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南寧數(shù)據(jù)挖掘招聘

桂聘提供2025年9月南寧數(shù)據(jù)挖掘最新招聘,青秀區(qū)7條江南區(qū)5條,平均工資約為10428元,學(xué)歷要求不限最多,經(jīng)驗(yàn)要求不限最多,更多數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)挖掘工程師招聘,就上桂聘 guipin.com 篩選工作
南寧-青秀區(qū)-華星時(shí)代廣場(chǎng) 1人 零售 瀏覽:65
2025-09-29
吳吉良
一、工作職責(zé)
1、基于對(duì)業(yè)務(wù)的理解,搭建可以準(zhǔn)確反映業(yè)務(wù)表現(xiàn)和健康程度的數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)控體系。
理解業(yè)務(wù) → 結(jié)合業(yè)務(wù)選擇指標(biāo) → 搭建能反映業(yè)務(wù)情況的指標(biāo)體系;
2、有靈敏的數(shù)據(jù)嗅覺,善于溝通、能夠深入了解業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn),通過(guò)數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支持。
3、沉淀分析思路與框架,可以推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地,與數(shù)據(jù)產(chǎn)品、技術(shù)開發(fā)等團(tuán)隊(duì)協(xié)作,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品化;
4、有一定的數(shù)據(jù)挖掘背景,了解基礎(chǔ)的模型應(yīng)用場(chǎng)景。
二、職位要求
1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、商業(yè)分析、運(yùn)籌學(xué)、管理學(xué)、信息科學(xué)或其他專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、熟練掌握EXCEL、SQL、PPT;
3、良好的數(shù)據(jù)敏感度、有出色的結(jié)構(gòu)化思維能力;
4、擁有良好的溝通表達(dá)能力。
1.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)后臺(tái)設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)規(guī)范,搭建數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)指標(biāo),完善數(shù)據(jù)報(bào)表格式,協(xié)助報(bào)表生成自動(dòng)化。
2.提供數(shù)據(jù)分析解決方案,熟悉數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘方法
3.2-3年服裝數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)
4.統(tǒng)計(jì),財(cái)務(wù)管理等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
5.工作認(rèn)真,思維敏銳,有良好的洞察力,邏輯分析能力及報(bào)告呈現(xiàn)能力,熟練execel PPT能力,熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及原理。
6.有管理公司會(huì)員數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)者優(yōu)先
7.協(xié)助業(yè)務(wù)需求,數(shù)據(jù)應(yīng)用等具體項(xiàng)目落地實(shí)施
2025-09-27
吳偉
1、依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程;挖掘數(shù)據(jù)特征,進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合;搭建數(shù)據(jù)模型,并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估。
 ?。?)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模,做運(yùn)營(yíng)和用戶等各方面分析,深度挖掘運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和用戶行為特征等,推動(dòng)分析問(wèn)題的`解決,為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(3)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對(duì)接,完成設(shè)計(jì),編寫,維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法,利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)和算法,解決業(yè)務(wù)需求,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化
(4)通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的海量信息,承擔(dān)業(yè)務(wù)流程有關(guān)的大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品研發(fā),及定項(xiàng)有關(guān)項(xiàng)目研發(fā),負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;?
 ?。?)參與項(xiàng)目成果匯編,對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。
  數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) :
  
1、熟悉概率論和統(tǒng)計(jì)方法,計(jì)算機(jī),統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù),電子信息等相關(guān)專業(yè)畢業(yè),3年以上工作經(jīng)驗(yàn)
  2、掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先;豐富的特征挖掘經(jīng)驗(yàn),至少經(jīng)歷過(guò)1個(gè)成功實(shí)施的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的完整項(xiàng)目
  3、掌握J(rèn)AVA,理解MapReduce開發(fā)思維,能獨(dú)立開發(fā)分布式計(jì)算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語(yǔ)言或應(yīng)用開發(fā)者優(yōu)先;
  4、熟練運(yùn)用SparkMLlib、Python/R算法庫(kù)、MADlib、等主流算法庫(kù);
  5、具備工程化思維,思考數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能夠全面謹(jǐn)慎;
  6、具備快速學(xué)習(xí)的能力和業(yè)務(wù)理解力,對(duì)數(shù)據(jù)開發(fā)有濃厚的興趣,具備理解和整合算法的能力。
南寧-良慶區(qū) 1人 瀏覽:1
2025-09-27
馬金蘭
英國(guó)等公司賬務(wù)理賬; 2.根據(jù)客戶提供資料,進(jìn)行理賬,出具財(cái)務(wù)報(bào)表; 3.回復(fù)客戶關(guān)于財(cái)務(wù)方面的疑問(wèn); 4.輔助對(duì)接后臺(tái)同事關(guān)于客戶報(bào)表的問(wèn)題; 5.回復(fù)審計(jì)師在出具審計(jì)報(bào)告中疑問(wèn); 6.根據(jù)客戶財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘潛在業(yè)務(wù)
南寧-江南區(qū) 1人 投遞:1人 瀏覽:51
2025-09-27
柯兆明
根據(jù)業(yè)務(wù)需求制定可落地實(shí)施的數(shù)據(jù)分析方案,譬如:指標(biāo)設(shè)計(jì)、客群選擇、模型算法等; 3) 負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)模型、營(yíng)銷模型、產(chǎn)品推薦模型的開發(fā)、部署、測(cè)試等工作; 4) 負(fù)責(zé)客戶畫像設(shè)計(jì)、分析和實(shí)現(xiàn)等工作; 5) 利用定性定量分析方法及數(shù)據(jù)挖掘模型等對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘
南寧-江南區(qū) 1人 投遞:1人 瀏覽:15
2025-09-27
柯兆明
崗位職責(zé): 1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)安裝、部署及日常運(yùn)維工作; 2、負(fù)責(zé)完成數(shù)據(jù)采集、診斷、清洗、匯總、管理工作; 3、協(xié)助客戶利用數(shù)據(jù)分析工具(SAS、SPSS、R、Python)開展大數(shù)據(jù)分析挖掘,構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型
南寧-江南區(qū) 1人 投遞:1人 瀏覽:43
2025-09-27
柯兆明
根據(jù)業(yè)務(wù)需求制定可落地實(shí)施的數(shù)據(jù)分析方案,譬如:指標(biāo)設(shè)計(jì)、客群選擇、模型算法等; 3) 負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)模型、營(yíng)銷模型、產(chǎn)品推薦模型的開發(fā)、部署、測(cè)試等工作; 4) 負(fù)責(zé)客戶畫像設(shè)計(jì)、分析和實(shí)現(xiàn)等工作; 5) 利用定性定量分析方法及數(shù)據(jù)挖掘模型等對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘

算法工程師

12000-16000元
2025-09-25
使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),對(duì)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和建模; 2. 負(fù)責(zé)公司推薦系統(tǒng)的推薦算法研發(fā)工作,針對(duì)教學(xué)場(chǎng)景問(wèn)題的召回算法、特征設(shè)計(jì)和挖掘、排序機(jī)制、以及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘等工作。
客戶行為分析:借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),深入挖掘客戶在AI電銷過(guò)程中的行為數(shù)據(jù),包括通話時(shí)長(zhǎng)、互動(dòng)頻率、反饋內(nèi)容等。構(gòu)建客戶畫像,洞察客戶需求和偏好,預(yù)測(cè)客戶購(gòu)買意向,助力精準(zhǔn)營(yíng)銷。 3.
負(fù)責(zé)在數(shù)據(jù)挖掘的研究成果和客戶需求的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)項(xiàng)目解決方案或管理咨詢解決方案.并能根據(jù)客戶企業(yè)現(xiàn)有條件策劃出各類符合政策的課題, 4.?
南寧-西鄉(xiāng)塘區(qū) 1人 生物科技 投遞:2人 瀏覽:376
2025-09-23
黃女士
崗位職責(zé): 1.負(fù)責(zé)基于高通量測(cè)序技術(shù)(NGS)的生物信息分析、數(shù)據(jù)挖掘流程運(yùn)用,維護(hù); 2.協(xié)同完成NGS研發(fā)部門完成實(shí)驗(yàn)技術(shù)與流程研發(fā)工作; 3.參與生物數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā),負(fù)責(zé)收集、篩選、整理項(xiàng)目所需的公共數(shù)據(jù)
高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景應(yīng)對(duì)及工具使用; 五、全周期風(fēng)控執(zhí)行 1.參與新業(yè)務(wù)事前風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,制定控制節(jié)點(diǎn)與應(yīng)急預(yù)案; 2.事中監(jiān)控采購(gòu)/倉(cāng)儲(chǔ)動(dòng)態(tài),識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)操作;事后牽頭高風(fēng)險(xiǎn)事件復(fù)盤,推動(dòng)整改與 SOP 完善; 3.通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘定位高支出
2025-09-22
徐榮偉
崗位描述: 1. 協(xié)助服務(wù)經(jīng)理完成自店服務(wù)體驗(yàn)及服務(wù)MOT改善提升; 2. 負(fù)責(zé)完成smart品牌下達(dá)的服務(wù)市場(chǎng)活動(dòng); 3. 本店自發(fā)服務(wù)營(yíng)銷活動(dòng)組織及策劃; 4. 服務(wù)品牌服務(wù)口碑傳播推廣,完成主流汽車媒體及論壇的軟文推送; 5. 客戶俱樂(lè)部活動(dòng)組織及開展; 6. 協(xié)助服務(wù)經(jīng)理指導(dǎo)服務(wù)顧問(wèn)完成精品附件促銷 任職要求: 1. 具備市場(chǎng)營(yíng)銷、企業(yè)管理知識(shí); 2. 具有扎實(shí)的汽車方面的專業(yè)知識(shí),同時(shí)熟悉汽車維修與服務(wù)市場(chǎng); 3. 豐富的服務(wù)活動(dòng)組織能力; 4. 2年以上服務(wù)顧問(wèn)工作經(jīng)驗(yàn); 5.能力優(yōu)秀者可適當(dāng)放寬以上要求。
南寧-青秀區(qū)-青秀山莊 1人 投遞:1人 瀏覽:58
2025-09-22
葉娜
2.1.2熟練掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),能夠運(yùn)用這些技術(shù)處理和分析醫(yī)療消費(fèi)數(shù)據(jù)。 2.1.3具備良好的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和解讀。
2025-09-22
吳偉
orcale/MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),能夠自主完成數(shù)據(jù)提取與分析; 3、熟悉C/C++語(yǔ)言、Python、R、Java任意一種語(yǔ)言,精通數(shù)據(jù)分析工具,能夠自主完成數(shù)據(jù)分析及挖掘工作; 4、有完整的數(shù)據(jù)挖掘 …… 模型應(yīng)用實(shí)施經(jīng)驗(yàn); 5、商業(yè)敏感性高,熟悉電信運(yùn)營(yíng)商行業(yè); 6、熟練應(yīng)用決策樹、邏輯回歸、SVM、聚類、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN、LSTM、ARMA預(yù)測(cè)等常用數(shù)據(jù)挖掘算法和統(tǒng)計(jì)分析方法
約 19 個(gè)崗位
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南寧數(shù)據(jù)挖掘招聘工資

薪酬區(qū)間: 5K - 30K,最多人拿:8K-1W
  • 14.3%
    5K
  • 28.6%
    6K-8K
  • 35.7%
    8K-1W
  • 21.4%
    1W以上

學(xué)歷要求分析

  • 不限學(xué)歷
    100%
南寧數(shù)據(jù)挖掘招聘需要什么學(xué)歷?不限學(xué)歷占100%。

經(jīng)驗(yàn)要求分析

  • 不限經(jīng)驗(yàn)
    100%
南寧數(shù)據(jù)挖掘招聘需要什么經(jīng)驗(yàn)?不限經(jīng)驗(yàn)占100%。
企業(yè)服務(wù)
費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)
商務(wù)合作
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