析各引流渠道的ROI，持續(xù)優(yōu)化獲客路徑和用戶觸達(dá)方式。
?3. 用戶分層與精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)?
?標(biāo)簽與畫像?：基于用戶行為、消費(fèi)數(shù)據(jù)等構(gòu)建標(biāo)簽體系，完善用戶畫像。
?分層策略?：針對(duì)不同群體（如新用戶、高價(jià)值用戶、沉默用戶）制定差異化運(yùn)營(yíng)方案，如定向推送、專屬福利等。
?4. 提升用戶活躍與粘性?
?活動(dòng)策劃?：設(shè)計(jì)互動(dòng)活動(dòng)（如打卡、抽獎(jiǎng)、直播）、社群話題、專屬內(nèi)容（如干貨、福利）等，增強(qiáng)用戶參與感。
?社群管理?：制定社群規(guī)則，推動(dòng)用戶UGC產(chǎn)出，維護(hù)社群活躍度與氛圍。
?內(nèi)容運(yùn)營(yíng)?：策劃朋友圈、公眾號(hào)等內(nèi)容，傳遞品牌價(jià)值，促進(jìn)用戶留存。
?5. 促進(jìn)轉(zhuǎn)化與復(fù)購(gòu)?
?精準(zhǔn)營(yíng)銷?：通過私域觸達(dá)（如1v1溝通、社群推送）推薦商品/服務(wù)，提升轉(zhuǎn)化率與GMV。
?復(fù)購(gòu)激勵(lì)?：設(shè)計(jì)會(huì)員日、限時(shí)折扣、積分兌換等活動(dòng)，延長(zhǎng)用戶生命周期價(jià)值（LTV）。
?6. 數(shù)據(jù)分析與策略迭代?
?數(shù)據(jù)監(jiān)控?：跟蹤用戶增長(zhǎng)、活躍、轉(zhuǎn)化等核心指標(biāo)（如留存率、復(fù)購(gòu)率），定期輸出分析報(bào)告。
?AB測(cè)試?：通過實(shí)驗(yàn)優(yōu)化活動(dòng)形式、推送時(shí)機(jī)等，持續(xù)提升運(yùn)營(yíng)效果。
?7. 跨部門協(xié)同與資源整合?
?內(nèi)部協(xié)作?：與市場(chǎng)、產(chǎn)品、客服等部門聯(lián)動(dòng)，推動(dòng)私域與其他業(yè)務(wù)模塊的協(xié)同（如聯(lián)合活動(dòng)、用戶反饋收集）。
?外部合作?：探索異業(yè)合作機(jī)會(huì)，拓展私域流量來源。
?8. 用戶體驗(yàn)與忠誠(chéng)度管理?
?用戶反饋?：收集并處理用戶建議，優(yōu)化服務(wù)流程，提升滿意度。
?忠誠(chéng)計(jì)劃?：搭建會(huì)員等級(jí)、積分商城等體系，增強(qiáng)用戶歸屬感與品牌忠誠(chéng)度。
?9. 合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管控?
?合規(guī)運(yùn)營(yíng)?：確保私域操作符合平臺(tái)規(guī)則（如微信生態(tài)規(guī)范）及數(shù)據(jù)隱私法規(guī)（如GDPR）。
?風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)?：及時(shí)處理社群輿情、用戶投訴等問題，維護(hù)品牌形象。
?核心能力要求?
?技能?：熟悉SCRM工具（如企業(yè)微信、有贊）、數(shù)據(jù)分析工具（如Excel、Tableau）、裂變玩法設(shè)計(jì)。
?思維?：具備用戶洞察力、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力、創(chuàng)新及執(zhí)行力。
通過上述職責(zé)，私域用戶運(yùn)營(yíng)崗需實(shí)現(xiàn)用戶從“流量”到“留量”的轉(zhuǎn)化，最終推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)與品牌價(jià)值的雙向提升。

數(shù)據(jù)分析師（南寧）

7000-12000元

北京瑞尼爾技術(shù)有限公司

南寧-江南區(qū) 1人投遞:1人瀏覽:41

2025-08-22

柯兆明

1、崗位職責(zé)：
1）負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研，深入了解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和需求；
2）根據(jù)業(yè)務(wù)需求制定可落地實(shí)施的數(shù)據(jù)分析方案，譬如：指標(biāo)設(shè)計(jì)、客群選擇、模型算法等；
3）負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)模型、營(yíng)銷模型、產(chǎn)品推薦模型的開發(fā)、部署、測(cè)試等工作；
4）負(fù)責(zé)客戶畫像設(shè)計(jì)、分析和實(shí)現(xiàn)等工作；
5）利用定性定量分析方法及數(shù)據(jù)挖掘模型等對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘；
6）負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫及匯報(bào)工作；
7）根據(jù)數(shù)據(jù)分析成果為客戶提供金融業(yè)務(wù)差異化和精細(xì)化管理咨詢服務(wù)。
2、任職資格：
1）統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件工程、管理工程、物理、金融、經(jīng)濟(jì)、會(huì)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)等專業(yè)，本科以上學(xué)歷，研究生以上學(xué)歷優(yōu)先考慮；
2）了解國(guó)內(nèi)銀行等金融業(yè)務(wù)，有銀行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3）熟練運(yùn)用SQL，熟悉Mysql、Sqlserver、Oracle、DB2等數(shù)據(jù)庫(kù)；
4）熟悉定量分析、統(tǒng)計(jì)分析、常用算法原理，會(huì)使用Python、R、SAS等分析建模工具；
5）會(huì)使用可視化工具，如EXCEL、SmartBI、Tableau等；
6）熟悉Excel宏,并且能運(yùn)用VBA進(jìn)行快速編程者更佳；
7）具備較好的邏輯思維能力，認(rèn)真細(xì)致，踏實(shí)肯干，有責(zé)任心、工作積極性高，溝通和協(xié)調(diào)能力強(qiáng)，有團(tuán)隊(duì)合作精神。
8）具有挑戰(zhàn)精神和抗壓能力。

ai數(shù)據(jù)標(biāo)注師兼文員

5000-6000元

廣西創(chuàng)學(xué)教育信息咨詢有限公司

南寧 1人瀏覽:288

2025-08-18

李*師

AI電銷數(shù)據(jù)分析師主要負(fù)責(zé)收集、處理和分析AI電銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為企業(yè)的決策制定提供數(shù)據(jù)支持，助力優(yōu)化AI電銷策略，提升銷售業(yè)績(jī)。下面從數(shù)據(jù)處理、模型優(yōu)化、業(yè)務(wù)支持等多個(gè)維度，為你梳理這一崗位的主要職責(zé)：
數(shù)據(jù)收集與整合
1. 多渠道數(shù)據(jù)采集：主動(dòng)與AI電銷系統(tǒng)開發(fā)團(tuán)隊(duì)、呼叫中心、CRM系統(tǒng)管理部門等溝通，搭建數(shù)據(jù)接口，自動(dòng)化采集AI電銷過程中的各類數(shù)據(jù)，包括但不限于通話記錄、客戶信息、銷售訂單、營(yíng)銷活動(dòng)數(shù)據(jù)。同時(shí)，從社交媒體、市場(chǎng)調(diào)研等外部渠道獲取潛在客戶數(shù)據(jù)，豐富數(shù)據(jù)集。
2. 數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)準(zhǔn)化：運(yùn)用數(shù)據(jù)清洗工具和技術(shù)，識(shí)別并糾正數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤、重復(fù)和缺失值，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。依據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，為后續(xù)分析奠定基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)分析與洞察
1. 銷售效果分析：構(gòu)建銷售業(yè)績(jī)分析體系，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和數(shù)據(jù)分析工具，從多維度剖析AI電銷的銷售數(shù)據(jù)，如銷售轉(zhuǎn)化率、客戶獲取成本、客戶生命周期價(jià)值。定期生成銷售報(bào)告，深入洞察銷售趨勢(shì)，為銷售團(tuán)隊(duì)和管理層提供有價(jià)值的建議。
2. 客戶行為分析：借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，深入挖掘客戶在AI電銷過程中的行為數(shù)據(jù)，包括通話時(shí)長(zhǎng)、互動(dòng)頻率、反饋內(nèi)容等。構(gòu)建客戶畫像，洞察客戶需求和偏好，預(yù)測(cè)客戶購(gòu)買意向，助力精準(zhǔn)營(yíng)銷。
3. 業(yè)務(wù)問題診斷：當(dāng)AI電銷業(yè)務(wù)出現(xiàn)問題，如銷售業(yè)績(jī)下滑、客戶投訴增加時(shí)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法定位問題根源。通過數(shù)據(jù)對(duì)比、相關(guān)性分析等，提出針對(duì)性解決方案，并跟蹤實(shí)施效果。
AI模型優(yōu)化支持
1. 反饋數(shù)據(jù)整理：收集AI電銷過程中的實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)AI模型的預(yù)測(cè)結(jié)果和實(shí)際銷售情況進(jìn)行對(duì)比分析，整理標(biāo)注錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、模型誤判案例等反饋數(shù)據(jù)，為模型優(yōu)化提供依據(jù)。
2. 評(píng)估指標(biāo)設(shè)定與監(jiān)測(cè)：與AI算法團(tuán)隊(duì)合作，根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)定AI模型的評(píng)估指標(biāo)，如準(zhǔn)確率、召回率、F1值等。持續(xù)監(jiān)測(cè)模型性能，定期生成模型評(píng)估報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)模型性能下降的問題，并提出改進(jìn)建議。
數(shù)據(jù)可視化與溝通
1. 報(bào)表與看板設(shè)計(jì)：運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化工具，如Tableau、PowerBI等，設(shè)計(jì)直觀、易懂的數(shù)據(jù)報(bào)表和看板，展示AI電銷業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)和分析結(jié)果。確保數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容能夠清晰傳達(dá)信息，滿足不同層級(jí)用戶的需求。
2. 跨部門溝通協(xié)作：與銷售團(tuán)隊(duì)、市場(chǎng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)、AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)等密切合作，了解業(yè)務(wù)需求，提供數(shù)據(jù)支持。定期組織數(shù)據(jù)分析匯報(bào)會(huì)，向業(yè)務(wù)部門和管理層匯報(bào)分析結(jié)果，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定。

運(yùn)營(yíng)助理

4000-6000元

南寧致一輪胎有限公司

南寧-良慶區(qū)-春天產(chǎn)業(yè)園 1人輪胎瀏覽:57

2025-08-18

張小波

：1-3年倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)、電商運(yùn)營(yíng)或數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；熟悉ERP/WMS系統(tǒng)操作（如SAP、金蝶、用友等）者優(yōu)先；技能要求：熟練使用Excel（數(shù)據(jù)透視表、VLOOKUP等函數(shù)）及Power BI/Tableau