
南寧數(shù)據(jù)挖掘招聘
桂聘提供2025年8月南寧數(shù)據(jù)挖掘最新招聘,青秀區(qū)8條江南區(qū)5條,平均工資約為10857元,學(xué)歷要求不限最多,經(jīng)驗(yàn)要求不限最多,更多數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)挖掘分析師招聘,就上桂聘 guipin.com 篩選工作
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算法工程師
12000-16000元2025-08-191. 使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),對(duì)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和建模;
2. 負(fù)責(zé)公司推薦系統(tǒng)的推薦算法研發(fā)工作,針對(duì)教學(xué)場(chǎng)景問(wèn)題的召回算法、特征設(shè)計(jì)和挖掘、排序機(jī)制、以及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘等工作。
3. 參與用戶行為的分析研究,構(gòu)建全方位的用戶畫(huà)像系統(tǒng)。 -
大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師
14000-15000元2025-08-18黃勇民負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)項(xiàng)目管理、技術(shù)方案設(shè)計(jì)、功能開(kāi)發(fā)和產(chǎn)品交付;負(fù)責(zé)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)需求分析與評(píng)估;負(fù)責(zé)軟件質(zhì)量控制,保證系統(tǒng)開(kāi)發(fā)質(zhì)量;負(fù)責(zé)銀行大數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)的生產(chǎn)運(yùn)維支持;負(fù)責(zé)相關(guān)技術(shù)管理和協(xié)調(diào)工作。
全日制本科及以上學(xué)歷,原則上以計(jì)算機(jī)類(lèi)、電子類(lèi)、數(shù)學(xué)類(lèi)相關(guān)專業(yè)為主。
1.原則上年齡在32周歲以下;
2.具有3年及以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)相關(guān)崗位從業(yè)經(jīng)歷;
3.具有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn),熟悉數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)挖掘,算法,對(duì)數(shù)據(jù)具有良好的敏感度,有數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘和建模經(jīng)驗(yàn);
4.具備豐富的IT行業(yè)知識(shí),了解各種技術(shù)架構(gòu),熟悉大數(shù)據(jù)架構(gòu)及原理,熟練使用Hadoop體系的常用組件:Hive、HBase、Spark、Elasticsearch、Kafka、Flink等;
5.思維清晰敏捷,邏輯分析能力強(qiáng),有獨(dú)立進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)和解決問(wèn)題的能力;
6.具有較好的文字表達(dá)能力、溝通協(xié)調(diào)能力和抗壓能力;
7.參與過(guò)銀行大型項(xiàng)目建設(shè)或具有中級(jí)及以上專業(yè)技術(shù)職稱/相關(guān)資格證書(shū)的,同等條件下優(yōu)先考慮。 -
ai數(shù)據(jù)標(biāo)注師兼文員
5000-6000元2025-08-18李*師AI電銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析師主要負(fù)責(zé)收集、處理和分析AI電銷(xiāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),為企業(yè)的決策制定提供數(shù)據(jù)支持,助力優(yōu)化AI電銷(xiāo)策略,提升銷(xiāo)售業(yè)績(jī)。下面從數(shù)據(jù)處理、模型優(yōu)化、業(yè)務(wù)支持等多個(gè)維度,為你梳理這一崗位的主要職責(zé):
數(shù)據(jù)收集與整合
1. 多渠道數(shù)據(jù)采集:主動(dòng)與AI電銷(xiāo)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)、呼叫中心、CRM系統(tǒng)管理部門(mén)等溝通,搭建數(shù)據(jù)接口,自動(dòng)化采集AI電銷(xiāo)過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù),包括但不限于通話記錄、客戶信息、銷(xiāo)售訂單、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)數(shù)據(jù)。同時(shí),從社交媒體、市場(chǎng)調(diào)研等外部渠道獲取潛在客戶數(shù)據(jù),豐富數(shù)據(jù)集。
2. 數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)準(zhǔn)化:運(yùn)用數(shù)據(jù)清洗工具和技術(shù),識(shí)別并糾正數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤、重復(fù)和缺失值,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。依據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式,為后續(xù)分析奠定基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)分析與洞察
1. 銷(xiāo)售效果分析:構(gòu)建銷(xiāo)售業(yè)績(jī)分析體系,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和數(shù)據(jù)分析工具,從多維度剖析AI電銷(xiāo)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù),如銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化率、客戶獲取成本、客戶生命周期價(jià)值。定期生成銷(xiāo)售報(bào)告,深入洞察銷(xiāo)售趨勢(shì),為銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)和管理層提供有價(jià)值的建議。
2. 客戶行為分析:借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),深入挖掘客戶在AI電銷(xiāo)過(guò)程中的行為數(shù)據(jù),包括通話時(shí)長(zhǎng)、互動(dòng)頻率、反饋內(nèi)容等。構(gòu)建客戶畫(huà)像,洞察客戶需求和偏好,預(yù)測(cè)客戶購(gòu)買(mǎi)意向,助力精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。
3. 業(yè)務(wù)問(wèn)題診斷:當(dāng)AI電銷(xiāo)業(yè)務(wù)出現(xiàn)問(wèn)題,如銷(xiāo)售業(yè)績(jī)下滑、客戶投訴增加時(shí),運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法定位問(wèn)題根源。通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比、相關(guān)性分析等,提出針對(duì)性解決方案,并跟蹤實(shí)施效果。
AI模型優(yōu)化支持
1. 反饋數(shù)據(jù)整理:收集AI電銷(xiāo)過(guò)程中的實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),對(duì)AI模型的預(yù)測(cè)結(jié)果和實(shí)際銷(xiāo)售情況進(jìn)行對(duì)比分析,整理標(biāo)注錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、模型誤判案例等反饋數(shù)據(jù),為模型優(yōu)化提供依據(jù)。
2. 評(píng)估指標(biāo)設(shè)定與監(jiān)測(cè):與AI算法團(tuán)隊(duì)合作,根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)定AI模型的評(píng)估指標(biāo),如準(zhǔn)確率、召回率、F1值等。持續(xù)監(jiān)測(cè)模型性能,定期生成模型評(píng)估報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)模型性能下降的問(wèn)題,并提出改進(jìn)建議。
數(shù)據(jù)可視化與溝通
1. 報(bào)表與看板設(shè)計(jì):運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化工具,如Tableau、PowerBI等,設(shè)計(jì)直觀、易懂的數(shù)據(jù)報(bào)表和看板,展示AI電銷(xiāo)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)和分析結(jié)果。確保數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容能夠清晰傳達(dá)信息,滿足不同層級(jí)用戶的需求。
2. 跨部門(mén)溝通協(xié)作:與銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)、AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)等密切合作,了解業(yè)務(wù)需求,提供數(shù)據(jù)支持。定期組織數(shù)據(jù)分析匯報(bào)會(huì),向業(yè)務(wù)部門(mén)和管理層匯報(bào)分析結(jié)果,推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定。 -
大數(shù)據(jù)分析師(南寧)
10000-15000元2025-08-18柯兆明崗位職責(zé): 1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)安裝、部署及日常運(yùn)維工作; 2、負(fù)責(zé)完成數(shù)據(jù)采集、診斷、清洗、匯總、管理工作; 3、協(xié)助客戶利用數(shù)據(jù)分析工具(SAS、SPSS、R、Python)開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析挖掘,構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型 -
數(shù)據(jù)挖掘工程師【廣西移動(dòng)項(xiàng)目】
6000-10000元2025-08-18吳偉orcale/MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),能夠自主完成數(shù)據(jù)提取與分析; 3、熟悉C/C++語(yǔ)言、Python、R、Java任意一種語(yǔ)言,精通數(shù)據(jù)分析工具,能夠自主完成數(shù)據(jù)分析及挖掘工作; 4、有完整的數(shù)據(jù)挖掘 …… 模型應(yīng)用實(shí)施經(jīng)驗(yàn); 5、商業(yè)敏感性高,熟悉電信運(yùn)營(yíng)商行業(yè); 6、熟練應(yīng)用決策樹(shù)、邏輯回歸、SVM、聚類(lèi)、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN、LSTM、ARMA預(yù)測(cè)等常用數(shù)據(jù)挖掘算法和統(tǒng)計(jì)分析方法 -
大數(shù)據(jù)挖掘工程師
8000-11000元2025-08-18吳偉2)參與/支持BI業(yè)務(wù)分析的數(shù)據(jù)挖掘工作,基于海量數(shù)據(jù)分析指標(biāo)、發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律。 3)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘模型的建立、優(yōu)化和應(yīng)用等工作。 …… 2)1年以上數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 3)熟悉決策樹(shù)、SVM、隨機(jī)森林、XGBOOST等常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 4)熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法。熟悉Python、R等語(yǔ)言。 -
數(shù)據(jù)應(yīng)用崗
18000-25000元2025-08-18黃勇民研究生及以上學(xué)歷可放寬至32周歲(含); 2.具有3年(含)以上數(shù)據(jù)類(lèi)、人工智能類(lèi)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)或數(shù)據(jù)類(lèi)系統(tǒng)維護(hù)工作經(jīng)歷; 3.掌握以下任一個(gè)領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)技能或具有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn): ①具有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn),熟悉數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)挖掘 -
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師
6000-11000元2025-08-18吳偉3、 負(fù)責(zé)配合收集、整理、提取數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析師底層所需數(shù)據(jù)。 4、 能夠分析客戶需求,并提供經(jīng)營(yíng)分析、策略分析過(guò)程中的數(shù)據(jù)解決方案,配合客戶統(tǒng)計(jì)工作。 -
運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)專員
4000-5000元2025-08-18人事行政部與團(tuán)隊(duì)合作,針對(duì)特定問(wèn)題進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析,以提升業(yè)務(wù)決策。 -
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)專員
4000-6000元2025-08-18梁經(jīng)理2.提供數(shù)據(jù)分析解決方案,熟悉數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘方法 3.2-3年服裝數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn) 4.統(tǒng)計(jì),財(cái)務(wù)管理等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。 -
數(shù)據(jù)分析師
9000-10000元2025-08-15吳吉良3、沉淀分析思路與框架,可以推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地,與數(shù)據(jù)產(chǎn)品、技術(shù)開(kāi)發(fā)等團(tuán)隊(duì)協(xié)作,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品化; 4、有一定的數(shù)據(jù)挖掘背景,了解基礎(chǔ)的模型應(yīng)用場(chǎng)景。 -
跨境電商客服
4000-8000元2025-08-143、熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)分板工具,能通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析制定運(yùn)營(yíng)策略。 4、了解國(guó)際物流和跨境支付流程。 語(yǔ)言能力: 1、具備良好的英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)能力,能與國(guó)外客戶和供應(yīng)商流暢溝通。 -
大數(shù)據(jù)分析師/分析師管理培訓(xùn)生
10000-11000元2025-08-13葉娜2.1.2熟練掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),能夠運(yùn)用這些技術(shù)處理和分析醫(yī)療消費(fèi)數(shù)據(jù)。 2.1.3具備良好的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和解讀。 -
技術(shù)專家(極氪家)
6000-8000元2025-08-13方女士工作職責(zé): 職責(zé): 帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)從用戶利益出發(fā),協(xié)助服務(wù)中心站長(zhǎng)貫徹與執(zhí)行用戶型企業(yè)的理念; 組織、參與車(chē)輛故障的診斷維修,在需要技術(shù)支持時(shí)與總部技術(shù)團(tuán)隊(duì)溝通,精準(zhǔn)解決用戶車(chē)輛問(wèn)題,提高一次修復(fù)率; 管理和監(jiān)控極氪家服務(wù)中心維修保養(yǎng)全流程的執(zhí)行情況,確保用戶車(chē)輛的維修質(zhì)量; 團(tuán)隊(duì)內(nèi)定期開(kāi)展技術(shù)分享會(huì)議和負(fù)責(zé)技術(shù)內(nèi)訓(xùn),提升團(tuán)隊(duì)的維修效率和質(zhì)量,為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù); 負(fù)責(zé)參加極氪品牌組織的各類(lèi)技術(shù)培訓(xùn),持續(xù)為團(tuán)隊(duì)賦能。 任職要求: 大專及以上學(xué)歷,三年以上駕齡,擁有低壓電工證及其他相關(guān)職業(yè)等級(jí)證; 2.六年以上從事乘用車(chē)維修的工作經(jīng)驗(yàn),熟悉汽車(chē)維修的流程、工藝以及工作進(jìn)度的控... -
項(xiàng)目申報(bào)工程師2名
8000-13000元2025-08-13負(fù)責(zé)在數(shù)據(jù)挖掘的研究成果和客戶需求的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)項(xiàng)目解決方案或管理咨詢解決方案.并能根據(jù)客戶企業(yè)現(xiàn)有條件策劃出各類(lèi)符合政策的課題, 4.?
南寧相關(guān)熱門(mén)崗位
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南寧數(shù)據(jù)挖掘招聘工資
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10857
元/月平均工資
薪酬區(qū)間: 5K - 30K,最多人拿:6K-8K,最多人拿:8K-1W,最多人拿:1W以上
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14.3%5K
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28.6%6K-8K
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28.6%1W以上
學(xué)歷要求分析
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不限學(xué)歷100%
南寧數(shù)據(jù)挖掘招聘需要什么學(xué)歷?不限學(xué)歷占100%。
經(jīng)驗(yàn)要求分析
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不限經(jīng)驗(yàn)100%
南寧數(shù)據(jù)挖掘招聘需要什么經(jīng)驗(yàn)?不限經(jīng)驗(yàn)占100%。